フィリピンのナショナル大学(NU)フェアビューの教員研究者が、既存のキャンパスCCTVネットワークを教育機関向けの能動的な監視ツールへと転換する人工知能(AI)支援型セキュリティシステムを開発したと、BusinessWorldのSparkUpが報じた。

このAI支援型学校セキュリティ・マルチCCTV顔識別システムは、NUフェアビュー工学技術学部の情報技術教員兼リサーチコーディネーターであるHerminiño C. Lagunzad氏が独自に開発したものである。このプラットフォームは、キャンパスの状況把握力、インシデント記録、デジタル証拠の保全を強化することを目的としている。

この動作プロトタイプにより、警備チームは複数のカメラ映像を同時に監視できる。中核的な技術機能には、顔の識別と認証、立入禁止区域および時間外の活動の監視、誤検知を減らすマルチフレーム検証、遠距離および低照度環境で機能する処理能力が含まれる。

セキュリティ侵害やパニック警報が発生すると、システムはインシデントを自動的に記録し、スクリーンショットを取得し、管理レビューと証拠保持のために映像記録をアーカイブする。事後に記録を組み立てるのではなく、警の発生時点でそれらの記録を生成することが、このプロジェクトの根幹をなす証拠保全の目標の中心である。

このプロジェクトは、2026年半ばにタクロバン市、ラスピニャス市、サンボアンガ市での暴力事件を含む、フィリピンの学校で起きた一連の注目度の高いセキュリティインシデントを受けて、キャンパスの安全への懸念が高まる中で登場した。

「これらの事件は、学校安全システムが、不正な人物を特定できるだけでなく、緊急事態に正当なアクセス権を持つ人物が関わる場合にも、迅速なインシデント検知、記録、証拠の保全、そして人間による意思決定を支援できなければならないことを示しています」とLagunzad氏は述べた。

「このプロジェクトは、人工知能、コンピュータビジョン、既存のCCTVインフラを責任ある形でキャンパスの安全に適用する方法について、タイムリーなフィリピンの視点を提供できるのではないかと考えています」

AI監視をめぐる倫理的・プライバシー上の懸念について、Lagunzad氏は、このプラットフォームが人間の警備員、教職員、標準的な緊急対応プロトコルを置き換えるのではなく補完するように設計されていると強調した。また、このシステムは犯罪行為を予測したり、個人を自動的にセキュリティ上の脅威として分類したりするものではないと述べた。許可された参照データベースと照合できない人物は、単に「UNKNOWN」に分類され、警備員による手動での確認を促す仕組みである。

Lagunzad氏は、このプロジェクトが、責任ある技術イノベーションとフィリピンの学校安全の向上に関する継続的な公的議論に貢献できることを期待していると述べた。SparkUpの報道はこのシステムを動作プロトタイプとして紹介しており、展開計画の詳細には触れていない。こうしたツールがNUフェアビューを超えてどのように展開され得るかは、同国で続く学校安全をめぐる議論の中で依然として未解決の課題である。