ナイジェリアの防衛テクノロジースタートアップTerra Industriesは、アフリカのディープテックセクターで最も知られた存在の一つとなっており、その知名度は実績によって勝ち取られたものだ。2024年にNathan Nwachuku氏とMaxwell Maduka氏によって設立された同社は、独自のArtemisOSプラットフォームで接続された自律型ドローン、セントリータワー、無人地上車両を設計・製造している。8月には5,200万ドルのシードラウンドを閉じた。これはアフリカ最大の規模であり、スタートアップ資金調達の初期段階であるシード段階としては際立った額で、エコシステムがより多くの企業をその段階まで育成できれば何が可能になるかを示している。

国連開発計画はディープテックを、科学的発見、工学イノベーション、研究の進展を基盤とし、集中的な研究開発を核とするテクノロジーと定義している。このカテゴリーには、ドローン・ロボティクス、半導体・コンピューティング技術、バイオテクノロジー、医療機器、一部の人工知能を開発する企業が含まれる。

対照的に、アフリカのテックエコシステムにおける企業の多くは、テクノロジーを開発するのではなく利用することを中心に構築されている。フィンテック企業は顧客が使うスマートフォンを製造せずに決済製品を展開でき、ロジスティクスのスタートアップも、他社が開発・運用するクラウドインフラやネットワークの上にソフトウェア構築できる。基盤となるハードウェアと基礎システムはすでに存在しており、これらのスタートアップはそれを市場の課題に適用しているだけだ。

ディープテックはそのテクノロジーを企業の内部に取り込む。工学ブレークスルーを商業的に成立する製品に変えるには、試作品の設計と反復テスト、特殊部品の調達、研究者やエンジニアとの協業、実験室や製造施設へのアクセスが必要になる場合がある。

ディープテック構築は険しい登り道

ディープテック構築者支援とその周辺エコシステムの発展に注力するコミュニティであるAfrica Deep Tech Foundationを主宰するChukwuemeka Afigbo氏によれば、コミュニティ内のハードウェア企業は、部品を国内に持ち込むコストについて懸念を表明しているという。

「ハードウェア関係者に聞けば、必要としているのにまだ十分に見えていない支援がたくさんあると言うでしょう。例えば、国内で製品を作るために部品を輸入する際に支払う金額に関する政策のようなものです」と同氏は10月、TechCabalとの対話で語った。

輸入への依存は数値でも確認できる。ナイジェリア通信委員会が委託した2021年の基礎調査によれば、ナイジェリアの電気通信セクターで使われるハードウェア部品の84%が輸入品で、プリント基板、半導体、コネクタ、アンテナなどの電子部品が含まれる。国内で製品を構築・試験するハードウェア企業にとって、国内で調達できない部品は国外から搬入せざるを得ず、輸送コスト、為替変動、通関手続き、輸入関税にさらされる。

グローバル経済を支える一部のテクノロジーを生み出すアフリカの能力は依然として限られている。アフリカ科学アカデミーによれば、大陸が占める世界の半導体経済産出額は1%未満であり、半導体産業における同大陸の地位は設計や検査に集中している。

同様の制約は人工知能の分野でも顕在化しつつある。AIは現在、アフリカで最大級のテクノロジー論題の一つだが、入手可能な製品の多くは他の場所で開発されたインフラ上に構築されている。基盤システムの構築には特殊なチップ、データセンター、エンジニアリング人材、研究能力が必要であり、アフリカの世界のデータセンター能力に占める割合は現在0.6%にとどまる。データセンターはAIシステムが動作する物理インフラである。

資金調達も制約だ。2025年、アフリカのスタートアップは34億2,000万ドルを調達し、うちフィンテックが13億7,000万ドル、つまり全体の約40%を占めた(TechCabal InsightsのState of Tech in Africaレポート)。一方、Briter Intelligenceによるセクターのマッピングでは、アフリカのディープテックスタートアップは2013年から2023年上半期までの間に、360件の取引で約30億ドルを調達したにとまる。これは10年超の期間であり、2025年単年でアフリカのスタートアップ全体が調達した額をなお下回る。

ディープテック構築の経済性が、この格差の説明に役立つ。輸入コストと脆弱な研究基盤により、ハードウェア企業の収益化までの道のりはソフトウェア企業より長く、失敗のコストも高くなりやすい。資本は投資回収の見通しが明確なビジネスに向かう傾向がある。

政策の関心はAIに偏る

アフリカ各国政府は先端テクノロジーに注目しているが、AIが不釣り合いなほど大きな関心を受けている。ナイジェリアの国家人工知能戦略は2025年9月に公表され、ケニアは2025年に国家AI戦略を採択、エジプトはAI戦略を更新し、南アフリカはAIのガバナンス・開発・普及へのアプローチを導くAI政策フレームワークを策定中だ。

AIは成長し資本を呼び込んでいるだけに、この注目は理解できる。しかし、AI偏重の政策課題は、より広範なディープテックセクター特有の物理的ニーズを覆い隠すリスクがある。Afigbo氏が指摘するように、政府の意識はまだ初期段階にとどまる。関心や点在する取り組みは存在するものの、公共政策は大陸でハードテックを構築するために必要な資本集約性やサプライチェーンの要件にまだ見合っていない。部品、実験室、製造能力を必要とするセクターにとって注視すべきは、政策の関心がAIを超えてそうした物理的要件に及ぶかどうかだ。

「はい、政府の意識と関心はありますが、まだ比較的初期段階です。良い動きはたくさん起きていますが、その10倍が必要です。まだ道のりの途中です」と同氏は語った。

ディープテックのための条件づくり

Afigbo氏によれば、Africa Deep Tech Foundationは小さなオンラインコミュニティから、アフリカと diaspora(海外移住者)に散らばる約200名のディープテック実務者を中核とする、5,000人以上のネットワークへと成長した。同氏は、インキュベーションプログラムを開催し、アーリーステージの創業者への支援を集めてきたと述べる。他の企業もエコシステムの各部に取り組んでいる。

半導体設計とエンジニアリング人材育成企業のChipMangoは、アフリカ全土で学生や技術専門家に最新のチップ設計を教育している。SignvrseはAI駆動の3Dアバターで音声をリアルタイムに手話へ変換する。NovFeedは有機廃棄物を高タンパクの養魚飼料に変換し、食料不安に対処する。Envisionit Deep AIは地方の診療所で放射線診断を自動化する。BasiGoとSpiroは、バッテリー交換ネットワークに支えられた電動バスや電動バイクの大規模フリートを現在運用している。これらはチップ設計、アクセシビリティ、食料生産、医療断、電動モビリティにまたがり、いずれも政府がこれまで公表してきたAI戦略の外側にある領域だ。

エコシステムがより多くの企業の歩みを支えるには、ディープテック構築を容易にする条件をつくる必要がある。すなわち、より多くの資本、製造および特殊インフラへの良好なアクセス、より深いエンジニアリング・研究の人材プール、そしてセクターを支えるテクノロジーを支援する政策とインフラによって、ディープテックをAIより広い分野として扱うことである。

Terraの成功は、健闘するディープテックセクターの可能性を見えやすくした。高度な物理テクノロジーを構築するアフリカ企業に、グローバル投資家が資金を提供する意思があることを示している。最終的に、Terraが例外的な外れ値であり続けるか、より広範なムーブメントの先駆者となるかは、アフリカのテックエコシステムがディープテックの重い要求に応えられるほど速く進化できるかどうかにかかっている。