イーロン・マスク氏は、自身のAI事業が2027年末までに最低13ギガワットの計算能力で稼働すると述べた。現在の稼働規模は1.7GWで、それから大幅な増加となる。

規模の目安として、1ギガワットは大型の原子炉1基の出力にほぼ相当し、13GWは計算用途に充てられるおよそ12基分の発電能力に相当する。

マスク氏は10月20日のSpaceX 2026年第3四半期決算電話会議で、その背後にある数字をより詳細に示した。これらの数字はSpaceX自身のAI拡張計画を描写するものであり、計能力を約15か月で約7倍に引き上げる計画となる。チップの数ではなくギガワット単位で拡張規模を語ることが業界の標準になりつつあるのは、調達と建設に何年もかかる電力と冷却が、AIデータセンターの稼働スピードをますます左右するためだ。

13ギガワットの内訳

電話会議でマスク氏は、2027年に約10GWの増加の可能性を指摘した。これにより年末までに総計算能力は約13GWに引き上げられる。

SpaceXのAI計算能力は、2026年9月30日時点で1.7GWであり、第2四半期の1.4GWから増加した。直近の目標は2026年末までに2GW超。1年後に13GWに到達するには、拡張ペースを大幅に加速させる必要がある。

第2四半期から第3四半期にかけて、能力は約0.3GW増加した。2027年の計画では1年間で約10GWの追加を掲げており、均等に配分すると四半期あたり約2.5GWとなる。

数十万基規模のNvidiaチップ

マスク氏によると、SpaceXは2026年の残り期間、毎月約20万基のNvidia GB300 GPUを設置している。その後、展開はNvidiaの次世代アーキテクチャ「Vera Rubin」へと移行する見込みだ。GB300はNvidiaのBlackwellファミリーに属し、Vera RubinはNvidiaが後継として発表した次世代アーキテクチャである。

目玉プロジェクトは大規模なトレーニングクラスタだ。マスク氏は、2027年中旬に稼働する見込みの44万基のGPUからなるシステムについて説明した。

SpaceXの中長期計画では、2027年末までに15〜20GWの電力・冷却インフラを目指しており、この範囲は13GWの計算能力目標上回る。両者の差は、この規模のGPU施設が計算能力そのものに加えて必要とする、電力および冷却容量の大きさを反映している。

これを支える収益エンジン

xAIクラウドサービスなどを含むSpaceXの「スーパーインテリジェンス」部門は、2026年第3四半期に75億6000万ドルの収益を生み出した。前年比830%増となり、SpaceX最大の事業分野となっている。この成長が、ギガワット単位かつ数十万基のGPUに及ぶ資本計画の資金面を支えている。

これが意味するもの

Nvidiaにとって、毎月約20万基のGB300 GPUを設置し、その後Vera Rubinへ移行する顧客は、大規模かつ持続的な受注残を意味する。電力、冷却、データセンター建設を供給する企業にとっては、15〜20GWという電力・冷却目標はチップの数よりも重要かもしれない。また、これらの目標は、OpenAI、Meta、Google、Amazonをはじめとする大手AI企業が自社の複数ギガワット規模のデータセンタープログラムを発表している市場での話であり、大量の電力確保が業界全体の拡張計画の中心に位置づけられている。

44万基のGPUクラスタは、最初に注目すべきマイルストーンだ。2027年中旬の稼働が見込まれるため、その状況は年末を大きく待たずに、より広範な拡張計画が予定通り進んでいるかを示すことになる。

2026年末の数値も、もう一つの直近のチェックポイントとなる。2GW超の達成は現在の展開ペースが維持されていることを示す一方、未達の場合は、その先のはるかに急な増加について疑問が浮上することになる。