オープンウェイトAIモデルは、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン、OpenAI CEOのサム・アルトマン、Microsoft CEOのサティア・ナデラ、Meta CEOのマーク・ザッカーバーを含む著名な米国テクノロジー企業経営陣の連合から公的な支持を集めている。これらのリーダーは、オープンウェイトAIが競争を拡大し、セキュリティを強化し、先進的なAIツールへのアクセスを広げると主張し、政策立案者に対して先進的なAIに対する広範な制限を課すのではなく、オープンウェイトモデルを支持するよう求めている。この支持の表明は、AI開発の規制方法を巡るワシントンでの活発な政策議論の中で行われたもので、輸出規制、フロンティアモデルの報告要件、先進的なAI能力における中国に対する米国の競争力維持などに関する議論が含まれている。

この共同支持の表明は、NVIDIAが「Open Weights and American AI Leadership」と題する書簡を発表した後に実施された。同書簡は、ダウンロードおよび変更可能なAIモデルが競争を強化し、AIツールへのアクセスを拡大し、サイバーセキュリティを向上させ、アメリカのイノベーションを支援できると主張している。フアンはXへの投稿で書簡を共有し、アルトマン、ナデラ、ザッカーバーグはそれぞれ個別の投稿でそのメッセージを支持した。

業界リーダーが支持を表明

ジェンスン・フアンは、世界にはフロンティアクローズモデルとフロンティアオープンモデルの両方が必要であると述べ、オープンモデルが安全性、サイバーセキュリティ、イノベーション、そして国家主権を強化すると主張した。彼のXでの投稿はこちらで確認できる。

サム・アルトマンは、オープンソースとプロプライエタリの両方のAIモデルにおいて米国がリーダーシップを発揮することを望んでいると応答し、このイニシアチブを歓迎した。彼の応答はこちらで閲覧できる。

マーク・ザッカーバーグは、オープンソースを人々に力を与え、中央集権化を防ぐのに役立つ重要な力であると表現した。彼の投稿はこちらでアクセスできる。

サティア・ナデラもこの取り組みを支持し、オープンウェイトモデルは健全なAIエコシステムに不可欠であり、経済的機会を拡大し、国家安全保障を保護しながら米国の競争力を強化できると述べた。彼の支持はこちらで閲覧できる。

この連合の幅広さは、参加企業がそれぞれ異なるAI戦略の下で事業を展開していることを考慮すると注目に値する。MetaはLlamaファミリーの大規模言語モデルをオープンウェイトライセンスの下で公開し、ほとんどの用途で自由にダウンロードできるようにしている。一方、OpenAIは独自のAPIおよびChatGPTインターフェースを通じて主にアクセスされるプロプライエタリモデルを中心にビジネスを構築している。MicrosoftはOpenAIと緊密に協力する一方で、Azureクラウドプラットフォーム上でさまざまなモデルをホストしており、NVIDIAは業界全体のオープンおよびプロプライエタリモデルの両方のトレーニングと推論を支えるGPUを供給している。

書簡は、今日のAI論争と1980年代のオープンソースソフトウェアの台頭との間に類似点を描いている。オープンソースソフトウェアはインターネットの多くの基盤となり、現在では主要なテクノロジー企業、米軍、連邦政府機関が使用するシステムを支えていると指摘している。同書簡によれば、オープンウェイトAIモデルは、組織が自社のインフラ上で先進的なモデルをダウンロード、検査、変更、運用できるようにすることで、同様の役割を果たす可能性があるという。

書簡が概説する利点とリスク

同書簡は、オープンウェイトAIモデルにより、スタートアップ、企業、大学、公的機関がフロンティアモデルをゼロから構築したり、すべてのタスクをプロプライエタリサービスを通じて支払ったりすることなく先進的なAIを活用できると述べている。組織は、データ、専門能力、蓄積された知識に対する制御を維持しながら、異なるワークロードに異なるモデルを選択できる。これは、トレーニングされたパラメータがダウンロード用に公開される一方で、基礎となるトレーニングデータ、コード、手法が完全には開示されない可能性があるという、オープンウェイトモデルの特徴的な点であり、書簡が言及するオープンソースソフトウェアの伝統よりも狭い形式のオープン性である。

書簡はまた、セキュリティ上の懸念にも正面から取り組んでいる。公開されたモデルウェイトは公開後に制御や取り消しが困難であることを認めている。しかし、サイバーセキュリティの防御者が脅威を特定し、脆弱性をテストし、攻撃に対応するためには先進的なAIシステムへのアクセスが必要であるため、オープンウェイトモデルを制限することは適切な対応ではないと主張している。同書簡の枠組みは、広く利用可能な強力なモデルが、悪意のあるアクターによる有害なコンテンツの生成やサイバー攻撃の実行の障壁を下げる可能性があるという、一部のAI安全性研究者や政策立案者の間で繰り返し表明されている懸念に対応するものである。

さらに、同書簡は、透明性により研究者や開発者がモデルの動作を調査し、ベンチマークを実施し、レッドチームテストを行い、脆弱性を特定し、保護措置を改善できるようになると述べている。先進的なAIを少数のクローズドモデルに集中させることは単一障害点を生み出す可能性があると主張し、多様でオープンなAIエコシステムの重要性を強調している。