人工知能が画面を越え、自動車、ロボット、その他の機械からなる現実世界へ踏み出そうとしているという期待を背景に、ワールドモデルがテクノロジー業界で急速に注目と資本を集めている。現在、多くのスタートアップがこうしたシステムの開発に取り組んでおり、ワールドモデルは通常、OpenAIのGPTやAnthropicのClaudeなどの製品を支えるテキストベースの大規模言語モデルではなく、動画データを用いて学習される。

ここ数週間で勢いは加速している。AMDは、AI研究者Fei-Fei Li氏が共同設立した空間インテリジェンススタートアップWorld Labsを株式により82億ドルで買収する計画を発表し、生成動画ツールで知られる動画AIスタートアップのRunwayは、自社のワールドモデルとして初となるオープンウェイト版を公開した。

生成AIが大規模言語モデルの学習・実行を担う巨大な産業を生み出したのと同じように、ワールドモデルの台頭は新世代のインフラ企業を促している。月曜日、サンフランシスコ拠点のReactorは、Nvidiaのベンチャーキャピタル部門NVenturesとSapphire Venturesが資本参加し、5月に発表されたシリーズAラウンドを拡大、累計調達額が7,400万ドルに達したと発表した。

5月にステルスモードから登場したReactorは、ワールドモデルをより速く低コストで実行するためのソフトウェアを開発し、基盤となる計算能力を管理するクラウドサービスを販売している。

「が存在した後、実際にどう実行するのか」と、共同創業者兼CEOのAlberto Taiuti氏はFortuneに語り、共同創業者のBryce Schmidtchen氏とともにReactorを設立するきっかけとなった問いを説明した。両氏は以前、AppleのVision Proの開発に携わっており、Taiuti氏はAI動画生成スタートアップLuma AIの共同創業者兼最高技術責任者も務めた。

Reactorによると、現在ハリウッドのスタジオ、広告プラットフォーム、ストリーミングサービスが同社のプラットフォーム上でプロジェクトを進めている。ただし同社は、新たな資金の活用とともに、ロボティクスを重要な注力分野と捉えており、この注力が顧客基盤の拡大につながるかどうかが今後の注目点となる。

ロボット検証のための従来型シミュレーションの構築には時間とコストがかかるとTaiuti氏は述べ、開発者は三次元オブジェクトの作成やシーンの手動設定を余儀なくされるという。ワールドモデルはプロンプトから直接環境を生成することで、その作業の多くを削減できるとしている。Reactorは、ロボットの動作に応答するワールドモデルを実行でき、開発者が生成された環境内でソフトウェアを検証できるとしている。

モデルをクラウドでホスティングすることで、個々のロボットにハードウェアを搭載することなく、より大きな計算能力へアクセスできるとTaiuti氏は説明する。また、ロボットのフリート全体の機器を交換することなく、モデルを実行するコンピュータをアップグレードすることも可能になる。同氏は、インタラクティブメディア向けに開発された技術をロボティクスに転用できるとし、「類似のモデルや類似のワークロードは同じコアエンジン上でも実行できる」と述べた。

Reactorは新たな資金を、追加の計算能力の確保、チームの拡大、自社システムの検証用ロボットハードウェアの購入に充てる計画だとTaiuti氏は述べた。

Nvidiaにとって、NVenturesを通じたこの出資は、インタラクティブモデルを実行するインフラ層への出資比率追加となる。同チップメーカーは、独自のCosmosワールドモデルのほか、ロボットシミュレーション用のIsaacツールや、ロボット上でAIを実行するJetsonコンピュータを開発しており、これらをより広範な「物理AI」の取り組みとして位置づけている。Nvidiaは近年、NVenturesを通じてクラウドプロバイダーやモデル開発者に及ぶ幅広いAI投資ポートフォリオを構築しており、Reactorへの出資はそのエコシステムの新興するランタイム層への賭けといえる。

この記事はもともとFortune.comで掲載されました。