MetaがAIコーディングエージェント競争に参入しました。同社はMuse Codeを正式にベータ版として公開し、このツールをAnthropicのClaude CodeおよびOpenAIのCodexと直接競合する位置に置きました。ターミナルベースのコーディングエージェントは、開発者が自動補完型アシスタントから、限られた監督のもとで多段階のエンジニアリング作業をこなせるエージェントへ移行するにつれ、AIツール分野で最も動きの速い領域の一つとなっています。

Muse Spark 1.2モデルを基盤とするMuse Codeは、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されたターミナルベースのAIコーディングエージェントです。計画立案、コード修正、テスト、そして永続的なバックグラウンドサブエージェントによるマルチエージェント調整を、すべてコマンドラインから処理します。

競合を下回る価格設計

標準プランはMeta Model APIを通じて、入力100万トークンあたり1.25ドル、出力100万トークンあたり4.25ドルです。「コントリビューター」プランは標準プランより約10分の1から20分の1の費用で、引き換えにユーザーはMetaに対しモデル改善のための使用データ利用を許可します。APIはOpenAIおよびAnthropicの既存SDKとの互換性を備えており、競合ツール上に構築済みのチームの移行コストを下げています。インストールはmacOSおよびLinuxユーザー向けにコマンドラインから可能です。

ベンチマークは競争力を示す結果に

Terminal-Bench 2.1では、Muse Codeは82.9%を記録し、86.7%のClaude Opus 5およびClaude Codeに次ぐ2位となりました。DeepSWE 1.1ベンチマークでは59.3%で全体3位でした。ベンダー公表の数値に一般的なことですが、独立系評価機関による検証には時間がかかる可能性があります。

Muse Codeはマルチエージェントオーケストレーションをサポートし、問題の異なる部分に同時に取り組む永続的なサブエージェントをバックグラウンドで起動します。並行作業のために隔離されたGitワークツリーを使用し、複数のエージェントが互いの変更を妨げずにコードを修正できます。信頼性の面では、追記専用のローカルイベントログによるクラッシュリカバリを備えています。Metaは、Muse Codeが24時間連続で1,000回を超えるツール呼び出しを処理した内部研究を強調しました。

加熱するAIコーディング軍拡競争

開発はMeta Superintelligence LabsのAlexandr Wangが主導しています。Muse Sparkモデルファミリーは2026年4月に初登場し、Muse Spark 1.1は2026年7月に登場しました。Muse CodeはMuse Spark 1.2上に構築されています。今回のベータ公開は、開発者の採用でAnthropicとOpenAIがリードしてきた市場へのMetaのこれまでで最も直接的な参入であり、Muse Sparkシリーズの今後のリリースがMetaの反復速度を示すことになります。