移民弁護士によると、高度な人工知能（AI）人材を惹きつけようとする連邦政府の取り組みが、厳格化するビザ規制と自動化された審査プロセスによって損なわれている。

2026年8月、ホワイトハウスは国家安全保障科学技術戦略を発表し、重要分野において「世界トップクラスの人材」を米国に確保することを提唱した。しかしこの緊張は構造的なものである。国際学生は長らく米国のAI人材の中核的な供給源であり、制限的なビザ政策の影響は新規渡航者のみならず、米国の大学で学位取得途中の研究者にも及ぶ。一方で、2026年9月15日に発効する別の規則は、F-1およびJ-1学生ビザに4年間の固定上限を課す。この上限は、理工系（STEM）博士課程の修了に必要な中央値5.7年を下回るため、AIやバイオテクノロジー分野の多く外国人博士課程候補者は、学位取得を終える前にビザ資格を使い果たすことになる。

データはこの課題の深刻化を裏付けている。F-1ビザの発給数は2026年3月時点で前年比36%減少した。さらに国務省はビザ審査にAIツールの使用を開始しており、ソーシャルメディア上の活動、渡航歴、過去の申請履歴を照合する自動書類審査や品質チェックが含まれる。複数のビザや幅広い国際渡航といった複雑な経歴を持つ申請者は、より厳しい精査に直面する。提案中の費用として、H-1Bに対する10万ドルおよび実践訓練（OPT）に対する10万ドルの費用は、雇用主スポンサービザに依存することが多い41万9000人の外国人卒業生をさらに圧迫する可能性がある。滞在期間の短縮、費用の増大、アルゴリズムによるスクリーニングの組み合わせは、多くの外国人AI専門家が歴史的に辿ってきた従来の「留学から就業」への経路――F-1、次にOPT、そしてH-1B――を実質的に狭めるものとなっている。

技術専門家の雇用ベースの移民を専門とする法律事務所SiliconPath LawのKatiana Quindemilは、この状況を「真に矛盾している」と評した。一つの戦略がAI人材の確保を目指す一方で、別の政策が新たな上限やAI主導の審査によってそれを困難にしていると彼女は指摘する。そのため彼女は、顧客に対して雇用主のスポンサーシップやOPTの期間に依存しない、O-1AビザやEB-1Aビザといった自己申請および卓越能力ルートの検討を勧めている。

EB-2 NIWビザやO-1Aビザといった代替手段への関心は、F-1またはJ-1の身分がプロジェクトの期間を通じて維持されない可能性があるAIエンジニアや研究者の間で高まっている。SiliconPath Lawは、特許、学術出版物、引用記録といった、より厳格な証拠基準を満たす書類の整備を重視しており、期間限定の身分にある者に対しては、慌てた判断を避けるため早期に選択肢を評価するよう促している。

米国がAI分野での主導権を狙う中、人材目標とビザ経路の間の乖離は競争力へのリスクとなっている。今後の注目点としては、提案中の費用が案の通り最終化されるか、博士課程学生向けの免除や延長が生まれるか、そして国務省のAI主導の審査ツールが実際にどう機能するかが挙げられる。最終的な結果は、政策担当者がこれらの相反するアプローチを調整できるかどうかにかかっているだろう。

出典：Citybuzz