ニュースマクロNYTコラムニスト、トランプ氏の「非市民投票」主張を批判:「敗者がでっち上げた偽の問題」

NYTコラムニスト、トランプ氏の「非市民投票」主張を批判:「敗者がでっち上げた偽の問題」

著者: Alternet·

重要ポイント

  • •ニューヨーク・タイムズ紙のコラムニスト、ジャメル・ブイ氏は、トランプ政権が非市民投票が広がっているという主張を、カリフォルニア州の中間選挙結果の正当性を疑うための口実として利用していると非難した。
  • •トランプ政権は、選挙前にカリフォルニア州から非市民の疑いがある有権者を投票者名簿から削除するよう要求しており、州当局者はそれを時間通りかつ正確に実施することはできないと述べている。
  • •カリフォルニア州当局は、要求された投票者名簿の確認を試みれば、合法的な有権者が誤って削除される結果になると警告した。
  • •ブイ氏は、2016年のブレナン・ジャスティス・センターの研究を引用し、42の管轄区域で投じられた約2350万票のうち、非市民投票の事例として特定できたのは約30件のみだったと指摘した。
  • •ブイ氏は、非市民投票の率が実質的にゼロであると主張し、保守系ヘリテージ財団のデータによれば、自身が連続して3回雷に打たれる確率の方が高いと述べた。
NYTコラムニスト、トランプ氏の「非市民投票」主張を批判:「敗者がでっち上げた偽の問題」

著名なニューヨーク・タイムズ紙のコラムニストが、ドナルド・トランプ大統領による選挙介入の主張に関する最新の口実を厳しく批判し、ホワイトハウスが「敗者がでっち上げた偽の問題」に固執していると非難した。

YouTubeでの「Takes」動画シリーズの最近の回で、リベラル系のNYTコラムニスト、ジャメル・ブイ氏は、トランプ政権が「非市民有権者」を標的とするrecentの取り組み、具体的には選挙前にカリフォルニア州から非市民の疑いがある者の名前を投票者名簿から削除するよう求めた新しい要求について論じた。カリフォルニア州政府は反論し、投票日までに投票者名簿を確認する方法はなく、試みれば合法的な有権者が誤って削除される結果になると主張した。この争いにより、中間選挙を前にカリフォルニア州の投票者名簿は争点となっており、州当局者は求められた確認を時間通りかつ正確に実施することはできないと主張している。

ブイ氏は、この攻撃路線には価値がないと主張し、政権が中間選挙後のカリフォルニア州の最終結果の正当性を疑うための口実を構築しようとしていると非難した。さらに踏み込んで、非市民投票が実際の問題に近いものではなく、ましてや連邦政府による大規模な動員を正当化するものだという考えを断固として否定した。

「あまり注意を払っておらず、詳しく知らない人が、米国には連邦選挙での非市民による投票の問題があると考えるのは実際には非常に合理的だと思う。しかし、私が伝えたいのは、それが間違っているということだ。完全に、そして全面的に間違っている」とブイ氏は説明した。「過去10年間、多くの団体や組織などが非市民投票について詳細な調査を行い、米国で実際にどの程度の非市民投票が行われているのかを突き止めようとしてきた。そして、誰に聞いても一貫した答えは、実質的には存在しないということだ。統計的にはゼロに等しい」

彼は続けた。「実質的、統計的にゼロという表現を使うのは、あらゆる選挙の年には何千万票もの投票が行われていることを覚えておくことが重要だからだ。大統領選挙の年には、その数は1億5,000万票、1600万票を超える。だから、それだけ多くの場所でそれだけ多くの人が投票すれば、何かしらの事例は必ず発生する。問題は、それが蔓延しているか、一般的か、完全に合法的な有権者を投票権を奪う可能性のある行動を正当化するほど高い頻度で発生しているかどうかだ。その問いへの答えはノーだ。発生していない。あまりに稀にしか発生しないため、まったく発生していないのと実質的に同じだ」

ブイ氏はさらに、ニューヨーク大学を拠点とする無党派の法律・政策研究所であるブレナン・ジャスティス・センターの2016年の研究を引用した。その研究によると、42の管轄区域で投じられた約2350万票のうち、非市民投票の事例として特定できたのは約30件のみで、全投票数に占める割合は最終的に無視できるほど小さく、選挙の結果を意味のある形で左右できる傾向には程遠いものだった。

「[保守系ヘリテージ財団の]データによれば、私が今、連続して3回雷に打たれる確率の方が、非市民投票の率よりも高い」とブイ氏は付け加えた。この引用には意図的な切れ味がある。ヘリテージ財団は、米国の選挙不正事例の最も広く引用されている公開データベースの一つを維持している保守系シンクタンクであり、ブイ氏はその団体自身の数値を引き合いに出し、彼の言うところではその率がどれほどゼロに近いかを強調している。