Meta Platformsの最高AI責任者(CAO)Alexandr Wangは、同社史上最も高性能なAIモデルを近く公開すると発表しました。この声明は、Wangの指揮下でMetaのAIへの野心が拡大していることを示すものであり、ソーシャルメディア大手をフロンティアモデル競争におけるOpenAI、Anthropic、Googleとのより直接的な対決へと位置づけています。

Wangは、2026年4月に公開され、内部コード名「Avocado」と呼ばれる最近のMuse Sparkモデルを、今後登場するものにとっての単なる「前菜」と位置づけました。

オープンウェイトの旗手から独自モデルの挑戦者へ

Metaの戦略的転換は、2025年4月のLlama 4が低調な評価に終わったことに端を発しています。このリリースは幅広い批判を招き、経営陣に全体的なアプローチの見直しを迫りました。オープンウェイトでの公開から独自モデル戦略への移行は、それまでオープンなAI開発の擁護者を自任してきた同社にとって、哲学的な方向転換を意味しました。実際、この転換により、外部の開発者や研究者がかつて自由に利用できたダウンロード可能なウェイトの提供は終了し、Metaのリリース戦略は、現在対峙するフロンティア企業のクローズドなアプローチに近いものとなっています。

Wangは、以前の会社であるScale AIへの143億ドルの出資を経て、2025年6月にMetaに加わりました。彼の指揮下で、同社の注力先は、Metaのアプリおよびハードウェアエコシステムに直接組み込まれることを想定したスケーラブルなAIシステムの構築へと移っており、フロンティアモデルの進展を既存のプラットフォームと結びつけるプロダクト優先の戦略となっていますn

Watermelon:MetaのGPT-5.5への回答

Metaのパイプラインにある次期モデルのコード名は「Watermelon」です。報道によると、このモデルはOpenAIのGPT-5.5に性能面で匹敵する水準に近づいていますが、それを大幅に多くの計算資源を投入することで実現しています。この計算資源集約型のアプローチは、フロンティアAI開発における中心的な緊張関係のひとつを浮き彫りにしています。能力のギャップを埋めるには計算能力の大幅な増強が必要となる場合があり、追加の投資が測定可能な性能向上につながることを示す責任が重くのしかかります。

一方、Metaは2026年9月にMuse Sparkバージョン1.3をリリースしており、コーディング性能と全体的な効率の向上がもたらされました。

Wangは、今後のリリースについて、現時点で入手可能な最良のモデルに対して「非常に競争力がある」と評価しています。Watermelonが登場した際に、GPT-5.5と比較してどの程度の性能を発揮するか、そしてMetaがそれをアプリやハードウェアにどれだけ深く統合するかが、同社の独自モデル転換がどこまで進んだかを最も明確に示す指標となるでしょう。