NVIDIAとAmazon Web Servicesは、16年間にわたる戦略的協業の大幅な拡大を発表した。エージェント型AIおよび物理AIの発展に向けて、AIインフラ容量を大幅に拡大するとともに、テクノロジースタック全体にわたる統合を深める。

このパートナーシップは現在、GPUおよびCPUハードウェア、先進的なネットワーキング、オープンモデル、ロボティクスプラットフォームに及んでおり、両社は既存の予測を上回る企業および政府機関からの需要に対応している。今回の発表は、科学的発見、企業の自動化、ロボティクスの各分野においてパイロットプロジェクトから本番規模の展開へと移行する業界全体の潮流を反映するものであり、そこではコンピューティングの可用性、ネットワーキング、ソフトウェア統合がますます単一のシステムとして扱われるようになっている。

拡大計画の中核は、2027年から2028年にかけてAWSのグローバルインフラ全体に追加200万基のNVIDIA GPUを展開することである。この容量にはNVIDIA Blackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultraの各アクセラレータが含まれ、2026年から100万基超のGPUを追加するという既発表の計画をさらに発展させるものとなる。AWSはまた、エージェント型AIワークロード向けに設計されたNVIDIA Vera CPU搭載インスタンスを導入するほか、GPUおよびTrainiumの両アーキテクチャで速度と電力効率を高めるため、Annapurna Labsと共同開発されたカスタム高帯域幅メモリ技術とともにNVIDIA NVLink Fusionを実装する。

大規模AIトレーニングについては、両社はGPUクラスタ全体のパフォーマンスを最適化するため、NVIDIA Spectrumネットワーキングで協業する。政府機関分野では、AWSとNVIDIAはImpact Level 6以上の連邦政府ワークロード向けに認証されたセキュアなインフラ上で10万基のGPUを提供する専用AIファクトリーを建設する予定である。すべての新インスタンスは引き続きAWS Nitro SystemとElastic Fabric Adapterを利用し、フリートの規模が拡大してもセキュリティおよび信頼性の基準を維持する。

ソフトウェア、データ処理、物理AI

ハードウェアの拡大に加え、今回の協業はソフトウェア層の最適化と新たなユースケースにも重点を置いている。NVIDIA Nemotronオープンモデルは、Amazon Bedrock上のフルマネージドサービスおよびAmazon SageMaker上のデプロイ可能なリソースとして引き続き提供され、開発者向けのモデルの選択肢を広げる。データ処理能力は、NVIDIA cuDFを用いたAmazon EMR上でのGPUアクセラレーションによって強化され、CPU構成と比較して最大3.7倍の処理速度と30%優れた価格性能比が見込まれる。

また、Amazon OpenSearch ServiceはGPUアクセラレーションによるベクトルインデックス構築を活用し、約4分の1のコストで最大9倍速いインデックス構築を実現する。これにより、大規模データセットに対する高速な検索に依存する検索拡張生成（RAG）やセマンティック検索パイプラインのボトルネックに対処する。さらにAWSは、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUによるアクセラレーションを備えたEC2 G7インスタンスを提供する初の大手クラウドプロバイダーとなる。このGPUは、前世代のG6インスタンスと比較して4.6倍のAI推論性能と2.1倍のグラフィックス性能を発揮する。

ロボティクス分野では、Amazon RoboticsがJetsonプラットフォーム、Omniverseライブラリ、Isaac開発フレームワークを含むNVIDIAのフルスタック物理AI技術を統合し、シミュレーション、合成データ生成、経路最適化、real-to-sim検証を通じて倉庫自動化を推進する。