ロンドン拠点のAIスタートアップIneffable Intelligenceは、元Google DeepMind研究者デビッド・シルバーが今年初めに立ち上げた会社に、著名な「共同創業者」6名を加えた。シルバー氏は強化学習分野で最も著名な人物の一人であり、2016年に世界王者のイ・セドルを破ったDeepMindのAlphaGo、そしてその後のより汎用的なAlphaZeroの設計に中心的な役割を果たした。今回の採用は、同社が優先する研究の方向性を示すシグナルとなっている。

新規採用者のうち4名は、シルバー氏の元Google DeepMindの同僚、クリス・アップス、ヴォイチェフ・チャルネツキ、ラッセ・エスペホルト、オ・ジュンヒョク（Junhyuk Oh）である。アップス、チャルネツキ、オの3名は、DeepMindの2019年のAlphaStar突破にシルバー氏とともに取り組んだ。AlphaStarは、リアルタイムストラテジー競技ゲーム『StarCraft II』で世界最高のプレイヤーに勝利できるAIシステムだった。一方、エスペホルトはGoogleの気象予測AIモデルMetNetの構築に貢献した。

5人目の共同創業者であるアレクサンドル・ラテールは、ロンドン拠点のAI企業InstaDeepで研究責任者を務めていた。同社は2023年にバイオテック企業のBioNTechに買収された。6人目のヘザー・ゴーラムは、ベンチャーキャピタルのFlying Fishのパートナーで、Ineffableの最も初期の投資家のひとつである。6名全員が最近、LinkedInのプロフィールを新しい役職に更新した。Ineffableは採用を確認したが、それ以上のコメントは控えた。

4月、Ineffableは11億ドルのベンチャーキャピタルによるシード資金調達を実施し、50億ドルの評価額を得た。これは欧州でこれまでに行われた中で最大のシード投資である。この資金調達は、製品を市場投入する前の新しいフロンティアAIベンチャーに投資家がいかに積極的に資金を提供しているかを反映しており、若い同社に希少なトップクラスの研究人材獲得競争に必要な資源を与える。この大規模採用は、最近Google DeepMindを離れライバルAI企業に移籍した著名研究者の流れに加わるもので、人間の知能に匹敵あるいはそれを超えるAIモデルの創造を主要な使命とした最初の企業であるDeepMindが今や苦戦しているという見方を強めている。

イギリスの企業登記機関Companies Houseの記録によると、Ineffableが2025年11月に設立された際には、カナダ人の連続起業家でテック投資家のジョージ・「ジョーディ」・ローズが会社を立ち上げた。シルバー氏が正式にDeepMindを退職した後、2026年1月に初めて会社の取締役となった。Companies Houseの記録によると、その1か月後、ローズはIneffableの株式における「重要な支配者」ではなくなり、7月に取締役を退任した。ローズのLinkedInプロフィールとウェブページでは、彼は同社の「創業アドバイザー」とされている。会社の広報担当者は、ローズはシルバー氏の友人であり、アドバイザー役に移る前に会社の立ち上げを支援したが、シルバー氏は彼を「共同創業者」とはみなしていないと述べた。

Ineffableは、いわゆる「ネオラボ」のひとつである。ネオラボとは、過去2年間で設立された次世代のフロンティアAI企業で、その多くは、先進的な人工知能の創造を目的とした旧世代の3社、Google DeepMind、OpenAI、Anthropicのベテランらが創業している。Ineffable以外のネオラボには、元OpenAI最高技術責任者のミラ・ムラティが共同創業したThinking Machines Labs、元OpenAIチーフサイエンティストのイリヤ・サツケヴァーが共同創業したSafe Superintelligenceのほか、Sakana AI、Recursive Superintelligence、Core Automation、Adaption Labsなどがある。

他のネオラボと同様、Ineffableの掲げる使命はAI超知能の創造である。ただし同社は、シルバー氏が深く関わりのあるAI訓練手法である強化学習を通じてそれを実現することにコミットしている。強化学習では、AIモデルが試行錯誤を通じて、モデルを訓練する人が設定した報酬を最大化するよう学習する。これは心理学のオペラント条件づけにやや似ており、報酬につながる行動は強化され、そうでない行動は繰り返さないようエージェントが学ぶ。この手法は、AlphaGoやAlphaZeroを含むDeepMindの多くの画期的な成果の基盤でもあった。

Ineffableで強化学習を率いるオは、DeepMindのAlphaStar研究で強化学習のリードを務めた。2025年には、AIを使って新しい強化学習アルゴリズムを発見した最初の研究者の一人にもなった。AI研究そのものを自動化するためにAIを使うことは、フロンティアAI企業の主要な焦点であり、多くの企業は「再帰的自己改善」（RSI）――AIシステムが人間の助けをほとんどまたは全く必要とせずに、自らの将来のバージョンを自律的に最適化できるようになる時点――を目指して推進している。オの採用は、Ineffableもまた超知能への追求を加速させるために自動化された強化学習研究の活用を目指すことを示唆している。

DeepMind在籍時、チャルネツキはマルチエージェント研究、すなわち複数のAIエージェントが様々なタスクで協力または競争することを学ばなければならないシナリオに注力していた。AlphaStarにも携わり、さらに仮想迷路内で行われたシミュレーションの旗取りゲームで、他のAIエージェントに勝つために協力することを学ぶAIエージェントのチームに関するDeepMindの研究にも参加した。Ineffableでは、チャルネツキが同社のサイエンスチームを統括する。

アップスはGoogle DeepMindで技術プログラムおよび研究デリバリーのリードを務め、同社の多くの画期的成果を実現する大規模な研究チームのプロジェクト管理を支援した。DeepMind以前は、バークレイズ銀行とデロイトで技術変革プログラムの運営を支援した。Ineffableでは「ミッションアクセラレーション」を率いる。

エスペホルトは自身のLinkedInプロフィールによると、Ineffableの「コンピュート、インフラ、エンジニアリング戦略」を担当し、ラテールは研究エンジニアリングを統括する。ゴーラムは自身のLinkedInプロフィールによると、Ineffableの「コンピュート、資金調達、オペレーション」に取り組んでいる。Flying Fishのパートナーとして、彼女は2024年初めにシルバー氏に接触し、強化学習の新しいアプローチについて学び、シルバー氏がDeepMindを離れて自分の会社を立ち上げる決断をした場合にFlying Fishが最初から参加できるよう足場を築いたと、GeekWireの報道は伝えている。この努力は実り、Flying Fishはシルバー氏の新会社への最初の小切手を切り、SequoiaとLightspeed Venturesが主導したメガシードラウンドで役割を果たした。ゴーラムはまた、7月に発表されたGoogle Cloudとのコンピューティングパワー提携の実現にも貢献した。

この記事は元々Fortune.comに掲載されたものです。