南アフリカは、国内で最も政治的に敏感な課題の一つである入国者管理に対処するため、機械学習、生体認証、顔認識技術の導入を進めている。

シリル・ラマポーザ大統領は水曜日、O・R・タンボ国際空港で電子旅行認証（ETA）と呼ばれるデジタルビザシステムを発表する予定である。ETAは内務省の技術主導型入国管理改革の核となるものであり、南アフリカを米国のESTAやEUが導入を予定しているETIASなど、旅行前のデジタル審査を採用する国々のリストに加える。ケニアも2024年1月に自国のビザ改革の一環として電子旅行認証を導入しており、デジタル化された国境管理への大陸規模の移行を反映している。

この構想は、不法移民、国境の隙間、執行の弱さに対する国民の不満が高まる中で発表される。こうした緊張は反移民抗議デモを引き起こし、一部は暴力的なものとなり、ガーナやナイジェリアを含む諸国との外交関係に悪影響を及ぼしている。

「ETAは、高度な生体認証、機械学習、および刷新された電子出入国管理システム（eMCS 2.0）を組み合わせ、国境安全保障を強化するとともに、正規の旅行者にとって南アフリカへの渡航をより速く、よりシンプルで、より安全にする現代的なデジタル入国管理エコシステムの一部である」と、大統領府は8月6日の声明で述べた。

内務省のレオン・シュライバー大臣によると、同システムは水曜日の正式導入に先立ち、5月以降すでに203,000件以上の申請を処理している。機械学習により検出された偽造パスポート、改ざん文書、その他の不正兆候を含む5,500件以上の不正申請が拒否されている。

シュライバー大臣は5月の予算演説で、ETAにより渡航希望者はノートパソコンやスマートフォンから観光ビザを申請できるようになり、生体認証と機械学習技術を用いて本人確認を行うと述べた。

この技術は旅行者が国境に到達する前から審査を開始する。シュライバー大臣は、システムがパスポートの真正性を判定するために40のパラメータをチェックし、ライブネス検出を用いて申請者のセルフィーとパスポート写真を比較すると説明した。国境では、国境管理庁（BMA）が顔認識を用いて各旅行者の身元とビザを確認する。

航空部門にとって直接的な利点は、乗客処理の迅速化である。ヨハネスブルクを拠点とする航空アナリストのガイ・レイッチ氏は、自動パスポート管理は「アフリカにおいて長く待たれていたものである」と述べ、ヨーロッパの入国審査拠点では何年も前から使用されていると指摘した。観光業は南アフリカのGDPの有意な割合を占めており、業界の関係者は長らくビザ処理の遅延と官僚的な障害が訪問者数の成長を妨げる要因であると指摘してきた。

しかし、レイッチ氏はこの技術が南アフリカのより広範な移民課題を解決するものではないと警告した。

「私はこれと移民問題の解決策であることとの間に強い関連性を描くことには控えたい」とレイッチ氏はTechCabalに対して述べた。

この区別は重要である。ETAは正規の入国港を通過する旅行者を対象として設計されており、それらを完全に回避する人々には対応できない。

「彼らは川を渡っている。クルーガー国立公園を通って移動している。川を徒歩で渡っている」とレイッチ氏は述べた。「それらのすべては、これによってまったく影響を受けないだろう」

同氏は、この技術は南アフリカの国境のすべての隙間を封鎖するというよりも、正規の国境処理をより効率的で悪用しにくくすることを目的としていると指摘した。

入国管理執行はますます緊迫した政治問題となっている。6月、反移民団体が不法滞在する外国人に対して南アフリカから出国するよう求めた。抗議デモは全国に広がり、一部のデモでは暴力や略奪が発生した。その影響は地域外交にも波及し、ガーナとナイジェリアが自国民の待遇に対する懸念を表明した。

政府は非正規移民に対する懸念と外国人に対する攻撃を区別しようとしてきた。ラマポーザ大統領は、南アフリカにいるすべての人は合法的に滞在しなければならないと述べる一方で、市民が自ら入国管理執行を行うことにも警告を発した。

内務省コミュニケーション責任者のンディレカ・コーラ氏は、同部門が国内の入国地点全体にシステムを導入するための取り組みを進めていることを確認したが、水曜日の導入に先立って詳細を提供することは控えた。

「ETAの導入を楽しみにしていますが、そのような情報は今はお伝えできません。実際の導入式で発表される情報だからです」と、コーラ氏は火曜日のインタビューでTechCabalに語った。

内務省はETAが第一段階にすぎないとしている。同部門は、観光、就労、就学ビザをカバーする統合デジタルビザプラットフォームへと拡張し、従来のシステムと紙ベースのプロセスを置き換える計画である。完全に実現すれば、このプラットフォームはこれまで就労・就学許可の遅延を引き起こし、外国人材や留学生に依存する企業や大学に影響を与えてきた処理の滞留を軽減できる可能性がある。