ニュース暗号資産Illia Polosukhin が NEAR の「AI マネー」理論を説明

Illia Polosukhin が NEAR の「AI マネー」理論を説明

著者: Coinfomania·

重要ポイント

  • Illia Polosukhin は、NEAR の「AI マネー」理論がステーキングと confidential inference へのアクセスを結びつけると述べた。
  • NEAR のステーキングにより、IronClaw の常時稼働エージェントが利用可能になるとされている。
  • 記事は、ユーザー所有のインテリジェンスを分散型金融の拡大手段として位置づけている。
  • Polosukhin は以前 Google で働き、2017 年の Transformer 論文を共著した。
  • 報道では、NEAR の 24 時間取引量はなく、$0 と記録されている。
Illia Polosukhin が NEAR の「AI マネー」理論を説明

NEAR Protocol の共同創業者 Illia Polosukhin は、NEAR の背後にある「AI マネー」理論を示した。彼は Twitter (X) で、NEAR をステーキングすると confidential inference と IronClaw の常時稼働エージェントにアクセスできると強調した。この理論は、ユーザー所有のインテリジェンスを通じて、NEAR を分散型金融へのアクセス拡大手段として位置づけている。

主な動き

暗号資産市場全体は現在、さまざまな資産がまちまちな動きを見せるなど、方向感の定まらない状況にある。その中で、NEAR Protocol がエコシステムに AI を統合しようとする取り組みは際立っている。Polosukhin 自身の経歴もこの姿勢を裏づけるもので、NEAR を共同創業する以前には Google で働き、2017 年の論文『Attention Is All You Need』を共著した。この論文は、現在の大規模言語モデルの基盤となる Transformer アーキテクチャを導入した。NEAR をステーキングすることで高度な AI アクセスを解放できるという Polosukhin の主張は、革新的な金融ソリューションを求めるユーザーの関心を集める可能性があり、AI を活用してユーザー体験の向上を目指す分散型技術の進化とも一致している。

速報

  • Illia Polosukhin は NEAR の AI マネー理論を示した。
  • ステーキングにより confidential inference へアクセスできる。
  • IronClaw の常時稼働エージェントはステーキングを通じて利用可能になる。
  • ユーザー所有のインテリジェンスが強調されている。
  • NEAR は分散型金融ソリューションの強化を目指している。

データが示すもの

報道によると、NEAR は現在 $0 で取引されており、過去 24 時間の取引量は報告されていない。取引量の低迷は、多くの暗号資産で取引活動が減少しているというより広い市場傾向を反映している。ただし、NEAR エコシステムにおける継続的な開発、とりわけ AI とユーザー・インテリジェンスへの取り組みは、再び関心を呼び起こす可能性がある。

NEAR Protocol は、アプリケーションやサービスの開発を支援するために設計された分散型プラットフォームである。AI 統合に重点を置くことで、ユーザーの関与と機能を高めようとするブロックチェーン技術の競争環境の中に位置づけられている。ユーザー所有のインテリジェンスを重視する姿勢は、個人の管理とプライバシーを優先する分散型ソリューションへの需要の高まりとも一致している。

注目すべき水準

トレーダーや投資家は、AI 統合がユーザー採用とエンゲージメントの拡大につながる可能性がある点に注目すべきだ。さらに、ステーキング報酬や先進技術へのアクセスは、NEAR の市場での地位を強化する可能性がある。ただし、全体的なパフォーマンスは、より広い市場動向や暗号資産分野における規制動向に左右される。

NEAR’s AI Money Thesis Unveiled by Illia Polosukhin, User が Coinfomania に最初に掲載された。