Runware、AIデータセンターを自動車のような組立ラインで量産する構想
重要ポイント
- •Runwareは2028年までに1日あたり30メガワットのデータセンター容量を生産し、電源と接続性を備えた場所で各完成ポッドを48時間以内に稼働させることを目指していると伝えられている。
- •Sonic Podは全長20フィートのモジュラーユニットで、約1,200基のGPUを搭載し、1メガワットの計算能力を提供する。恒久的な水道接続を必要としない密閉型液体冷却を採用している。
- •Runwareは20メガワット超の容量に相当する10億ドルの引合意向を確保したと主張するが、成約には至っておらず、量産は2027年後半に開始される見込みだ。
- •NvidiaとCrusoeも工場生産型データセンターを推進しており、NvidiaのDSX PODは準備済みサイトでの設置に2週間、Crusoeは最短3か月でのAI容量提供を掲げるが、各期間は異なる段階を測定している。
- •業界の拡大には、4年を超える送電網接続の待ち時間、テキサス州の環境許認可停止など世論の反対の高まり、EVスタートアップのArrivalが量産の採算性で苦労した教訓といった制約が存在する。
AIインフラスタートアップのRunwareは、完成品が生産ラインから次々と送り出される自動車の製造のように、データセンターを製造することを目指している。CEOのFlaviu Radulescu氏は、2028年までに1日あたり30メガワットのデータセンター容量を生産し、電源と接続性をすでに備えた場所であれば、すべてのポッドを48時間以内に稼働させる計画だと述べたと伝えられている。ただし、これらの実績はまだ大規模には証明されていない。
このアプローチの魅力は、生産と稼働までのスピードにある。Runwareは、設置に納品する前にポッドを工場内で組み立ててテストすることを構想しており、現場での作業量を削減することを目的とした手法だ。ただし、これらの目標を期限内かつ低コストで達成できるかは、依然として解決すべき課題である。
自動車のようにラインから送り出されるポッド
Runwareのモジュラー型AIデータセンターであるSonic Podは、全長20フィートで、約1,200基のGPUを搭載している。各ユニットは1メガワットの計算能力を提供し、密閉型液体冷却システムは恒久的な水道接続を必要としない。同社はすでにルーマニアでこれらのモジュラー型データセンターを組み立てており、2027年初頭に第2工場の開設を見込んでいる。
現在、Sonic Pod 1台の製造には約3週間かかる。Radulescu氏によれば、組立ラインを導入すれば1日に短縮できる可能性があるという。48時間という目標はまったく別のものを指しており、製造や送電網接続は含まず、準備済みのサイトでの完成済みポッドの設置とセットアップを対象としている。
Runwareは、顧客需要の急増が成長戦略を後押しすると見込んでいる。同社は10億ドルの引合意向を確保したと主張しており、これは20メガワットを超える容量に相当するが、この意向はまだ成約には至っていない。10月30日の発表で同社は、量産は2027年後半に開始される見込みだと述べた。
Nvidiaの標準規格、Crusoeの工場、Runwareの推論への賭け
データセンター建設の加速を目指すのはRunwareだけではない。10月21日、NvidiaはDȘX PODを発表した。これは、NvidiaのVera Rubinコンピューティングプラットフォームを基盤とした即納可能なシステムのリファレンスデザインである。ユニットは出荷前に組み立てとテストが行われ、Nvidiaによれば、準備済みサイトでの設置には従来の方法で必要な6か月ではなく、2週間しかかからないという。
Crusoeはそのパートナーの一つだ。同社のSparkプラットフォームは、35万2,000平方フィートのコロラド工場とCrusoe Cloudを接続しており、2020年からモジュラー型施設を運営している。Crusoeは、最短3か月で稼働可能なAI容量を提供できるとしている。
ただし、これらの期間は異なる段階を測定している。Runwareの48時間はセットアップ、Nvidiaの14日は展開、Crusoeの3か月は稼働可能な容量をそれぞれカバーする。
Runwareのビジネスモデルも異なる。同社はデータセンタースペースではなく、推論サービス——訓練済みAIモデルを実行して出力を生成する作業——を販売している。顧客は自己所有のGPUを持ち込むこともできるが、Runwareはネットワーキングにおいて依然としてNvidiaに依存している。
厳しい制約を持つ758億ドルの市場
モジュラー型データセンターの製造速度を高める圧力は、需要の増加を背景に高まっている。Grand View Researchによると、この市場の価値は2024年に約290億ドルであり、2030年には758億ドルに達する可能性があるという。これは年率17.4%の成長率に相当する。
JLLによると、世界のデータセンター総容量は2030年までに200ギガワットに達し、約3兆ドルの投資が必要になる見込みだ。同社は、2027年から推論がトレーニングを上回って普及すると予測している。日本では、JERA、Dell、RHAELMが150億ドル規模の400メガワットプロジェクト向けに、再現可能な設計を計画している。
しかし、建設の高速化は業界の電力問題を解決しない。JLLによると、主要市場での送電網接続の待ち時間は4年を超えており、IEAは2030年までにデータセンターが950テラワット時の電力を消費すると予測している。
世論の反対も新たな課題となっている。Pewの調査では、54%の米国人がデータセンターは環境に悪いと考えており、1月の39%から増加した。テキサス州は8月に審査中のプロジェクトの送電網承認を一時停止し、9月には環境許認可を停止した。
製造業には独自のリスクもある。TechCrunchが報じたように、電気自動車スタートアップのArrivalは量産の採算性確保に苦労した。Runwareは現在、同様の試練に直面している。すなわち、自社の組立ラインが主張する速度と規模で稼働できるかを証明することだ。
本記事はCryptopolitanの報道に基づく。
