米軍の人工知能(AI)の訓練を支える米国のデータラベリング企業が、中国の大手AI研究所から同時に多大な収益を得ている。これらの企業は合計で、中国の上位6つのAI事業者から年間約5億ドルを稼いでおり、これは中国の先端技術アクセスを制限しようとする米政府の取り組みを強化する動きと不協和音をなす商業関係である。

二重の顧客モデルを支える数字

Surge AIは2024年に12億ドルの収益を報告した。これは米軍各軍種と中国のAI研究所の双方に専門家が注釈を付けたデータセットを供給することで築かれたものである。これらの注釈は、高度なAIモデルの訓練に用いられる複雑で専門領域特有のデータセットであり、真の専門性を要し、高い価格が付く仕事である。

Mercorはさらに急成長しており、2026年6月までに年換算収益ランレート20億ドルを突破した。中国との契約は2026年第2四半期の収益の2%を占めた。

AfterQueryは中国のAIラベリングのみから循環型の年間収益として少なくとも5,000万ドルを得ており、Turingがこの取引に参加する著名な米国企業のグループを締めくくる。

買い手側には、ByteDance、Alibaba、Ant Group、Tencentが名を連ねる。ペンタゴンはTencentを中国軍事企業に指定しており、これは米国防関連のデータ企業が、国防総省が中国の軍事組織の一部とみなす組織に同時にサービスを提供していることを意味する。

チップよりもデータ注釈が重要な理由

これらの米国企業が作り出すデータセットには、英語に堪能で、多くの場合高度な学位を持つ領域専門家が必要であり、AIシステムに推論、コーディング、分析を教える繊細な注釈を提供できる者が求められる。これはまさに中国国内では再現が最も困難な人的専門性であり、中国のラボが米国企業に数億ドルを支払ってもよいと考える理由である。高品質な人間によるフィードバックは大規模言語モデルの訓練と改善の中核的な要素となっており、ラボがより高性能なシステムを目指すにつれ、法律、医療、ソフトウェアエンジニアリングなどの分野での専門的注釈への需要もそれに伴って拡大している。

Anthropicのような企業も同じ注釈サービスに依存している。実際、米国で最も安全保障意識の高いAI開発者にサービスを提供するサプライチェーンは、中国の競合企業に供給するパイプラインと同一である。

規制の空白

この状況は、米国の技術輸出政策における重大な盲点を露呈している。商務省産業安全保障局は、チップ輸出、チップ製造装置、さらにはクラウドコンピューティングアクセスをめぐり、ますます洗練された制限を構築してきたが、注釈付き訓練データの販売を規制する同等の枠組みは存在しない。議会が輸出管理の拡大や、国防関連請負業者による指定された中国軍事企業へのサービス提供の制限によってこのギャップを埋めるかどうかは、米国データ企業の収益基盤と中国AIラボが利用できる訓練パイプラインの双方を左右する可能性が高い。