OpenAIは10月26日(月)、モデルラインナップの中間モデルのアップグレード版「GPT-6.1 Terra」をリリースした。同社によると、開発者コストは前身モデルのGPT-5.6 Terraより50%低く、コンピュータ上のタスクをより速く、より正確に処理できるという。

この50%の引き下げは標準API価格に適用される。標準API価格とは、開発者が自社アプリケーションにモデルを組み込む際に支払う料金のことだ。この価格はAPI利用に適用されるものであり、必ずしもChatGPT製品経由のアクセスに適用されるわけではない。モデルは現在、ChatGPT WorkおよびCodexのすべてのPlus、Pro、Enterprise、Eduユーザーに展開されており、開発者はモデル識別子「gpt-6.1-terra」でアクセスできる。

「GPT-5.6 Terraから大きな進歩であり、標準API価格は50%低くなっています」とOpenAIは発表で述べ、「GPT-6.1 Terraは現在展開中で、ChatGPT WorkおよびCodexのすべてのPlus、Pro、Enterprise、Eduユーザーが利用可能です」と付け加えた。

同社は今回のリリースを、前身モデルからの性能向上と価格改善の両方として位置づけている。ChatGPT WorkはChatGPT内のOpenAIのエージェントモードで、複数のアプリにまたがって動作し、ユーザーに代わってウェブサイトを閲覧してタスクを完了できる。一方、CodexはOpenAIのコーディングツールだ。無料ユーザーは引き続き下位モデルのGPT-5.6 Lunaを利用する。

Terraは引き続き日常使いのモデルであり、画面の内容を読み取る、アプリを操作する、返信文を下書きするといった日常的なオフィスワーク向けに構築されている。OpenAIはこのスキルを「computer use(コンピュータ利用)」と呼んでおり、ユーザーの画面を見て、人間と同じようにクリックや入力を行うAIを意味する。

モデルのミスを誘発するよう設計されたプロンプトから構築されたOpenAIの内部テストでは、応答前にモデルがどれだけ考えるかを制御する設定である低推論強度での事実誤認率が、GPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に低下した。最大推論強度では、誤認率は18ポイント低下して4.3%となった。

コマンドライン端末で実行されるタスクについてコーディングエージェントをテストし、正常に完了したタスクの割合をスコア化するTerminal-Bench 4.0では、最大推論強度のTerraはタスクの50.3%を解決したのに対し、GPT-5.6 Terraは21.5%だった。OpenAIはまた、TerraはGPT-6 AstraやGPT-6.1 Solと比較して、平均で3倍以上速くタスクを完了するとしている。

これらの数値はすべてOpenAI自身のものであり、誤認テストは独立したベンチマークではなく内部テストだ。詳細なリサーチや複雑なコーディングについては、同社は引き続きユーザーにGPT-6.1 SolまたはGPT-6 Astraを案内しており、Terraは日常的なタスクに特化させている。報告された向上を評価するには、独立したテストや開発者自身のアプリケーションでの結果が追加の文脈を提供することになるだろう。

OpenAIは6月26日、ドナルド・トランプ政権の要請による限定プレビューとしてGPT-5.6ファミリーの一環でTerraを発表し、その後7月9日に、約半額でGPT-5.5に匹敵するモデルとして一般公開した。

9月には、AnthropicがClaude Opus 5.5をリリースした数分後にGPT-6 SolとLunaを投入したが、そのリリースに新しいTerraは含まれていなかった。このラインナップの空白が、月曜日の更新でようやく埋まった。