SpaceXは、計画中のStarmind軌道データセンターをNvidiaのVera Rubin NVL72ラックスケールシステムを中心に構築する予定であり、Elon Musk氏は、より小型化され宇宙向けに最適化されたハードウェア版が2027年第4四半期までに軌道へ到達し得ると示した。

この取り組みは、地球外で永続的なAIコンピューティング基盤を確立するうえで重要な一歩であり、Nvidiaの高速コンピューティング・アーキテクチャを、地上と宇宙の両方の運用を支える共通基盤として位置づけるものだ。

各Vera Rubin NVL72ラックは、72個のチップを1つの一貫したコンピューターとして動作させる。Nvidiaによると、個々のチップは前世代のH100と比べて最大25倍の計算性能を提供する。軌道向け構成は宇宙環境に合わせて特別に調整されており、Musk氏は、放射線被ばくと軌道上での熱管理に対応するための改良を施し、従来のデータセンターハードウェアよりも大幅にシンプルで、より高密度かつ軽量な設計だと説明している。

同社の人工知能部門であるSpaceXAIは、対話モデルのGrokから軌道艦隊を制御するシステムまで、プラットフォーム上であらゆるワークロードを実行する計画だ。Musk氏はVera Rubinシステムを、現時点で利用可能な最良のAIコンピューターだと公言している。

地上のギガワットから軌道のエージェント型AIへ

この提携には、ラック規模のNVL72システムとNvidiaのVera CPUの双方が含まれる。SpaceXAIは、エージェント型AIワークロードのオーケストレーション層を高速化するためにVera CPUを活用する。Veraプロセッサーは、88個のカスタムOlympusコア、NVIDIA Spatial Multithreading技術、そして最大毎秒1.2テラバイトの帯域幅を提供できる高帯域幅LPDDR5Xメモリーを搭載している。

Nvidiaによれば、このアーキテクチャは、エージェント型AI、強化学習、データ処理の各タスクにおいて、従来のx86 CPUより約1.8倍速く処理を完了する。SpaceXAIがギガワット規模へとインフラを拡張する中で、NVLink相互接続、Spectrum-X Ethernetネットワーキング、BlueFieldデータ処理ユニット、およびサポートソフトウェアを統合したVera Rubinプラットフォームは、地上のAIファクトリーと軌道上の衛星の双方で一貫したアーキテクチャとして機能するよう設計されている。

軌道計算の経済性はなお不透明だ。業界アナリストは現時点で、宇宙ベースの処理コストは同等の地上容量より4倍以上高いと見積もっている。Musk氏はこの見方に異議を唱え、AIインフラ需要が拡大し続ける中で、今後数年以内にコスト構造が逆転し、軌道展開が有利になると予測している。

今回の発表は、地上データセンター建設への監視が強まる局面で行われたもので、今年初めにOpenAIのサム・アルトマンCEOが宇宙ベースのデータセンターを「ばかげている」と公に述べた以前の懐疑論に続くものでもある。企業側のタイムラインが固まり、Nvidiaが軌道環境の制約に合わせてアーキテクチャを正式に適応させたことで、宇宙ベースのAIインフラは理論上の構想から、近い将来の運用目標へと移行しつつある。