プリンストン大学の経済学者が、世界で最も影響力のある中央銀行関係者たちに対し、人工知能（AI）は近い将来、彼ら自身の政策を彼らより深く理解する可能性があると告げた。そして彼が提案した解決策は極めて型破りなものだった。すなわち、人間向けと機械向けの2つの記者会見を別々に開くというものである。

マーカス・K・ブルンナーマイヤー氏は8月29日、2026年ジャクソンホール経済政策シンポジウムで論文を発表した。この会合はワイオミング州ジャクソンホールで毎年開かれ、中央銀行関係者、学者、政策立案者が世界経済が直面する最大の課題を議論する場である。ここで発表される論文は、歴史的に会場の枠を超えて金融政策論争に影響を与えてきた。今年はAIが議論を支配した。しかしブルンナーマイヤー氏の発表は、生産性向上ではなく、不都合な可能性——道具を作った者よりも道具のほうが賢くなるかもしれない——に焦点を当てるものだった。

非対称な理解の問題

ブルンナーマイヤー氏の主張の核心にあるのが、「非対称な理解」という概念である。伝統的な経済学は、取引の一方の当事者が他方より多くの情報を持つ「情報の非対称性」を長年扱ってきた。例えば、エンジンの不具合を知っている中古車販売店と、それを知らない購入者の関係がそれにあたる。

ブルンナーマイヤー氏の説はこの構図を逆転させる。彼の枠組みでは、AIエージェントが、政策立案者自身を含む人間が完全には解釈できない金融政策の知識を発達させる可能性があるという。機械は単により多くのデータを持つのではなく、政策決定が経済に波及する仕組みについて、根本的に異なる——そして潜在的に優れた——把握力を持つのである。この懸念は性質として仮想的なものではない。アルゴリズムや機械学習システムはすでに取引や市場分析で大きな役割を果たしており、中央銀行の反応を体系的に先読みできるAIシステムが現れれば、政策ニュースの価格形成は変わるだろう。

予測不能に語るか、利用されるか

ブルンナーマイヤー氏が提案した対抗策は、心を読める相手とポーカーで戦う戦術に例えられる。中央銀行は、コミュニケーションをより不透明で予測不可能なものにする必要があるかもしれず、これは事実上、明確さと開放性へと向かってきた長年の流れを逆行させるものだ。この転換は重大な意味を持つ。とりわけ米連邦準備制度理事会（FRB）をはじめとする中央銀行は、期待を安定させ市場の変動を抑えるために、フォワードガイダンスや記者会見の透明性を数十年かけて構築してきたからである。

最も注目を集めた提案は、記者会見の二重化という発想だった。人間の聴衆向けと機械の聴衆向けに別々の説明会を開き、それぞれの情報処理の仕方に合わせて調整するというものである。

また彼は、監督を簡素化する堅牢な規制の枠組みを求め、市場の信頼と情報の完全性を維持することを目指すべきだと述べた。

この発表は、先に行われた基調講演でAIを生産性向上の手段としてより楽観的な見方を示したFRBのケビン・ワーシュ議長の見解と、際立った対照をなした。ワーシュ議長はAIをめぐる投資環境の拡大に言及し、AIトークンの年間売上が1,000億ドルを超え、2026年8月時点で前年比500%以上の増加を示していると述べた。

今後の展望

シンポジウムの参加者は、ボストン連邦準備銀行のスーザン・コリンズ総裁など他の政策立案者がより即時的な応用を強調する中で、この発表は長期的なAIリスクの枠組みを示すものとして有用だったと評価したと伝えられている。

8月27日から29日までワイオミング州ジャクソンホールで開催された今回のシンポジウムでは、複数のセッションでAIの経済的潜在力が検討された。しかし、会場に最も難しい問いを残したのは、締めくくりに発表されたブルンナーマイヤー氏の論文だった。金融政策の聴衆がもはや人間ではなくなり、ついていけなくなるのが人間のほうになったとき、何が起こるのだろうか、という問いである。