私たちの論文『A Skeptical View of the National Science Foundation's Role in Economic Research』の中で、タイラーと私は、NSF（米国国立科学財団）が本来の役割を果たしているならば、他の資金提供者とは大きく異なる事業を行うべきだと指摘しています。

公共財理論によれば、NSFは従来の大学、慈善団体、民間セクターからの支援が特に困難な活動を支援すべきです。この洞察は単純なテストを示唆します。NSFが限界的な補助金ではなく真の公共財に資金を配分しているならば、NSFが支援するプロジェクトの種類は「市場」セクターが支援するものと大きく異なるはずです。しかし、著名なNSF助成金のリスト（このシンポジウムでモフィットが提供したものなど）から目立つのは、それが今日の現状が生み出す「優れた」研究のリストと非常に似ているという点です。公共財理論を真剣に受け止めるなら、経済学のどの分野が支援されるべきでしょうか。

私たちは再現研究と公開データセットの作成支援を提案します。そこで紹介したいのがScholar Dataです。これはNIHのデータ共有インデックス作成コンペで優勝した注目すべき新プロジェクトです。NIHがこのようなコンペを実施していること自体が、より広範な変化を反映しています。近年、主要な資金提供機関や学術誌はデータ共有を義務付けるようになっており、例えばNIHは研究データの共有計画を義務付けるデータ管理・共有ポリシーを導入し、多くの学術誌はデータの利用可能性を発表の条件としています。Scholar DataはS-Indexを作成しました。論文に対するH-Indexのようなものですが、S-Indexはデータセットのアクセス容易性、被引用、その他の言及を測定します。その狙いは、公共財の創造を報いる指標を作ることです。

研究者は、あらゆる分野の再現性、透明性、発見を支えるデータセットの収集と共有に何年も投資しています。共有されたデータがなければ、研究成果は検証も、発展も、信頼もできません。しかし、引用数、h-index、インパクトファクターなど、学術キャリアを定義する指標は論文のみを数えます。データ共有は認められず、報われません。

これにより壊れたインセンティブが生まれます。研究者はデータ共有を期待されながら、それに対する評価を得られません。その結果、データ共有は貢献ではなく雑用として扱われます。

Scholar DataとS-Indexはこの問題の解決を目指しています。データセットの影響力を測定することで、S-Indexはデータ共有に論文発表と同等の可視性と評価を与え、義務からキャリア資産へと変えます。このアプローチは、データが発見可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能であるべきとするFAIRデータ原則など、これまでのコミュニティの取り組みに呼応するものです。長らく奨励されながら測定されてこなかった実践に、研究者に具体的で定量的なシグナルを与えるのです。

素晴らしい！あなたのデータセットはすでにカタログ化されているかもしれません。ScholarDataで評価を得ることができます。

出典：Marginal Revolution