Sentient Foundationは、Mozilla.ai元プロダクト担当VPでグーグル出身のベテランエンジニア、ジュリー・ベリアオ(Julie Belião)氏をプロダクト担当副社長に任命しました。ベリアオ氏は、AIモデルの由来を証明する研究を、開発者が実際に利用できるソフトウェアへと転換する同非営利団体の取り組みを主導します。

ベリアオ氏の担当領域

担当分野は2つあります。再帰的自己改善、つまり自らを改善するAIシステムと、モデルの来歴証明です。同財団によると、AIモデルが何を学習したのか、どこに由来するのかを証明する標準的な手法はまだ存在せず、ベリアオ氏の使命はそれを実現する実用的な製品を構築することです。

10年におよぶオープンソースおよび多言語AIの経験

Mozilla.ai在籍中、ベリアオ氏は61のリポジトリにわたるオープンソース計画を指揮し、組織の開発者コミュニティの成長を支えました。2025年には、MozillaとEleutherAIと共に「Towards Best Practices for Open Datasets for LLM Training」を共著しました。Mozilla Foundationは、EleutherAI執行役員ディレクターのステラ・ビダーマン(Stella Biderman)氏、Mozillaのマーク・サーマン(Mark Surman)氏とともに、同論文の共著者として彼女をリストしています。論文は、AIの学習データはライセンスされ、十分に文書化され、明確に確立された由来を持つべきだと主張しました。由来は証明可能であるべきというこの前提こそ、モデルレベルで新たな役割が問う課題であり、Sentientは現時点で標準的な証明手法が存在しないとしています。

Mozilla以前、ベリアオ氏は10年以上にわたり多言語AIに取り組み、Google Assistant、Google Translate、YouTubeといったGoogle(NASDAQ: GOOGL)の製品向けの音声・言語データに関する業務に貢献しました。パリ・ナンテール大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しています。

なぜ今、モデルの来歴証明が重要なのか

この人事は、独自のモデル能力の抽出を試みたと報じられる一連の事例の中で発表されました。9月下旬、OpenAIはAIモデルから段階的な推論プロセスを抽出しようとする組織的な試みを阻止したと発表し、この活動をKimiの開発元であるMoonshot AIに関係する人物らに結び付けました。2月には、Anthropicが3つの中国系AI研究所が約24,000の偽アカウントを使用してClaudeモデルに1,600万件を超えるリクエストを送り、Claudeの能力の抽出を狙っていたと報告しました。Anthropicは、そのうち340万件を超えるやり取りをMoonshotに帰しています。

問題はより広範に存在します。モデルがコピー、ファインチューニング、あるいは別のシステムへ蒸留された場合、買い手は通常、何がそのモデルを学習させたのかを判別できません。

Sentientは10月、フィンガープリンティング・リーダーボードを公開してこの課題に取り組みました。これは、モデルの由来を証明する手法が、コピー、ファインチューニング、意図的な除去の試みに耐えられるかを検証する公開テストです。Sentientの研究者らは10の候補フィンガープリンティング手法への攻撃を構築し、その結果、Llama-3.1-8Bに24,576個のフィンガープリントを埋め込んでいたSentient自身のPerinucleus手法を含め、ほぼすべての手法がモデルの品質を損なうことなく突破可能であることが判明しました。

「フィンガープリンティングは証明をモデルの内部に埋め込みます」と、同財団のベンチャー・成長担当ディレクター、サチ・カミヤ(Sachi Kamiya)氏は説明しました。彼女はこの技術を、ルネサンス期の画家が自分の作品を主張するために用いた隠し記号になぞらえました。

この研究は、SentientのOMLの取り組み(Open-access, Monetizable, and Loyal AI Model Servingの略)に基づくもので、プリンストン大学とワシントン大学との共同で実施されました。このプロジェクトは、作成者が後から所有権を証明できる状態を保ちながらオープンなモデルを共有できるようにすることを目指しています。

Sentientについて

Sentientは2月、人工汎用知能(AGI)をオープンソースとして維持することを誓うシンガポール拠点の非営利団体として発足しました。6月には、オープンソース開発者向けに4,200万ドルの助成金と投資を約束しました。ROMA、OpenDeepSearch、OMLフィンガープリンティングを含む同団体のプロジェクトは、GitHubで12,500を超えるスターを獲得しており、Google(NASDAQ: GOOGL)、Microsoft(NASDAQ: MSFT)、Meta(NASDAQ: META)の研究者らからも引用されています。

今回の人事は、Sentient自身が作ったベンチマークによる研究から製品への転換の試練となるものです。10月のリーダーボードでは、自社の手法を含め、ほぼすべての候補フィンガープリンティング手法が突破可能であることが判明しており、同財団は、モデルが何を学習したのか、どこに由来するのかを証明する標準的な方法はまだ存在しないとしています。その研究を実用可能な来歴証明製品へと転換することこそ、ベリアオ氏が埋めるべく採用された空白です。

出典:Cryptopolitan