OpenAIは火曜日、新たなAIモデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を公開し、GPT-5.6のプロモーション価格と比べてAPI料金を半額にしました。この発表は、競合のAnthropicが新フラッグシップモデル「Claude Opus 5.5」を発表したわずか数分後に行われました。相次ぐリリースは、両AI大手の間でエスカレートする競争を浮き彫りにし、トークン単位で支払う開発者や企業に対し、価格と性能に関する非常に直接的な比較対象を提供するものとなりました。

SolとLunaは、OpenAIが9月3日の公開時に「世界で最も知的で整合性の高いモデル」と呼んだGPT-6 Astraの下に位置づけられます。Astraは最も困難な作業向けのOpenAIの最上位選択肢であり続ける一方、SolとLunaは日常業務向けに構築された、より安価で高速な選択肢です。

このティア構成戦略は、Anthropicが採用しているラインナップとほぼ一致しています。AstraはFableに相当し、SolはOpus、TerraはSonnet、Lunaは（アップグレード後の）Haikuに対応します。この対称的な構造により、ティアごとの価格比較も容易になっています。

同社によると、内部の安全性指標も改善されました。コーディングにおける欺瞞率はSolで1.3%、Lunaで2.8%に低下し、いずれもGPT-5.6 Solの10.4%を大幅に下回っています。

OpenAIは、競争力を維持するための価格引き下げとして今回の変更を位置づけています。両モデルのAPIコストは、GPT-5.6のプロモーション時のトークン単価と比べて50%引き下げられました。トークンとは、モデルが読み書きするテキストの断片（通常は単語よりやや小さい位）であり、企業は100万トークン単位で支払います。AIの請求額が大規模利用で膨らむのはこのためです。

OpenAIはXへの投稿でこの発表を行いました：

Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe. GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale. We've also made caching and inference more efficient, and… pic.twitter.com/5LiVE4rbFt

— OpenAI (@OpenAI) September 22, 2026

この投稿は、2026年9月22日にOpenAIの公式Xアカウント（@OpenAI）で公開されました。

Solは現在、100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドルとなり、従来の4ドルおよび20ドルから引き下げられました。Lunaは0.10ドルと0.50ドルとなり、従来の0.20ドルおよび1.20ドルから低下しました。全体として、Anthropicと比較してOpenAIの方が各ティアで安価な提供となっています。

性能面での訴求の中核となっているのは、Zapierが構築したベンチマーク「AutomationBench」です。これは、AIエージェントが営業、マーケティング、オペレーション、サポート、財務、人事にわたる47のツールを使用して完全な業務ワークフローを実行できるかを合格率で評価するものです。GPT-6 Solは最高の推論設定で、タスクあたり0.27ドルで33.2%を記録しました。トークン単価の半減はタスクあたりのコスト削減に直接つながります。エージェントのワークロードは作業の各ステップでトークンを消費するためです。

OpenAI自身の数値によると、Claude Opus 5は最高設定で26.9%を記録したものの、タスクあたりのコストは11倍以上でした。GPT-6 Solは同じテストで、Anthropicのより高価格なフラッグシップ「Claude Fable 5.1」も僅差で上回りました。なお、これらの数値は、数分前にAnthropicが発表したOpus 5.5ではなくClaude Opus 5に基づくものであり、最新のClaudeモデルはまだ比較に含まれていません。

55のサブ業種にわたる長期的かつ経済的価値のある作業についてAIエージェントを評価し、完了率で成績をつける「Agents' Last Exam」では、GPT-6 Solが最高の負荷設定で56.4%を記録しました。OpenAIは、これがClaude Opus 5の最高スコアをタスクあたり60%低いコストで上回るものであるとしています。

推論負荷（Reasoning effort）は、OpenAIが追加した調整ダイヤルです。上げると、モデルが回答前に自己検証に多くの時間と計算能力を費やし、精度とコストがともに上昇する傾向があります。

コンピュータ利用——AIエージェントが人間のようにクリック、入力、ソフトウェア操作を行うタスク——については、GPT-6 SolがOSWorld 2.0でClaude Opus 5の中程度の負荷スコアにほぼ並び、60.5%対60.3%ながら、コストは約80%低くなりましたOSWorldは長く現実的なコンピュータタスクをテストし、どの程度正しく完了したかに基づく部分スコアを報告します。これらの比較数値はOpenAI自身の報告に基づくものであり、独自のベンチマーク結果はまだ公開されていません。

GPT-6 SolとLunaは、ChatGPT WorkとCodexで、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduの契約者向けにすでに利用可能です。Lunaはデスクトップアプリ経由で無料ユーザーとGoユーザーにも提供されています。いずれのモデルも通常のChatGPTアプリにはまだ搭載されておらず、OpenAIはサービスの安定性を維持するため、両モデルを日中かけて段階的に展開していると述べています。今後の焦点は、通常のChatGPTアプリへの両モデルの搭載と、Anthropic側で依然アップグレードを待つHaikuティアの後継モデルです。