マイクロソフトは第3世代AIプロセッサー「Azure Maia 300」の発表により、カスタムシリコンへの注力を一段と強化しました。同社は2027年からAIワークロードの大部分をMaiaプラットフォームへ移行し、NvidiaとAMDへの依存を低減しようとしています。

このチップはサンノゼで開催されたOCP Global Summit 2026で発表され、マイクロソフトは自社製品・サービスを支えるAI推論インフラの重要な部分であると説明しました。推論とは、訓練済みモデルがユーザー向けに応答を生成するAIコンピューティングの段階(新しいモデルの訓練とは異なる)を指し、CopやTeamsなどのサービスを支えるワークロードであり、マイクロソフトがカスタムシリコンの取り組みをここに集中させている理由です。

Yahoo Financeによると、マイクロソフトはMaia 300が主要なGPUベースのシステムと比較して1メガワットあたり40%多くのトークンを処理できると主張しています。GPUがAIアクセラレーター市場を支配するNvidiaとの直接競合を示す主張です。簡単に言えば、同じ電力でより多くのAIワークロードを処理できるということです。

さらに同社は、新しいチップ96個を搭載したラックが、前世代のMaia 200を稼働させるラックの最大7倍のスループットを実現できると説明しました。来暦年から、Maiaファミリーをマルチギガワット規模の展開へ拡大し、自社製品・の主要な推論システムとする計画です。

マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏はXへの投稿で、このプロセッサーを「自社シリコンに関するこれまでで最大の賭け」と述べました。

Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon. Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services. And we’re introducing Maia 300, which delivers 40% more tokens per watt compared to leading GPU-based systems. We are already deploying Maia 200 across the US, Europe, and Australia, delivering up to 1.7x more tokens per watt across experiences in Teams and Copilot. Our goal is to build on the full-stack efficiency gains we’ve already seen, while continuing to bring the latest innovations from across the ecosystem into our fleet.

— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026

Maia 200はすでにCopilotを稼働

Yahoo Financeの報道によると、マイクロソフトのMaia 200チップはすでにMicrosoft 365 Copilotを稼働させており、OpenAI、マイクロソフト独自のMAIファミリー、その他のオープンソース開発者による幅広いAIモデルに対応しています。同社によると、Teams、Copilot、Coworkの稼働時には、競合GPUシステムと比較して1ワットあたり1.7倍のトークンを処理できるとしています。

マイクロソフトは2023年に最初のMaiaチップを発表しましたが、遅延によりMaia 200の投入は2026年1月にずれ込みました。The Informationの報道によれば、今年夏の時点で稼働していたのは米国の2カ所のデータセンターのみでした。現在、マイクロソフトは米国、欧州、オーストラリアのデータセンターへのMaia 200の展開を拡大しており、年末までにGitHub CopilotとMicrosoft Foundryもこのチップ上で稼働する見込みです。

数十億ドルの節約見込みと、出遅れたスタート

GeekWireの報道によると、この転換によりマイクロソフトは数十億ドルを節約し、Nvidiaへの依存を緩和できる可能性があります。また、より効率的なチップは、電力供給があらゆる形のAI拡大に対する最も厳しい制約の一つとなっている今、電力消費の削減にもつながる可能性があります。

CNBCによると、Evercore ISIのアナリストは、2027年初頭までにMaiaがマイクロソフトのAIチップ支出の約10%を占めると推定しています。この数字は、Maiaが拡大しても、当面はマイクロソフトのAIチップ支出の大部分がNvidiaやAMDなどの外部ベンダーに向かい続けることを示唆しています。

マイクロソフトがカスタムAIチップ市場に参入するのは、すでに進展を遂げた複数の競合企業から大きく遅れています。GoogleはTensor Processing Unitを外部顧客に販売し、AmazonのTrainiumチップはAnthropicなどのAI企業を引きつけています。Metaも独自のチップ設計を出荷しており、OpenAIは6月にBroadcomと共同開発した初のカスタムチップを発表しました。対照的に、Maiaは完全に社内にとどまり、第三者がレンタルすることはできません。

Yahoo Financeによると、マイクロソフトの独自チ開発の推進は、四半期収益の半分以上をハイパースケーラーに依存するNvidiaに影響を及ぼす可能性があります。ただし、両社の協力関係は続いており、先週はナデラ氏とNvidia CEOのジェンスン・フアン氏が共同で登壇し、Nvidia搭載Windows PCを発表しました。

また、マイクロソフトはNvidiaのVera RubinおよびAMDのHeliosシステムを展開する最初のクラウドプロバイダーの一つになると述べています。来月サンフランシスコで開催されるIgniteカンファレンスで、詳細をさらに公表する予定であり、社内Maiaの拡大とNvidia・AMDハードウェアの継続的な展開のバランスをどう取るかを示す次の節目となります。