Metaは9月2日にMuse Spark 1.3をリリースし、2段階の料金体系を導入した。Metaが自らのプロンプトや出力を学習に利用することを許可した開発者は、標準料金の21分の1まで安い価格で利用できる。この発表は、_rawなモデル性能だけでなく価格設定自体がAIプロバイダー間の競争軸となり、割引と引き換えに学習データを得る企業が増えていることを示している。

キャッシュトークンが75分の1に値下げ

標準プランでは、入力トークン100万個あたり1.25ドル、出力トークン100万個あたり4.25ドル。Contributorティアではこれがそれぞれ10セントと20セントに下がり、平均で約95%の節約となる。

最大の割引はキャッシュ済み入力トークンに適用される。これにより開発者は、再処理の料金を支払うことなくコンテキストを再利用できる。価格は100万トークンあたり0.15ドルから0.002ドルに下がり、75分の1の削減で、反復的なワークフローはほぼ無料で実行できる。同じ長いコンテキストを繰り返し参照するエージェントを運用する開発者にとって、キャッシュトークンの価格はアプリケーションの総コストを左右しうるため、この項目が最も大幅な割引を受けている。

その見返りとして、開発者はデータの制御権を手放すことになる。Contributorティアでは、すべてのプロンプト、応答、利用パターンがMetaの学習パイプラインに組み込まれる。

レート制限も異なり、標準プランは毎分3,000リクエストまで対応する一方、Contributorティアは毎分100リクエスト（100 RPM）に制限される。これは本番規模の機能には少なすぎる回数だ。100 RPMの制限と無制限のデータ利用の組み合わせにより、このティアはデプロイではなく実験やプロトタイピング向けと位置づけられている。

Meta、社内の従業員追跡プログラムを一時停止

Muse Sparkシリーズを手掛ける部門であるMeta Superintelligence Labsは、特定のギャップを埋めるためにこれらのモデルを構築した。Facebook、Instagram、WhatsAppは会話や視覚データを大量に生み出すが、エージェント型ツールの向上に必要な高品質なコーディングインタラクションのデータはほとんど得られない。

オープンソースハーネスPiの開発者であるMario Zechner氏は、2025年4月から10月にかけてのコーディングエージェント能力の向上は、主にClaude Codeがユーザーセッションをデフォルトで保存し、強化学習の訓練に使用したことが要因だと述べた。

Meta自身はこうしたデータの調達に苦労してきた。従業員のコンピュータ利用を追跡していた社内プログラムは激しい批判を浴び、6月に中止された。

プリンストン大学のコンピュータ科学教授であるArvind Narayanan氏は、Claude MaxやChatGPT Proといったコンシューマー向けサブスクリプションの方が10分の1から20分の1のコストであるにもかかわらず、大手企業はトークン課金のエンタープライズプランを使い続けると指摘した。エンタープライズプランはデータを学習に使われないためだ。Narayanan氏は、Metaのこのオファーによって、企業は独自データと、割引と引き換えに喜んで差し出せるデータとをより慎重に区別するようになる可能性があると述べた。

「自社データでの学習が許容されるプロトタイピング、統合テスト、実験のスケーリングにおいて参入障壁を下げます」と、Metaの料金ガイドはContributorティアについて説明している。

Metaは2026年8月のMuse Spark 1.2でこの2段階構造を初めて試験的に導入した。Muse Spark 1.3は100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、1セッションで約75万語を収容でき、複雑なタスクの完了に前任モデルより少ないツール呼び出しで済むと同社は主張している。

この動きは業界全体の価格引き下げの中で行われたものだ。Anthropicは新モデルのFableとMythosのキャッシュトークン価格を引き下げ、7月末にはOpenAIが最新モデル全般の価格を下げた。OpenAIは無料ChatGPTティアのユーザーから学習データを得ている一方、Anthropicはより厳格なデータ規則を適用している。Metaのアプローチはこのトレードオフを明示的かつ価格付きのものにしており、競合他社が同様のデータ割引プログラムを追随するかどうかは注目すべき動きである。

出典：Cryptopolitan