Reveal、eDiscoveryおよび紛争解決のライフサイクル全体にわたる統合AIネイティブプラットフォームを提供する企業は、検索と分析、文書レビュー、insights and actions、case developmentにまたがる機能を統合するagentic suiteであるReveal AIを発表した。Agentic AIは、1回のプロンプトに答えるチャットボット型ツールを超えるものであり、複数ステップの作業を計画し実行する。法務テクノロジー企業のRelativity、DISCO、Everlawも、自社のレビューおよび分析プラットフォームに同様の機能を導入しようとしてきた。

新しいsuiteは、文書レビュー向けのajiと、fact-findingおよび分析向けのASKを含め、法務チームが長年利用してきたAI技術と分析機能を、単一の統一されたアプローチの下にまとめる。今後数か月のうちに、さらに機能が追加される予定であり、その中には、Logikcull、Reveal Enterprise、Onna、Reveal Holdを含むRevealの製品suite全体にわたってワークフローを調整するagentic interfaceも含まれる。Revealは、この4製品のポートフォリオの大部分を、セルフサービス型eDiscoveryプラットフォームであるLogikcullと、職場アプリケーションからのデータ収集に注力するOnnaの2023年買収によって構築した。

Agentic Case Building

Revealのagentic AI suiteへの最初の追加機能は、agentic case buildingである。ASKの基盤の上に構築し、それをautonomous actionへ拡張することで、Reveal AIは、年表の作成、重要事実の抽出、証言録取資料のドラフト作成を、現在かかる時間のわずかな一部で行える。単一の平易な言葉による依頼から、Reveal AIは手順を計画し実行し、案件全体を通して推論を行い、すべての結果を引用付きの出典文書に基づかせる。弁護士が作業全体を指示し、承認する。引用付き出典への重視と弁護士による承認は、生成AIに関する法曹界の最近の経験を反映している。米国の裁判所は、チャットボットが生成した存在しない判例を記載した書面を提出した弁護士を制裁しており、American Bar Associationを含む弁護士会は、この技術を使用する際の監督と検証を含む弁護士の倫理的義務について指針を示している。

Buyer Demand and Model Choice

Revealの2026 eDiscovery Buyers Reportによると、上級バイヤーは、proprietaryで高度に調整されたAI modelsを実行できることがeDiscovery運用に不可欠だと一様に述べている。Reveal AIはこのニーズに対応するために設計されており、法務チーム向けに3つの選択軸を用意している。チームは次のことができる。

• 1社のベンダーの選択に縛られるのではなく、自社または好みのlarge language modelsを使用する。
• Revealのcommercial cloud、または自社環境のいずれか、業務が行われる場所でReveal AIを実行する。
• 自組織の現在の業務に合った形でAIを導入する。

デプロイ先の選択は法務業務で特に重要であり、顧客機密保持義務やdata-residency要件が、案件データをどこで、どのように処理できるかを制約することが多い。

すでにfrontier AI modelsを扱うチーム向けに、RevealはMCP connectorsをsuite全体にわたって公開する準備を進めている。これは、Anthropicが2024年後半に導入した、AIモデルを外部データソースやツールに接続するためのオープン標準であるModel Context Protocolの実装であり、Claude、ChatGPT、その他のアプリケーションから、ユーザーがすでに使っているアプリケーション経由でRevealのデータとワークフローに直接アクセスできるようにする。

End-to-End Orchestration

今後、新しいagentic orchestration layerはReveal AIを製品suite全体へ拡張する。チームは必要なことを1回、平易な言葉で伝えるだけで、作業はend to endで実行される。具体的には、Reveal Holdでのlegal holdとOnnaでの収集から始まり、検索、レビュー、case development、そしてReveal EnterpriseまたはLogikcullでのproductionへと続く。ツール間を行き来する必要も、各手順を手作業で管理する必要もない。Reveal AIは、独自のmodelsと独自のworkflowを組み込む組織も支援し、競争優位につながるproprietaryな手法の構築を可能にする。

「長年にわたり、AIはデータ分析や文書レビューのような作業で法務チームを支援してきました。次の段階は、実際に作業を行い、計画し、実行し、そして弁護士の専門的な指導と管理の下でそれを支えるAIです」とRevealのCEO、Eric Harmon氏は述べた。「それがReveal AIが提供するものです。案件を形作るagentic workから始まり、今後のリリースでライフサイクル全体へ拡張し、各チームがすでに信頼しているmodelsとinfrastructure上で動作します。」

オーケストレーションlayerとMCP connectorsはいずれも現時点では未提供で、今後提供予定と位置づけられている。そのため、現在評価できる機能はagentic case buildingであり、ライフサイクル全体への展開の時期と範囲が、各リリース到来時の注目点となる。

Source: GlobalFinTechSeries