Seoul Labs Inc.は、購入が完了する前にAIエージェントの識別情報と委任された権限を検証するために設計された支払い制御レイヤー「SeoulLabs Pay」を開発しています。

AIエージェントはAPI、コンピューティング、データ、サブスクリプション、業務用物品を要求できますが、従来の決済システムでは、どのエージェントが行動したのか、誰が承認したのか、取引が委任範囲内にとどまったのかを証明できないことが少なくありません。故障やプロンプトインジェクションのリスクは、未検証の請求や断片化した取引エビデンスにつながる可能性があります。エージェントコマースが実験段階から本番導入へと移行するなか、このアカウンタビリティの欠如は、自律的な購入を検討する企業にとって実務上の障壁となっています。

世界の決済・テクノロジー関連の取り組みは、検証可能なエージェントの識別、限定された支払い権限、監査可能な支払いエビデンスへの業界全体のシフトを反映しています。最大の課題は、エージェントが委任された範囲内で厳密に行動したことを証明することです。

SeoulLabs Payは、KYC認証済みの委託者をW3C DID/VC互換のエージェントクレデンシャルに紐付けます。承認済み加盟店、資産、上限額、有効期限、人の承認トリガーなどの支出ルールは、署名付きで失効可能なマンダイト(委任状)として構造化され、決定論的ポリシーエンジンが実行前に検証します。認可をW3Cのオープン標準である分散型識別子と検証可能なクレデンシャルに基づかせることで、単一の決済インフラに依存せず、新興のエージェント決済プロトコルとの相互運用性を維持することを目指しています。

承認済み取引は、委託者参照、エージェントDID、マンダイトのハッシュ、決済詳細を含むセキュアなエンベロープに束ねられます。生の個人データはオフチェーンに保持され、エビデンス参照は監査可能な台帳にリンクされることで、カード、銀行振込、ステーブルコイン、オンチェーン決済にわたって一貫した認可記録を維持します。規制対象の企業にとって、個人データと取引エビデンスの分離は馴染みのあるコンプライアンスパターンであり、エージェントが開始する支払いへの適用可能性は、この分野の標準や規制の成熟に伴い注目されます。

「購入意思決定をAIが支援することと、AIに資金を動かすことを許可することは別物です」とSeoul LabsのCEOであるDohee Jang氏は述べています。「SeoulLabs Payは、確率的なエージェントの推論をルールベースの実行レイヤーから分離し、企業が完全な監査可能性を持つ限定された購買権限を委任できるようにします」

対象顧客は、エージェントの識別検証と取引エビデンスを必要とするLLMプロバイダー、AIプラットフォーム、フィンテック、マーケットプレイスです。提供は、エンタープライズライセンスモデルのもと、API、SDK、ホワイトラベルモジュール経由で計画されています。

Seoul Labsは、EVM互換のパブリックメインネット、W3C DID/VCデジタルアイデンティティ、AI搭載の与信スコアリング、プログラマブルな支払い制御を開発するテクノロジー企業です。本年初めにはシリコンバレーで開催されたPlug and Play Summitに招待され、自社技術とグローバル市場での可能性を披露しました。詳細は同社の公式ウェブサイトでご覧いただけます: