Metaは長年、AIモデルを無料で提供してきた企業だった。その時代は静かに終わりつつある。

2026年9月2日、Metaはこれまでで最も高性能なAIモデルとなるMuse Spark 1.3を公開し、翌日には開発者向けAPIアクセスを有料で開始した。この動きは重要なシグナルだ。Llamaモデルを無料で公開してきたことで知られる同社が、いまや独自のフロンティア製品を構築し、それを直接収益化しようとしている。

Metaの最高AI責任者であるAlexandr Wang氏は、このモデルの性能がOpenAIやAnthropicの主要製品にますます近づいていると述べた。

LlamaからMuseへ：静かな戦略転換

Museファミリーは、MetaのAI部門にとって実質的な思想転換を意味する。Metaは2026年4月に最初のMuse Sparkを発表して移行を正式化し、その後7月に1.1、8月5日に1.2をリリースし、1か月足らずで1.3に到達した。

Llamaシリーズは、ライセンス料なしで高性能モデルをローカル実行したい研究者や開発者の間でMetaを支持する理由となっていたが、もはや同社のフロンティア戦略の主軸ではない。Muse Sparkはクローズドで、API経由のアクセスに限定され、有料であり、構造的にはGPT-4oやClaudeと同じ領域にある。

この転換は、MetaがAI市場でどのように関わるかを変える。オープン配布とその先の開発者採用にだけ頼るのではなく、モデル開発に直接の商用アクセス層を組み合わせる形に移っているためだ。とはいえ、Metaが完全にオープン性を放棄したわけではない。2026年8月に公開された蒸留版のMuse Glimmerは、一般向けGPUで動作するよう設計されており、引き続きopen-weightで提供されている。

1300億ドルの投資：Metaが実際に何に使っているのか

Metaの2026年の設備投資見通しは、今年のインフラ投資として1300億ドルから1450億ドルを計画している。対象はデータセンター、カスタムシリコン、そしてフロンティアモデルの学習と提供に必要な計算資源だ。

この規模の支出は、なぜ収益化がより明確になっているのかを説明する。フロンティアAIモデルの構築と運用には多額の費用がかかり、それを支えるインフラはMetaのより広い製品ロードマップの中心になっている。Mark Zuckerberg氏は、同社の目標を「personal superintelligence」の構築だと説明している。同社はすでにFacebook、Instagram、WhatsAppを通じて毎日およそ30億人にサービスを提供しており、Meta AIは同社アプリ全体に統合された、この戦略の消費者向けの表れとなっている。