マイクロソフトは最近の報道によると、次世代AIチップ「Maia 300」を9月にも発表する準備を進めています。この新しいプロセッサは、AzureクラウドインフラでホストされるAIワークロード向けのカスタムシリコンポートフォリオを拡大する同社の最新の取り組みです。生成AIの普及が業界全体で計算能力に対する前例のない需要を引き起こす中、この分野の戦略的重要性は日に日に高まっています。

Maia 300は、マイクロソフトが2023年11月のIgniteカンファレンスでCobalt 100 CPUとともに発表したMaia 100の後継機と予想されています。当初のMaia 100は大規模言語モデルのトレーニングと推論を高速化するために設計され、新しいチップはこれらの要求の厳しいワークロードでさらなる性能向上を実現すると期待されています。Maia 100は当初、OpenAIとの深まるインフラパートナーシップのためのワークロードを支える位置づけでしたが、Maia 300はより幅広いAzureホスト型AIサービスにその能力を拡大することが期待されています。

報道によると、マイクロソフトは今秋にMaia 300を発売する計画です。同社は2027年までに30万個以上のチップの生産能力を確保しており、最終的には100万ユニット以上のMaia 300を展開することを目指しています。生産はマイクロソフトのカスタムシリコンプログラムにおける確立したファウンドリパートナーである台湾積体電路製造（TSMC）が担当するとされています。TSMCの先端パッケージング能力はAIアクセラレータ生産において業界全体の重大なボトルネックとなっており、早期のファウンドリ確保が重要な競争要因となっています。

独自AIアクセラレータへの進出は、NVIDIA製プロセッサへの強い依存を軽減するマイクロソフトの戦略の一部と広く見なされています。NVIDIAのプロセッサは大規模AIモデルのトレーニングと実行における業界標準となっていますが、プレミアム価格が設定されています。生成AI構築のピーク時には、NVIDIAのGPU供給制約により多くのクラウドプロバイダーが顧客の需要に応えられなくなり、単一サプライヤーへの依存リスクが浮き彫りになりました。社内で代替品を開発することで、マイクロソフトはインフラコストを削減し、ハードウェアロードマップに対する支配力を強化することを目指しています。

自社の内部AIサービスに対応することに加え、マイクロソフトは主要な外部クラウド顧客の獲得も目指しています。報道では、大規模言語モデルのClaudeファミリーで知られるAIスタートアップのAnthropicが、新しいチップの潜在的な顧客として具体的に名指しされています。カスタムAIインフラを提供することは、ますます競争が激化するAIコンピューティングサービス市場において、Azureクラウドプラットフォームの差別化に役立つ可能性があります。

マイクロソフトのカスタムシリコン構想は、より広範な業界トレンドの一部を形成しています。Amazon Web ServicesのTrainiumおよびInferentiaチップや、Google Cloudのテンソル処理ユニット（TPU）など、複数の主要クラウドプロバイダーが、サードパーティサプライヤーへの依存を減らすために独自のAIアクセラレータ設計に多額の投資を行っています。Googleは約10年前からTPUを内部で開発・展開しており、大きな先行優位性を持っています。一方、Amazonは複数世代にわたってカスタムチップのラインアップを着実に拡大してきました。マイクロソフトはこの分野への参入は比較的最近ですが、AIワークロードがクラウド成長の中心となる中、その取り組みを加速させています。

出典：Economic Times Markets