Anthropicの共同創業者ジャック・クラーク氏は、人工知能システムが自らを完全に改善できるようになる時期についての予測を前倒ししました。以前は完全な再帰的自己改善(RSI)が2028年末に到来すると予想していましたが、現在は2027年と見ています。

クラーク氏は2026年10月12日、自身のニュースレター「Import AI」でこの修正されたタイムラインを発表しました。変更の理由として単一のブレークスルーを挙げたわけではなく、数学や自動化された研究開発などの分野で急速な進歩を示すベンチマークデータの持続的な流れを指摘しました。

再帰的自己改善とは何か

技術的な用語で言えば、完全なRSIとは、人間の介入なしに自らの設計と能力を強化できる自律的なAIシステムを指します。簡単に言えば、モデルは人間が次のバージョンを構築するのを待つのではなく、自らそのバージョンを構築するようになります。この定義こそが、タイムラインがAnthropicを超えて重要である理由でもあります。その時点でAI能力の向上のペースはもはや人間の研究チームによって決定されなくなり、これこそがアモーディ氏の安全性に関する警告が指摘するシナリオです。

短縮された予測を支える数値

いくつかのデータポイントが加速したタイムラインを支えています。2026年8月、AnthropicのClaudeモデルを基盤とするAIエージェントが、中核的なAI研究開発タスクの26%を主導しました。エージェントが参加したタスクの90%以上は、AL3以上に分類される協調レベル以上の関与に達しました。

調査結果によると、Anthropicでは約3万のAIエージェントが同時に実行されています。これらのエージェントを監視する安全性モニターは、報道によれば低いオーバーライド率を示しています。

Vals AIのRSI指数は、Anthropicにおける機械学習エンジニアリング作業の完全自動化が2027年7月〜8月頃に到来する可能性があると予測しています。内部の調査数値と第三者指数を合わせることで、読者はこの予測が今後1年でどう検証されるかを判断する2つの参照点を得ることができます。

警戒を呼びかけるCEO

2026年9月、AnthropicのCEOダリオ・アモーディ氏は、フロンティアAI開発のペース管理を呼びかける投稿を公開し、RSIに伴うリスクが加速していることを認めました。アーディ氏は、そうしたリスクを管理するための業界全体の協調した取り組みを提唱してきました。この一連の動きにより、Anthropicは注目すべき立場に置かれています。研究所の共同創業者がRSIの予測を前倒しする一方で、最高経営責任者は業界にペース配分を求めているのです。

AI業界への影響

政策立案者にとって、短縮されたタイムラインは対応の猶予期間を圧縮します。2028年末の到来を想定して設計された規制の枠組みは、予想される時期が2027年にずれれば、様相が異なってきます。アモーディ氏による協調的なペース管理の呼びかけは、事実上、予測が現実になる前に政府と業界が動くための招待状です。

今後注目すべき具体的な指標がいくつかあります。第一に、Anthropicの今後の開示において、エージェント主導の研究開発タスクの26%という割合が上昇し続けるかどうかです。第二に、Vals AIのRSI指数です。Anthropicにおける機械学習エンジニアリングの完全自動化についての2027年7月〜8月という同指数の推定は、期日付きの検証可能な予測となっています。第三に、エージェント数の増加に伴いオーバーライド率がどう変化するかです。人間による修正がほとんどない状態で約3万のエージェントが同時実行されているというのは、注目すべき運用上の事実です。