欧州は世界的なAI競争で地盤を失いつつある。スタンフォード大学のデータによると、2025年の米国におけるAIへの民間投資は2,859億ドルに達し、欧州の209億ドルを大きく上回った。米国はAIの導入率、データセンターの数、AI企業の評価額でも世界をリードしている。米国のテクノロジー企業8社がすでに1兆ドルの大台を超え、OpenAIとAnthropicもその仲間入りを果たそうとしている。欧州で最も1兆ドルに近いのは、オランダの半導体製造装置メーカーASMLで、時価総額は6,700億ドルだ。

欧州に1兆ドル企業が存在しないという課題は、シーメンスの4つのコア事業の中で最も収益性の高いスマートインフラ部門のCEO、ペーター・ケルテの念頭にあった。

「欧州には本当に優秀な人材がいます」とケルテは言う。「しかし米国と中国は、巨大な国内市場という大きなアドバンテージを持っています。欧州では、言語、制度、政治体系が異なるため、スケールするのが不釣り合いなほど難しいのです」

欧州の産業データという優位性

欧州が優位に立つ可能性のある分野の一つが、産業プロセス向けAIのだとケルテは主張する。シーメンスの産業用基盤モデル(Industrial Foundation Model)はまだ開発中だが、エンジニアリングサイクルを最大40%短縮する可能性があるとされ、ケルテは自動車産業や航空宇宙産業での活用を見据えている。シーメンスは今後3年間で10億ユーロ超を産業AIに投資する計画だ。

主に言語データで学習するLLMとは異なり、産業モデルは製造やエンジニアリングのデータで学習され、それらの分野で使用される。ケルテは、精度が不可欠だと強調する。

「エンジニアリングでは精度が求められます。AIが幻覚を見たり、計算をでっち上げたりすれば、問題が起きます」と彼は言う。「大規模言語モデルをエンジニアリングや生産に使おうとしても、うまくいきません。言葉はあまりに不正確なのです」

産業モデルに十分な学習データを確保すること自体が課題になり得る。ケルテは、欧州の有力メーカーの長い歴史が優位性になり得ると述べる。Fortune 500 Europeの企業の半数以上は創業100年以上だ。

「当社は最大の設置基数を持っています。何十年も欧州で事業を展開してきた製薬、自動車、化学企業の中に、すべてのデータが蓄積されています」とケルテは言う。

しかし、これらの企業にデータを提供してもらうことは、より難しいかもしれない。「私たちは『データは新しい石油だ』と組織に浸透させることに長けてきました」とケルテは言う。「BMWやアストラゼネカが自社のデータをインターネットに公開することはありません。だからこそ、データを使ってモデルを学習させる相手を信頼する必要があるのです」

ここで、1847年創業のシーメンスがさらなる強みを持つとケルテは考えている。「当社は取引先のほとんどと数十年にわたる関係を築いてきました」と彼は言う。「顧客は、当社がデータを最大限に保護すると信頼し、問題が起きたときにも頼ることができます」

これまでのところ、シーメンスは、AIモデルへのアクセスと新たな活用例のリクエストと引き換えに、企業がデータを共有することに成功している。データは学習目的にのみ使用され、所有権は生成した企業に留保されるとケルテは説明する。

人材、パートナーシップ、そして主権の限界

もう一つの課題は人材だ。調査プラットフォームMacroP Archiveの「Global AI Talent Tracker」によると、米国の機関は世界のエリートAI研究者の59%を雇用している。しかし昨年、シーメンスはAmazonの生成AI担当副社長だったヴァシ・フィロミンを引き抜き、データ・AI責任者に就任させた。また、Amazon Web Servicesの元ディレクターであるマヌ・パーバカーもシーメンスに加わり、シリコンバレーの戦略・パートナーシップチームを率いている。

「欧州で通常支払うよりも大きな額を書かなければなりません」とケルテは言う。「しかし、これを構築するには専門家が必要なのです」

米国とのパートナーシップも重要だ。シーメンスは現在、米国のチップメーカーNvidiaと共同で、産業用AIオペレーティングシステムの構築を進めている。

AIを物理的な課題に応用しようとしているのはシーメンスだけではない。Amazon創業者ジェフ・ベゾスの最新スタートアップであるPrometheusは、コンピュータから自動車、ジェットエンジンに至るまで、さまざまなデバイスの設計と製造をエンジニアが行うのをAIで支援している。

「スピードが極めて重要です。しかし、当社は良い位置にいると思います」とケルテは言う。

シーメンスと米国の関係が深まる中、欧州委員会は米ビッグテックからの分離を推進している。EUはデジタルインフラとサービスの80%をEU域外国に依存しており、委員会のテクノロジー主権パッケージは、域内で生まれた代替手段の創出を支援することを目的としている。

ケルテは欧州がより高いAI能力を開発する必要があると考えつつも、完全な主権は絵空事だと主張する。「シンプルに言えば、主権など存在しません。米国にも。中国にも。欧州にも」と彼は言う。どの国もAI開発に必要なリソースをすべて持ってはいない。「高性能チップを作りたいなら、オランダのASMLが製造する紫外線露光装置が必要です。ASMLはドイツ企業から多くの部品を調達し、それら企業のサプライヤーは世界中に散らばっています」とケルテは付け加える。

シーメンスのCEOローランド・ブッシュは、政府がデジタルサプライチェーンへの統制を強める中、「デジタルの鉄のカーテン」が技術進歩を遅らせるリスクがあると警告してきた。技術的な孤立主義を追求するのではなく、ケテは国境を越えたより大きな協力を提唱している。そのような協力を通じてのみ、AIが約束する成果を十分に実現できると彼は主張する。産業顧客がデータを共有し続けるかどうか、Nvidiaとの協力が実用的なオペレーティングシステムに成熟するかどうか、そしてEUの主権パッケージがどのように進化するかが、ケルテの主張が成立するかどうかを示す具体的な指標となる。

この記事はもともと Fortune.com に掲載されたものです。