メタ・プラットフォームズの株価は10月15日(木)、ソフトウェア開発と自動化タスク向けの新たなオープンウェイト人工知能モデル「Muse Spark Open」を発表したことを受けて下落しました。メタ(META)株は通常取引で0.11%安の736.72ドルで引け、時間外取引ではさらに0.23%下落し735.02ドルとなりました。この発表は開発者の先進的なAIツールへのアクセスを拡大しましたが、株価は両セッションで下落を記録しました。

メタ、コーディング向け「Muse Spark Open」を発表

メタは、ソフトウェア開発と多段階の推論向けに設計されたオープンウェイトモデルとしてMuse Spark Openを発表しました。このシステムは8,160億のパラメータを持ち、そのうち420億が処理中にアクティブになります。この区分はデプロイにおいて重要です。モデルの全パラメータセットはメモリに保持される必要がある一方、アクティブ数は各処理ステップで消費される計算能力を左右します。また、最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、長大で複雑なコーディング作業を可能にします。

このモデルは複数の情報形式を処理し、何度もの意思決定を必要とするプログラミングタスクに対応します。メタによると、このシステムは長期プロジェクトや難易の高いソフトウェアエンジニアリング作業をサポートします。社内評価では、開発者が利用できる他のオープンウェイトモデルとのパフォーマンス比較も行われました。これらの結果はメタ自身のテストに基づくものであるため、後述のリリースチャネルを通じて開発者が報告する実践的な所見が、独立した参考情報を追加する可能性があります。

オープンウェイトでの公開により、開発者はモデルのパラメータをダウンロードし、特定の用途に合わせてシステムをカスタマイズできます。そのため、企業は自社の望む環境でデプロイを管理し、情報を管理できます。メタは8月にこの大型システムに先立ち、より小型のモデル「Muse Glimmer」を公開しました。

Mac Studioデプロイがもたらすハードウェア要件

メタは、Muse Spark OpenがM5 Ultraチップを搭載した2台のApple Mac Studioでローカル実行できるよう設計しました。この構成は、機械学習オペレーションを管理するためにAppleのMLXフレームワークに依存しています。ただし、この構成には約1テラバイトのメモリを含む多大なハードウェアリソースが必要です。

同社は、開発作業用ターミナルアシスタント「Muse Code」とともにこのモデルをテストしました。テストの一つでは、ソフトウェア修正と新機能を通じてMastodonクライアントを更新する作業が行われました。これらの実演は、繰り返しの手動指示なしにシステムが関連タスクを処理できることを示しました。

メタはまた、プロフェッショナル向け動画編集アプリケーション「DaVinci Resolve」でもこのモデルをテストしました。この実演では、システムが映像を確認し、選択したセクションを切り取りました。この取り組みは、従来のプログラミング作業以外のデスクトップタスクにおけるモデルの潜在能力を示しました。

APIとクラウドサービスによるアクセス拡大

メタは、Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AIを通じてこのモデルを利用できるようにしました。開発者はHugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud、Microsoft Foundryからウェイトをダウンロードできます。これらのサービスは、高価なローカルハードウェア環境の構築に代わる選択肢を提供します。

互換性のある推論エンジンには、vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp、Hugging Face Transformersが含まれます。この新モデルは、AMD、Apple、Intel、Nvidiaのハードウェアにも対応し、より幅広いデプロイを可能にします。開発者はPyTorchを使用して、専門的なアプリケーション向けにシステムをカスタマイズできます。

オープンウェイトでの配布は、プロプライエタリなプロバイダーへの依存を減らし、デプロイの柔軟性を高めることができますそれでも、大規模モデルの実行には専門知識と多大な計算リソースが必要です。これらのアクセス経路での開発者の採用状況は、モデルが実際にどれほど広く使われるかを示す指標となる可能性があります。木曜の株価はわずかにマイナスとなったものの、メタの今回の公開はAI提供を拡大するものです。

この記事はもともとBlockonomiに掲載されたものです。