OpenAIは、より多くの労働者が自分の職種の範囲外にある業務にChatGPTを利用していると述べており、同社はこのパターンを「タスク・クロスオーバー」と表現している。

80万件を超える業務関連のChatGPTメッセージを分析した結果、OpenAIは、職務に特化したクエリの43.5 percentが、別の職業に関連する業務を含んでいたことを明らかにした。同社によると、マーケティングとエンジニアリングの業務でクロスオーバーが最も頻繁に見られた。

OpenAIによれば、ユーザーは契約書レビュー、データ分析、ウェブサイトのトラブルシューティングなど、以前は専門家に割り当てられる可能性が高かった業務を担うケースが増えている。同社は、この傾向は専任の専門チームが少ない小規模企業でより顕著だとしている。

今回の調査結果は、生成AIが主に業務を自動化しているのか、従業員を支援しているのか、それとも職務間で業務を再配分しているのかをめぐる、職場全体のより広い議論に加わるものだ。OpenAIのデータは、人員配置、給与、職名の正式な変更ではなく、ChatGPTに送信されたメッセージに焦点を当てているため、労働市場への影響を包括的に測定するものではなく、労働者がこのツールをどのように使っているかを示すものとなっている。

OpenAIは、この利用データについて、正式な職名や職務記述書に反映される前に職務プロファイルが変化している可能性を示す初期の兆候だと説明した。同社は、業務活動を標準化された職務プロファイルに対応付け、スキル、タスク、職業の比較に広く使われている米国の職業データベースO*NETを用いてタスクを分類した。

OpenAIは、文章作成、要約、スケジュール調整などの一般的な職場業務を分析から除外したと述べた。同社は、「AIが職場で人々の行うことをどのように広げているか」と題した公式投稿で調査結果を公表した。