Dare Adeola氏とOlamide Onigbanjo氏がラゴス大学でUniBetaの開発を始めたとき、両氏は初期段階の典型的な失敗を犯した:「何でもできるアプリ」を作ろうとしたのだ。そのプラットフォームには、時間割管理、街頭インタビュー、ピアチュータリング、古着のストリートウェアや香水を販売するキャンパスマーケットまでもが1つの製品に詰め込まれていた。外注されたモバイルアプリはバグだらけで届き、Apple App StoreとGoogle Playの審査に繰り返し不通となり、創業者の貯蓄はほぼ使い果たされそうになった。

さらに悪いことに、両氏はナイジェリアEdtechの構造的現実に真っ向から衝突した:試験前の2週間にトラフィックが急増し、答案が提出された途端にほぼ完全に離脱するというサイクルだ。そのリズムに合わせた設計—注目を薄く広げるのではなく、短く重要度の高い期間に価値を集中させること—が、その後UniBetaが構築するすべてを形作る制約となった。

サービスを終了するのではなく、両氏は余分な機能をそぎ落とした。ChatGPTのようなグローバルなチャットボットが、コピーされた授業資料や独特な現地のシラバスをうまく理解できないことに着目し、UniBetaをアルゴリズムによる復習を軸に再構築した—過去問に潜む出題頻度の高いトピッククラスタをAIに見つけさせるのだ。TechCabalのOpeyemi Kareem記者は、失敗したキャンパス・スーパーアプリから的を絞ったAI学習ツールへと至る、同スタートアップの3年にわたる試練の道のりを、実験、失敗した開発、AIへの賭けという3つの大まかな段階で追う。

基礎課程から創業チームへ

2年生までに、ほとんどの大学生はリズムに乗っている:どの講師に最も警戒が必要か、過去問をどこで入手できるか、試験期間をどう乗り切るかを見極める。

Dare Oluwayanmife Adeola氏は、より型破りな道をたどった。JUPEB—集中型の基礎課程プログラム—を経て、ラゴス大学(UNILAGの2年生の都市・地域計画クラスに入学したのだ。この厳しい予備学年の間、同氏は授業と活発な商売を両立させるため、規律ある個人のスケジュールを組むことを余儀なくされた。

「私が観察したほとんどの学生は、生活のために成績を犠牲にするか、学業についていくために人付き合いを犠牲にして燃え尽きていました」とAdeola氏はTechCabalに語った。「大学は総合的な経験であるべきです。学位を犠牲にして生活費を稼いだり、その逆をしたりする必要はないはずです」

2023年、Adeola氏は当時化学工学部の学部生だったOlamide Onigbanjo氏と組み、UniBetaの開発を開始した。当初の構想は、時間割管理、CGPAトラッカー、ピアチュータリング、キャリア相談、学生ベンダー向けECマーケットプレイスを組み合わせた、野心的で大規模な学生スーパーアプリだった—しかも両創業者がまだフルタイムの学生である間に構築された。

3年間、いくつもの出鼻をくじかれる経験、そして1回のモバイル展開の失敗を経て、UniBetaは余分なものをそぎ落とし、単一の焦点を追求するようになった:人工知能(AI)を使ってナイジェリアの大学生の試験対策と合格を支援することだ。

1日目:3つの実験

UniBetaはソフトウェアとして始まったわけではない。友人同士で共有するオフラインの学習スケジュールから始まった。その反応に励まされ、創業者たちはより広いキャンパス構想を3つの低コストのオフライン実験に分割した。

最初の実験は学業に焦点を当てた。Adeola氏はUNILAGの各学部から成績優秀な学生をリクルートし、下級生向けの集中的なチュートリアルを実施させた。前提はシンプルだった:同じ講師の下で最近同じ試験を受けたことのあるピアから教わる方が、学部生は複雑な概念をより早く理解できることが多い。

「キャンパス全体でチュートリアルを開始し、出席状況を観察して、人々が実際に学びたいと思っているかどうかを確かめました」とAdeola氏は振り返る。

2つ目の実験はコミュニティメディアに焦点を当てた。創業者たちはInside Uniを立ち上げた。街頭インタビュー、ボックスポップス(街頭調査)、親しみやすい動画コンテンツを制作するキャンパスライフスタイルチャンネルだ。すぐに視聴者を集め、学生クリエイターに発表の場を提供すると同時に、UniBetaに直接かつオーガニックなキャンパス内の配信網をもたらした。

3つ目の柱は商業だった。学生の注目を確保上で、UniBetaは副業を営む学部生起業家にプロモーションスポットを販売することで収益化を開始した。

「古着ファッションやストリートウェアブランドから香水やアクセサリーまで、あらゆるものを売る学生がいました」とAdeola氏は言う。

3つのチャンネルすべてで成果を上げたことに後押しされ、創業者たちは次の典型的な過ちを犯した:異なる製品を1つのアプリに統合しようとしたのだ。ソフトウェアエンジニア3名、プレゼンター1名、動画カメラマン1名、動画編集者1名のチームを結成し、学業、メディア、商業を同時にカバーするオールインワンプラットフォームのコーディングに着手した。

500日目:動かなかったアプリ

3つの異なる実験を機能するモバイルビルドに翻訳することは、悲惨な結果に終わった。自己資金でBootstrapしながら、創業者たちは外部の契約開発者にフロントエンドとバックエンドの設計を依頼した。数か月後、納品されたコードはバグだらけだった。ビルドはApp StoreとGoogle Playの審査基準に繰り返し不合格となり、基本的な安定性、インターフェースの応答性、データコンプライアンス基準を満たさなかった。

「ゼロからやり直すのは本当に落ち込みました。この件でプロジェクトを放棄することも考えました。どこから始めればいいのかさえ分かりませんでしたから」とAdeola氏は言う。

勢いを保つため、創業者たちは唯一機能していたモジュール—ベンダーマーケットプレイス—を救い出し、軽量なWebアプリケーションとしてリリースすると同時に、基盤となるコードを再構築するために新しいエンジニアを雇った。この応急措置により、再構築が進む間も動作する製品を維持できた。

この危機は、製品の根本的な見直しを余儀なくさせた。スーパーアプリという構想はユーザーの注目を分散させ、維持を複雑にしていた:広告主、ライフスタイル視聴者、勉強中の学部生は、それぞれまったく異なる利用サイクルで動いていた。さらに根本的に、創業者たちはナイジェリアEdtechの中心的な構造的欠陥に直面した:極端な季節性だ。

「私たちが学んだ最大の教訓は、特にナイジェリアの大学生にとって、Edtechプラットフォームのニーズは季節的だということです」とAdeola氏は言う。「試験が近づくと学生が大量に流入し、試験が終わると大量に離脱するのに気づきました」

生き残るために、UniBetaには、過大な運営負荷なしに、こうした重要な試験サイクルの間に集中した価値を届けられるだけの魅力的なツールが必要だった。その模索は人工知能へと導かれた。

1000日目:UniBetaがAIに賭ける

PDFノートや過去問の静的なリポジトリとして機能するのではなく、UniBetaは自動合成へと舵を切った。2025年10月、同スタートアップはUniBeta AIを公開。

このツールにより、学部生は非構造化された授業資料や過去の試験問題をアップロードできる。モデルはテキストを解析してシラバス内の繰り返しパターンを特定し、文脈に即したフラッシュカード、選択式クイズ、モジュール型の要約を自動生成する。

「連邦大学の過去問のほとんどは、問題そのものを繰り返すのではなく、トピックを繰り返すことに気づきました」とAdeola氏は言う。「だからこそ、それらのトピックを特定し、学生がそのトピックを学べるよう支援できるのです」

この転換により、UniBetaは汎用チャットボットや教育向けに特化したAIツール—GoogleのGemini、AnthropicのClaude、OpenAIのChatGPTなど—と競合することになった。しかしAdeola氏は、UniBetaの優位性はアフリカの大学生の現実に合わせて構築している点にあると考えている。コピーされた授業資料、独特な現地のシラバス、そして問題ではなくトピックを繰り返す過去問は、それらに特化して訓練されたツールに有利に働く—グローバルなチャットボットが苦手とする分野だ、というのが同氏の賭けだ。

「私たちがやろうとしているのは、より大きな市場シェアを狙う他の製品とは異なり、ナイジェリアやアフリカの大学に特化することです」と同氏は言う。「UniBeta AIは、ナイジェリアの大学生が実際に理解していることに、より的確に適合し、実際に価値を提供できるものになるでしょう」

UniBetaは無料プランを運営しており、有料プランは2,000〜6,000ナイラの価格帯だ。同社はまた、イベント、Inside Uniのプロモーション、スポンサー広告からも収益を上げている。2025年9月には、金額非公開のエンジェル投資を獲得した。

今後の道筋

UniBetaによれば、次の課題は展開力だ。同スタートアップは、認可されたナイジェリアの大学向けの統一データ構造の構築について、ナイジェリア大学の連邦規制機関である国家大学委員会と協議中だ。この計画が実現すれば、すべてのキャンパスでゼロから足場を築くことなく、UniBetaが全国で展開できるようになることを創業者たちは期待している。

また同社は、スライド作成や音声チュートリアルなど、学生がアップロードした資料を一対一の授業のようなものに変換できる機能の開発も進めているという。より長期的な野望は、ナイジェリアの学生がどのように学び、どのような学術システムを乗り越えなければならないかを理解するAI製品を構築することだ。この展開協議の進展と、新機能が計画通りに投入されるかどうかが、UniBetaが単一キャンパスの成功体験を全国的なものへと拡大し、Adeola氏の述べる年間を通じた存在意義を実現できるかを示すことになるだろう。

「Edtechプラットフォームが成功するには、教室の外にある学生のの問題も解決する必要があります。そうしてはじめて、24時間365日存在意義を持てるのです」とAdeola氏は語った。