シンガポール、2026年11月8日 — Invoriumは、人工知能の適用における代替的な方向性を導入した。すなわち、自社のコンピューティングインフラを暗号資産市場のアルゴリズム取引に活用するというものである。このモデルは、最高マーケティング責任者（CMO）マーク・フェレール氏による同社のIVA（Invorium Virtual Assistant）発表の中心テーマであった。この構造は、定量的金融で知られるプロップ・トレーディング（自己売買）モデルに似ており、企業はソフトウェアをライセンス供与するのではなく、自社のインフラと資本でアルゴリズムを運用する — ただしInvoriumはこの構想を、完了した移行ではなく探索として位置づけている。

IVAは、暗号資産市場を継続的に分析し、取引機会を特定し、事前に定義された戦略に従って取引を自動的に実行するように設計されている。その経済的コンセプトは、Invoriumの技術を取引活動に直接適用することに中心がある。ソフトウェアへのアクセス提供に限定するのではなく、自社のAIシステムの運用を通じて経済的成果を生み出せるかを検討しているのである。このような自己利用モデルでは、技術の価値はソフトウェア販売ではなく、自社の運用成果に依存することになる。

このアプローチの特徴的な要素は、各取引運用の包括的な評価である。IVAは取引所間の単純な価格差にとどまらず、流動性、手数料、潜在的なスリッページ、利用可能資本、戦略上の制約も考慮する。この精査は、すべてのコストを考慮したうえで小さな価格差が必ずしも取引の経済的成立を意味しないアービトラージ（裁定取引）において特に重要である。この姿勢は、多くの取引所で24時間休みなく稼働する暗号資産市場の構造とも合致しており、各注文で手数料と執行の摩擦を考慮することは自動化戦略における標準的な実践である。

スケーラビリティもまた、このビジネスモデルのもう一つの柱である。Invoriumは、コンピューティングノードの増設、新たな取引プラットフォームの接続、追加アルゴリズムの開発、分析対象商品の範囲拡大を検討している。

今後について、同社はQuantum Gridアーキテクチャを提示している。これは最大36台のIVAデバイスを単一の分散システムとして結合する構想である。発表によれば、このアプローチは拡張されたコンピューティング能力と、異なる市場・戦略を並行して運用するための基盤を提供するという。このアーキテクチャは構想が示された段階であり、実配備には至っていないため、構想から実働ハードウェアへの移行が — 発表で説明されたノードおよびプラットフォームの拡張とともに — 同社の計画における最も具体的な注目ポイントとなる。

さらにInvoriumは、このようなモデルの経済効率を評価するには、コンピューティング性能だけでなく、取引コスト、流動性、市場のボラティリティ、運用リスクも考慮する必要があると述べた。

出典: Blocktelegraph