Meta、Apple Mac Studio 2台で8160億パラメータのオープンモデル「Muse Spark Open」が動作すると発表
重要ポイント
- •Muse Spark Openは8160億パラメータのMixture-of-Expertsモデルで、トークンごとに420億パラメータを活性化し、最大100万トークンのコンテキストウィンドウでテキスト・画像・動画・音声の入力を受け付ける。
- •Metaの基準ハードウェアは約1テラバイトのユニファイドメモリを得るためにApple M5 Ultra Mac Studio 2台を組み合わせるもので、現行の256GBモデル(各10,799ドル)4台では税抜43,196ドルとなる。
- •Artificial Analysis Intelligence IndexでSpark Openは39点を獲得し、46点のXiaomi MiMo-V2.6-Pro、45点のGLM-5.3、44点のMoonshot AIのKimi K3など、中国のオープンウェイトモデルに後れを取った。
- •Together AI、Fireworks AI、Groq、OpenRouterなど7社のパートナーがAPIアクセスを提供し、重みはMuse Model Licenseの下でダウンロード可能。同ライセンスは多くの開発者の無料利用を認めるが、商用利用には制限がある。
- •今回の公開は、新AI責任者のAlexandr Wangの下でMuse Sparkが閉鎖的な独自モデルとして登場したMetaの4月の路線を転換し、同社の以前のオープンウェイト姿勢を復活させるものだ。
Metaは木曜日、同種の米国モデルとして最も高性能だと同社が主張する8160億パラメータのオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。Xでの発表によると、同モデルはApple M5 Ultra Mac Studio 2台で自宅でも動作可能だという。
Metaのモデルカードによると、Muse Spark OpenはMixture-of-Experts設計を採用し、トークンごとに8160億パラメータのうち420億パラメータを活性化する。ハードウェアは重み全体を保持する必要があるものの、このスパースな構成によりトークンあたりの計算量がアクティブな部分に限定される。モデルはテキスト・画像・動画・音声を入力として受け付けテキストを返し、コンテキストウィンドウは最大100万トークン。Metaはコーディングとエージェント用途に向けており、長期にわたるタスク、ソフトウェアエンジニアリング、複数ステップの推論を目標としている。
Mac Studio 2台、約1テラバイトのメモリ
M5 Ultra Mac Studioは最大512GBのユニファイドメモリを搭載するため、2台合わせて約1テラバイトとなり、Metaは発表の中で、これがモデル全体を保存するのに十分だとしている。モデルはAppleのMLXフレームワーク上でローカル実行される。この種のハードウェアではメモリが決定的な制約となる。モデルの公表された要件は単一GPUの提供範囲をはるかに超えており、それが基準構成が1つのアクセラレータではなく2台のマシンにまたがる理由だ。
Appleは512GB構成を10月下旬に出荷する予定だが、価格はまだ明らかにしていない。この価格が、Metaが示した2台構成の実際のコストを決めることになる。現在、256GBのM5 Ultra Mac Studioは10,799ドルで、4台(合計約1テラバイト)だと税抜43,196ドルとなる。Metaのモデルカードによると、Spark OpenのNVFP4ビルドには最低700GBのGPUメモリが必要で、BF16ビルドには最低2TBが必要だ。
Metaのデモでは、Spark Openを基盤とするMuse Codeが、オープンソースのMastodonクライアントであるIce Cubesへの変更を出荷した。また、DaVinci Resolveの動画編集ソフトを操作し、映像を解析して縦型クロップを切り出した。
SparkはArtificial Analysisで39点中国勢3モデルを下回る
Metaの「最も高性能」という主張は米国モデルのみを対象としている。同社自身の表では、Spark OpenはArtificial Analysis Intelligence Indexで39点を獲得しており、このリストでは複数の中国のオープンウェイトモデルがそれを上回る。XiaomiのMiMo-V2.6-Proが46点、GLM-5.3が45点、Moonshot AIのKimi K3が44点だ。
Spark Openは、ツール利用テストであるJobBenchで61.8点、MCP-Atlasで89.2点、さらにツールなしのHLE-Diamondで、リストされた競合モデルをリードしている。一方、Kimi K3とGLM 5.3は、ターミナルコーディング、より長尺のソフトウェアエンジニアリングタスク、GDPVal-AAの実務ベンチマークでそれを上回る。Meta自身の表によれば、今回の公開は米国のオープンウェイト分野では頂点に立つものの、オープンウェイト全体の首位には届かず、その差はより広範な利用データによって浮き彫りになっている。
Hugging Faceの調査によると、2026年3月までの1年間のダウンロードに占める中国モデルの割合は41%で、米国モデルを上回った。9月には、OpenRouterが、米国からのリクエストに占めるオープンウェイトモデルのトークン量は60%に達し、その大半が中国のラボによるものだと発表した。
「米国のオープンウェイトモデルが再び重要な存在になるのをずっと待っていた」と、Interconnectsの著者Nathan LambertがXに書いた。さらに「まだやるべきことはある!」と付け加えた。
ホスティングとライセンス
Spark OpenはTogether AI、Fireworks AI、Baseten、Groq、Modal、Nebius、OpenRouterの7社がホストしており、開発者は重みをダウンロードすることなくAPI経由でアクセスできる。重みはHugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Modelsで入手可能だ。MetaはMuse Model Licenseの下でモデルを提供しており、多くの開発者は無料で利用できるが、商用利用には制限がある。
今回の公開は、Metaの4月の路線を転換するものだ。当時、Muse Sparkは新AI責任者のAlexandr Wangの下で閉鎖的かつ独自のモデルとして登場し、MetaはこれをAI事業の全面的な見直しと位置づけていた。オープンウェイトは、誰もがパラメータをダウンロード、実行、ファインチューニングできるようにするもので、Muse Sparkライン以前のMetaの姿勢である。
