今週、USオープンがクイーンズに戻ってきた。年最後のグランドスラムとして、世界最高峰の男子・女子選手たちのプレーを見ようと、何百万人ものファンがUSTAビリー・ジーン・キング・ナショナル・テニス・センターに集まる。

今後2週間にわたって数百試合を追う準備を進める中、IBMと全米テニス協会は、今年の大会に向けてUS OpenアプリとUSOpen.orgに新しい、強化されたAI搭載のファン機能を導入すると発表した。

IBMは何十年にもわたりUSオープンと協力し、ファン体験の進化に取り組んできた。特に近年は、ファンが自分好みにテニス観戦をカスタマイズできるようにするAI搭載の革新が導入されている。この長年のパートナーシップが重要なのは、この大会がライブ観戦イベントであると同時にデジタル視聴イベントでもあるからだ。多くのファンがアプリやセカンドスクリーンのツールを使って、会場全体で試合が進む中、スコアやストーリー、試合の文脈を追っている。

その体験は、いまやスポーツファンがデジタル製品に求めるものとますます一致している。IBMが委託し、Morning Consultが実施した最新のグローバル調査によると、利用できるプラットフォームが増えるにつれ、スポーツファンのデジタル期待は高まっている。12か国の2万人超のスポーツファンを対象とした調査では、46%が「デジタルのスポーツ体験に対する期待は過去1〜2年で高まった」と回答した。また、72%がスポーツアプリをファン活動の中心的なハブとして利用しており、40%は「情報が1か所にまとまっていること」がフォローし続ける主な理由だと答えた。

IBMによると、同社はスポーツ界最大級のイベントの一つで、この体験を引き続き再構築している。

"テニス分野では、私たちの2つの[Grand] SlamパートナーシップやThe Mastersを通じて、イベントへの期待感があるだけでなく、どうすれば人々をつなぎ続けられるかという点でも、非常に高い評価を得ていると思います"と、IBMのスポーツ・エンターテインメント・パートナーシップ担当バイスプレジデント、Kameryn Stanhouse氏は最近のFox Businessのインタビューで述べた。

"スポーツで私たちが行っていることの中で特に好きなのは、テクノロジーを会話とつながりを育む手段として実際に活用していることです。テニスの試合に行ける人でも、行けない人でも会話できます。この2週間で[UTSA] Billie Jean Tennis Centerに来る100万人がいて、さらに1,400万人が自宅のソファで観戦しながら、コートサイドにいるような感覚でセカンドスクリーン体験に参加できるのです。"

2026年USオープンで、そのセカンドスクリーン体験はどのようなものになるのだろうか。まず、新しいLive Updatesホームページにより、ファンは自分が最も関心のある試合を、よりスマートで個別化された方法で追えるようになる。Stanhouse氏は、ファンがお気に入りの選手を選び、その試合をすばやく絞り込めるほか、その過程で関心のある分析やストーリーも得られると強調した。

Stanhouse氏がリアルタイムで特に楽しみにしている新機能がServe Quality指標で、これはテニスの最も重要な要素の一つに新たな文脈を与える"first-to-market feature"だ。

昨年、米国の女子スター選手Coco Gauffは、サーブ改善に特化した新コーチを帯同してUSオープンに臨んだ。サーブは勝敗を左右し得る要素であり、一般的にはサーブが優れた選手が試合に勝つ。

IBMのこの新機能はシングルス254試合すべてで利用可能となる。AI搭載ツールは、IBM Bobとともに開発された高度な四肢トラッキング技術を用いて、各サーブの正確なメカニクスを分析する。また、このライブデータの継続的なストリームはIBM Confluentが管理する。

"私たちは基本的に、このモデルに、サーブに関する歴史的なホワイトペーパーや研究をすべて見せるように学習させました。次に、身体上の21の特定の関節ポイント、つまり肘から母趾まで、勢いを見る要素を確認しています"とStanhouse氏は説明した。"サーブがコート上のどこに出され、どこに着地するか。ラケットの位置に至るまで、6つの異なる座標を見ています。そうしたすべてを統合し、1秒間に50回スナップショットを取っています。つまり、ここでは非常に多くのデータポイントがあります。最終的には、大会を通じて分析される12億のデータポイントからServe Qualityの数値が算出されます。"

さらに、アプリ内の新しい"Key Moments"機能は、人気の"Likelihood to Win"機能をさらに進化させ、誰がリードしているかだけでなく、なぜその選手が勝っているのかをファンが理解しやすくする。

"Likelihood to Win"は、現在および過去の統計、専門家の見解、試合の勢いに対するAI分析を用いて、各選手の勝利確率を算出する機能として人気を集めた。そこに今後は"Key Moments"が加わり、試合の勢いの変化を要約する、より豊かな情報を提供する。

"私たちは構造化データと非構造化データを見て、AIで分析し、そのうえでプレマッチ予測を行います。その際、単にこれまでのプレー内容だけでなく、メディアは何と言っているのか、ソーシャルメディアでは何が言われているのか、放送局はどう伝えているのか、誰かが新しいテニスコーチをつけたのか、慢性的なけがはあるのか、といった点も考慮します。そうしたすべてを踏まえて、プレマッチ予測を提供するのです"とStanhouse氏は付け加えた。

最後に、近年ファンがAI体験に慣れてきたことを受け、IBMの強化された"Match Chat"は、トーナメントを通じて必要な洞察を提供する対話型の補助役として機能する。分析からServe Qualityの確認、さらには選手名の正しい発音の確認まで、watsonx Orchestrateを基盤とするMatch Chatは、AIエージェントと用途特化型モデルの集合体であり、ファンが必要なときに迅速で正確な回答を得られるように設計されている。

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Stanhouse氏とそのチームにとって、USオープンはIBMがスポーツ界だけでなく、他社にも自社向けに開発した楽しく魅力的なテクノロジーを活用してもらうきっかけとなる場でもある。

"誰もが、私のチームがIBMで最も良い仕事をしていると言います。IBMには素晴らしい仕事が本当にたくさんありますが、私たちの仕事は人々が実際に目にし、待ち望んでいる具体的な成果があるので、とても刺激的だと思います。私たちが向かう各大会は、次の年にどう進化させるかを常に考えているため学びの機会であるだけでなく、すべてが形になるのを見るのは大きな達成感があります。というのも、私たちがしていることはファン体験を提供するだけでなく、クライアントのために独自の会話のきっかけを生み出しているからです。IBMのテクノロジーがこれらすべてを可能にしていることを見てもらい、私たちとなら何ができるのかを想像してもらえるのです。"