Microsoftは、The Informationの報道によると、早ければ9月にもMaia 300 AIアクセラレータを公開発表する準備を進めている。同社は同時に、台湾半導体製造会社（TSMC）と来年までに30万ユニット以上を確保するため協議を進めており、カスタムシリコン分野への野望を大幅に拡大する姿勢を示している。

TSMCの生産能力を2027年納品分として確保

MicrosoftはTSMCに連絡し、2027年の納品予定であるMaia 300チップの製造能力を予約した。この発注量は、これまでに生産された数万個のMaia 200ユニットを大きく上回る。Microsoftの長期的な目標は100万ユニットを超えることだが、パッケージングの交渉と部品供給の制約により、実際に受け取る数量は制限される可能性がある。

前世代のMaia 200は、初期テストで社内目標に達しなかったため遅延を経験した。その後、限られた数のデータセンターにのみ配備されている。

MicrosoftのCEOであるSatya Nadellaは、7月29日の2026年第4四半期決算説明会で投資家に対し、同チップは既存ハードウェアより1ドルあたりのパフォーマンスで30%優れていると報告した。また、OpenAIのワークロードとMicrosoft独自のMAIモデルの両方をサポートするよう拡張を進めていると付け加えた。

2026年1月にCryptopolitanがMaia 200の発表を報じた際、MicrosoftはこれをTSMCの3ナノメートルプロセスに基づく第2世代の推論チップと説明した。MicrosoftのクラウドおよびAI担当エグゼクティブバイスプレジデントのScott Guthrieは、これを「Microsoftがこれまでに構築した中で最も効率的な推論システム」と呼んだ。

Nvidiaへの依存を減らす戦略的推進

Nadellaは、MicrosoftのNvidiaへの依存を減らすことが戦略的目標であると公に述べている。Nvidiaは現在AIアクセラレータ市場を支配しており、同社のGPUはプレミアム価格で取引され、ハイパースケーラー業界全体で資本支出の増加を招いている。Microsoftは、自社製チップにより内部およびOpenAIのワークロードをより低コストで実行できるとしており、Azure AI FoundryとCopilotを通じて社内での導入を拡大している。また、大規模な外部クラウド顧客にもハードウェアの販売を行っている。

Microsoftの取り組みは、他の主要クラウドプロバイダーによる同様のイニシアチブに続くものである。Googleは2015年から内部およびクラウドワークロード向けにTensor Processing Units（TPU）を配備しており、Amazon Web ServicesはTrainiumおよびInferentiaチップをEC2顧客に提供している。MetaもMTIA推論アクセラレータを開発している。

今月に入り、Anthropicは自社のClaudeモデル向けにカスタムチップを設計するための半導体チームを独自に編成していることを確認した。これにより、同社はMaia 300の潜在的な買い手であると同時に、カスタムシリコン分野における将来の競争相手として位置づけられている。

昨年の業界予測では、Google、Amazon、Meta、OpenAIの内製チップが2028年までにAIチップ市場の45%を占めると推定されており、2024年の37%から上昇する見通しである。

Microsoftは2026年第4四半期の収益が900億ドルで、前年同期比18%増、Azureおよびその他のクラウドサービスは43%成長と報告した。

TSMCのN3ノードおよびCoWoS先端パッケージングは、2027年まで供給制約に直面すると予想されている。これはMicrosoftがMaia 300の生産を拡大しようとしている時期と重なる。このスケジュールは、Maia 300チップが現在のAIインフラ構築の波が既に本格化した後に到着することを意味し、MicrosoftのNvidia調達に対する短期的な影響は限定的となる可能性がある。