Metaは、自社の人工知能システムを支えるデータセンター内で、ネットワークケーブルの交換、サーバーの再起動、機器の点検が可能なロボットの試験を行っている。一部の労働者は、こうした機械が人員削減や技術的業務の低賃金職種への移行につながることを懸念している。ただし、ロボットは依然として動作が遅く、人の支援が必要とされている。

Metaにとって利害は大きい。同社は米国内外でAIインフラの構築に数百億ドル規模の投資を行うことを約束しており、施設が増えるにつれ、その人員構成がどうなるかはデータセンター業界全体に影響を及ぼす労働問題となっている。

金曜日に公開されたWIREDの報道によると、MetaはサンフランシスコのWatney Robotics、ケベックのKinova、チューリッヒのABBのロボットを試験しており、AIインフラの拡大に伴い労働コスト、さらには人員を削減できる可能性があるという。

匿名を希望のある従業員は、ケーブル交換ロボットが実用化されれば、特定の職務の最大80%の業務を代替できると推定した。この数値は労働者個人の推定であり、Metaの予測ではなく、またこの機械は現時点で人の速度には及ばない。

ロボットがサーバー室に登場

試験では、サーバーラックの移動、機器の点検、ケーブルの交換、サーバーの再起動を行うロボットが対象となっている。これらの機械は依然として人の監視を必要とし、障害物、バッテリー寿命、目視点検、密集したケーブル配線に苦戦している。データセンターはケーブルを正確に配線する必要があり、機器の故障には迅速な対応が求められる過酷な物理環境であり、だからこそ自動化の魅力的な対象でありながらも機械にとって習得が難しい業務となっている。

NvidiaとAlibabaもロボットの訓練を改善するシステムを開発している。6月にはAlibabaがナビゲーション、物体操作、物理シミュレーション用のモデルを含むQwen-Robot Suiteを発表し、Nvidiaの研究者らはロボット群を訓練するAIエージェントを紹介した。

ただし、実世界のデータが限られていることは、ロボットを倉庫の現場に導入する上での障壁であり続けている。ACE Roboticsの王小雨(ワン・シャオガン)会長は、機械が物理環境を認識して行動することを可能にする embodied AI(具現化AI)が、2027年末までに「ChatGPTの瞬間」を迎える可能性があると述べた。

データセンター以外でもロボットの試験が行われている。Bedrock Roboticsは自律型建設機械を配備し、Mercedes-Benzは反復的な工場作業のためにヒューマノイドロボットを試験している。開発企業は労働者不足と労働者の安全を挙げているが、批評家は自動化が雇用を奪う可能性があると警告している。

雇用とAIブーム

Metaのロボット開発は、AIを支えるために建設されるデータセンターが最終的に雇用を減らすのではないかという懸念を強めている。労働者たちはWIREDに対し、自動化によって熟練技術者への需要が減り、残された業務がAIが生成した指示に従う低賃金の従業員に移行する可能性があると語った。この緊張は、製造業や倉庫業における自動化をめぐる過去の論争を想起させる。そこでは機械が反復作業を担う一方で新たな技術職が生まれたが、雇用への純粋な影響については議論が続いた。

Decryptに寄せられた声明の中で、Metaの広報担当者は、熟練労働者不足の中でも同社が労働者の採用と研修を続けていると述べた。

「米国は第二次世界大戦以来最大のインフラブームの最中にあり、これらの職務を担う熟練労働者が深刻に不足している。必要なのはより少ない労働者ではなく、より多くの労働者です」と同広報担当者は述べた。

この懸念は、自動化を推進する業界の主張と対立している。NvidiaのJensen Huang CEOは、データセンターを人、ソフトウェアエージェント、ロボットによって運営される「AI工場」として構想している。Huang氏とロボット開発企業は、機械が労働者不足を補い、反復的または危険な作業を担うことができると主張している。

水曜日には、Microsoft共同創業者のBill Gates氏がロボットとAIトークンへの課税を提案し、現行の税制では機械が従業員よりも安価になり得ると主張した。

Metaのロボットは依然として監視する人員や困難な修理を行う人を必要としているが、その開発の行方は、同社が拡大するデータセンターが雇用を生み出すのか、代替するのかを左右する可能性がある。試験の進展、そしてMetaがそれに関連した人員変更を開示するかどうかは、AIインフラ投資の加速が続く中、業界全体へのシグナルとなるだろう。