Thinking Machines Labは、Inklingモデルファミリーの最新メンバーである「Inkling 2 Small」を公開し、Artificial Analysis Intelligence Index（バージョン5.0）で31のスコアを獲得しました。

同社はオープンウェイトへのコミットメントを掲げていますが、新モデルは当初、Tinkerプラットフォーム経由でのみ利用できるプロプライエタリ製品として提供され、ウェイトの公開は後日予定されています。

リリースは2026年11月5日に行われ、Inkling 2 Smallは同ラボの第2世代モデルとなりました。7月に初代Inklingラインアップが登場してから4ヶ月足らずでのリリースであり、2025年初頭に設立されたばかりのラボとしては迅速なイテレーションサイクルです。

アーキテクチャと価格設定

Inkling 2 SmallはMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用しており、総パラメータ数5,940億に対し、任意の時点でアクティブなのはわずか170億です。各リクエストはモデル内部の「エキスパート」の小さなサブセットにルーティングされるため、システムは膨大な知識を保持しながら、単一のクエリに対してごく一部の計算リソースしか使用しません。この分割構造により、パラメータ総数の割に推論コストが抑えられています。クエリごとの計算量は170億のアクティブパラメータに依存し、5,940億の全体には依存しません。このような設計は、今日の最大級のモデルにおいて標準的な効率化手法となっています。

Thinking MachinesのTinkerプラットフォーム経由での利用料金は、入力トークン100万あたり0.30ドル、出力トークン100万あたり1.00ドルで、同社の調査結果はこの価格を競合他社と比較して競争力があると説明しています。

モデルは画像入力を受け付け、可変の思考 effort（思考の深さ）に対応しているため、ユーザーは問題に対する推論の強度を調整でき、速度とコストを深さと引き換えにできます。Thinking Machinesは、エージェント型コーディング、ビジョン、推論、ナレッジワークのタスクへの活用を打ち出しています。「エージェント型」とは、モデルが一度に一つの質問に答えるだけでなく、複数ステップの作業を自律的に実行できることを意味します。

学習は大規模な統合強化学習ランに依拠しており、このプロセスにより、モデルはWebサイトやゲームの構築などのタスクで視覚的フィードバックを活用して成果を調整できます。

ベンチマーク結果

ベンチマークにおいて、Inkling 2 SmallはDesignArenaで総合4位にランクインし、同ランキングではオープンウェイトモデル中1位となりました。DesignArenaはデザインおよびフロントエンド出力に特化したリーダーボードです。AA Intelligence Indexのスコア31は、汎用能力を単一の数値で示すものであり、インデックスがバージョン5.0であるため、このスコアは最新版のテストスイートを反映しています。バージョン付きベンチマークは改訂ごとに比較がリセットされるため、31は旧エディションの結果ではなく、他のv5.0のスコアと併せて読むのが適切です。

会社の背景

Thinking Machines Labは2025年2月、20億ドルのシードラウンド、企業価値120億ドルで設立され、AIスタートアップとしては史上最大級のシード調達となりました。

初代Inklingモデルは2026年7月15日に登場し、総パラメータ数9,750億、アクティブ410億のより大規模なシステムでした。Inkling-Smallは2026年7月30日に続き、総パラメータ数2,760億、アクティブ120億でした。新リリースはサイズ的にこの2つの間に位置します。

Inkling 2 Smallは同名の前身モデルの総サイズの2倍以上であり、アクティブパラメータ数も120億から170億に増加しました。

オープンウェイトの課題

最も注目すべき緊張関係はウェイトの問題です。Thinking Machinesはオープンウェイトアプローチを軸に位置づけていますが、Inkling 2 Smallは現在、Tinker上でのクローズドモデルとしてのみ稼働しています。

同社は、外部安全性テスト後にApache 2.0ライセンスでウェイトを公開する計画です。Apache 2.0は寛容なライセンスであり、一般に誰でもソフトウェアを使用、改変、商用製品の構築が可能です。開発者にとって、このライセンスは単一ベンダー経由でアクセスをレンタルすることと、自社インフラ上でモデルを実行・カスタマイズすることの違いを意味します。

その公開が実現するまで、開発者はThinking Machines自身のプラットフォームを通じてのみモデルにアクセスできます。そこで推論やファインチューニングは実行できますが、ダウンロードして自己ホストすることはできません。ウェイト公開の時期は明示されておらず、外部安全性テストの結果が次に注目すべき主な展開となっています。

入力・出力トークン100万あたりそれぞれ0.30ドルと1.00ドルの価格設定により、本モデルは、プレミアム層の請求なしに強力なコーディングおよびデザイン能力を求めるチームをターゲットにしています。DesignArenaの結果はその訴求を裏付けています。総合4位に加え、オープンウェイトモデル中のトップという成績は、視覚的フィードバックを用いた学習がフロントエンドおよびデザイン作業で成果を上げていることを示唆しています。

出典：CryptoBriefing — Thinking Machines releases Inkling 2 Small, scores 31 on AI Index。編集：Diego Almada Lopez。