Rippleは、Ripple Treasury内の人工知能（AI）機能であるGSmartを拡張し、財務上の意思決定を人間の監督下に置きながら、より多くの企業トレジャリー機能を支援する。今回のアップデートは、従来型の現金とデジタル資産の両方を管理する財務チームを対象としている。

GSmartには現在、現金予測、流動性計画、リスク管理、照合、レポーティングに対応するAIエージェントが含まれている。Rippleによると、このシステムはAIが独立して財務取引を実行するのではなく、取引の評価と実行を分離するよう設計されている。

AIエージェントはパターンを特定し、企業の内部ポリシーを解釈して行動を提案できる。財務計算は決定論的エンジンが処理する。各エージェントは問題を指摘し、対応を提案するとともに、その提案を裏付けるポリシー上のルールを示すことができる。その後、提案は指定された従業員に送られ、財務上のアクションが実行される前に承認を受ける。これにより、AIが生成した提案と財務上のアクションの間に確認の段階が設けられ、承認を担当する従業員が適用されるポリシーを確認できるようになる。

Rippleは今回のアップデートについて、公式発表で説明した。

ガバナンスおよび分析ツール

Rippleはまた、GSmartのポリシーおよび制御レイヤーとして機能するKnowledge Studioを導入した。企業はAIを導く内部ルールを設定し、そのルールに照らして潜在的なアクションを確認できる。

Analytics StudioにはAsk GSmartが追加された。これは、複数のレポートを確認しなくても、ユーザーがトレジャリーのデータを自然な対話形式で照会し、洞察を特定できるツールだ。

Rippleは、AIエージェントを導入する企業にとって、ガバナンスがますます大きな懸念になっていると述べた。Gartnerは、Fortune 500の平均的な企業で2028年までに150,000を超えるAIエージェントが利用される可能性があると予測している。一方、現在、自社に適切なガバナンス体制があると考えている組織は13%にとどまる。

企業ユーザーですでに進む導入

今回の新機能は、すでにRipple Treasuryの顧客が利用しているツールを基盤としている。Rippleによると、対象となる顧客の60%がRisk Insightsを有効化している。Risk Insightsは、トレジャリーのエクスポージャーを監視し、異常やポリシー違反を検出する。さらに、対象顧客の44%がForecast Insightsを利用している。同機能は予想キャッシュフローと実績を比較し、潜在的な流動性不足を特定する。

同社は、これらの数字が、GSmartが開発中の製品にとどまらず、すでに企業のトレジャリー業務で利用されていることを示していると述べた。

RippleのTreasury担当シニアバイスプレジデントであるRenaat Ver Eecke氏は、「GSmartの背景にある考え方は、CFOが説明可能性、コンプライアンス、管理を犠牲にすることなく、効率性を高めるAIを求めているということだった」と述べた。

従来型トレジャリーとデジタル資産トレジャリーを接続

Ripple Treasuryは、デジタル資産だけでなく従来型の金融業務にも対応するよう設計されており、組織は両種類の流動性を監視・管理するための単一環境を利用できる。

Rippleは、暗号資産、ステーブルコイン、トークン化された金融資産の機関投資家による導入が拡大する中、決済インフラの提供を超えて、より幅広いトレジャリープラットフォームへ事業を拡張している。GSmartはこのインフラにインテリジェンスのレイヤーを加え、トレジャリーチームが相互に接続された金融業務全体の残高を分析し、リスクを特定し、流動性を予測できるようにする。

記事で報告されたユーザースコアは8.7だった。