The Informationの取材に応じた関係者によると、OpenAIはGoogleからAIチップを購入する準備を進めている。この動きは、AIブームを支えるハードウェアの大部分を供給し、OpenAIを最大級の顧客のひとつとするNvidiaへの依存を弱めることになる。

両社ともこの計画を確認しておらず、価格、チップの数量、納期も明らかにされていない。

OpenAIが購入を検討しているとされるのは、Googleのテンソル処理ユニット(TPU)だ。これはAIモデルが実行する演算という一つの目的のために設計されたチップである。Googleは2016年にこのチップを公開し、当時すでに自社データセンターで1年以上TPUを実運用していたと述べた。

2025年6月の報道によると、OpenAIはGoogleのTPUのレンタルを開始しており、同社は当時これを大規模展開を前提としない初期テストだと説明していた。購入に移れば、時間単位でのGoogleへの支払いから、ハードウェアの完全な所有へと変わることになる。チップ展開をすでにギガワット単位で規模感を測る企業にとって、この違いは重要だ。計画のその他の詳細は公表されていない。

この報道を裏付けるのが、サンフランシスコで公開されたOpenAIの求人で、TPU上での自社フロンティアモデルの最適化を主導するエンジニアを募集している。この業務にはコンパイラ(AIモデルを特定のチップが実行できる命令に変換するソフトウェア)が関わるため、チップの切り替えは単純な部品交換よりも難しい。OpenAIのハードウェアプログラムを統括するRichard Hoは、OpenAI入社前にGoogleに約9年間在籍し、Cloud TPUプロジェクトのリーダーの一人だった。

報じられた購入計画は、AIチップをめぐる連携の再編という大きな流れの最新の動きだ。OpenAIは自社シリコンの開発を進める一方で、すでにNvidiaとAMDを含むチップパートナーの体制にGoogleを加えることになる。

2025年9月、NvidiaはOpenAIへの最大1,000億ドルの投資に関する基本合意書に署名した。これはOpenAIが少なくとも10ギガワットのNvidiaシステムを展開することを前提とするものだった。ギガワット(10億ワット)は、現在データセンター事業者がプロジェクトの規模を示すのに使う単位だ。2週間後、AMDはOpenAIに約10%に相当する最大1億6,000万株のAMD株を購入する権利を付与した。この権利は、OpenAIが6ギガワットのAMDチップを展開することに紐づいている。

Nvidiaは結局、OpenAIの資金調達ラウンドに300億ドルを拠出しており、基本合意書に示された1,000億ドルを大きく下回った。CEOのJensen Huang氏は3月、これがOpenAIの上場前の最後の大型投資になる可能性があると述べていた。

OpenAIは自社ハードウェアの準備も進めている。6月、同社はBroadcomと共同開発した初のカスタムチップ「Jalapeño」を発表した。推論(訓練済みモデルが回答を生成する工程)向けに設計されたこのチップは、2026年末までの初期展開が計画されている。

一方、Googleは4月に第8世代TPU2種類を発表した。AIモデルの訓練向けの「8t」と、実行(推論)向けの「8i」である。その性能数値は、Nvidiaのハードウェアではなく、Googleの前世代チップ「Ironwood」との比較に基づいている。

OpenAIの最大の競合であるAnthropicは4月、GoogleおよびBroadcomと、2027年から稼働開始が見込まれる複数ギガワット規模の次世代TPU容量に関する合意を結んだ。

AlphabetはCFOによると、第2四半期に顧客の自社データセンターへのTPUシステムの提供を開始しており、TPUシステム販売による収益の大部分は2027年に計上される見通しだ。Alphabetは水曜日、米国市場終了後に第3四半期決算を発表する予定だ。

また、Google Cloudは先週、OpenAIのGPT-6モデルの限定顧客向けプライベートプレビューを開始しており、報じられたチップ購入が実現すれば、両社はハードウェアとソフトウェアの両面で結びつきを持つことになる。