Googleは最新のフロンティアAIモデル「Gemini 4 Argon」を正式に発表し、10月13日に世界中の開発者および企業向けに、OpenAIとAnthropicの競合提供を下回る価格設定で提供を開始しました。同社はより多くの企業顧客と開発者顧客の獲得を狙っています。

競合を下回ることを狙った価格設定

Googleの発表ブログによると、先行価格は入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり10ドルに設定されており、キャッシュ済み入力(システムプロンプトなど繰り返されるコンテキスト)は95%安の100万トークンあたり0.10ドルとなります。この料金は11月30日まで有効で、その後は2倍になるとブログ投稿は述べています。

この価格設定は両.mainな競合を下回っています:AnthropicのClaude Opus 5.5は入力・出力トークン100万あたりそれぞれ4ドルと20ドル、OpenAIのGPT-6 Astraは10ドルと50ドルを課金しています。タスクごとに測定すると、MashableはArtificial Analysis Intelligence Indexに対してArgonを約1.99ドルと評価しており、これはGPT-6 Astraのコストのほぼ60%です。フロンティアAPIは100万トークンごと(モデルが読み取り・生成するテキスト断片)に課金されるため、こうした定価の差は大量利用アプリケーションで直接的に積み重なります。

開発者や企業は、Geminiモデルを構築するためのGoogleの開発環境であるAI StudioのGemini APIとGeminiプラットフォームを通じてArgonを評価します。GoogleのXへの投稿によると、Google AI ProおよびUltraの加入者はGeminiアプリとSearchのAI Modeで直接利用でき、AntigravityコーディングツールはUltraアカウントに限定されたままです:

Gemini 4 Argon is available now for Google AI Ultra and Pro subscribers in @GeminiApp and AI Mode in Search, Ultra subscribers in @Antigravity, and to developers and enterprises via the Gemini API in @GoogleAIStudio and the Gemini platform. Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price.

— Google (@Google) October 13, 2026

Gemini Argonのベンチマーク結果

Googleは、金融、コーディング、法律、税務のタスクにわたるパフォーマンスを測定する評価であるVals IndexでArgonが首位であると述べています。しかし、同社自身の比較表では、Argonは18結果中14で首位であり、サイバーセキュリティではGPT-6と同点、5つで劣後しています。

標準化されたハードウェアでモデルをテストするArtificial AnalysisのIntelligence Indexでは、Argonは「High」設定で53を記録しました。これはGPT-6 Astraと同準で、GPT-6.1 SolとMetaの新モデルMuse Wonder Maxをわずか1ポイント上回ります。Claude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5には約5ポイント及ばないものの、Googleの以前の最上位モデルであるGemini 3.1 Pro Previewからは23ポイントの向上を示しています。評価者にとって、これは直接的なトレードオフを提示します:このインデックスでAnthropicのモデルに約5ポイントの劣後と、Opus 5.5の100万トークンあたり20ドルの半分の出力レートとの比較です。

初期顧客とサイバーの特例措置

Googleは、コンサルティング大手のDeloitte、リーガルリサーチプロバイダーのLexisNexis、ヘルスケアテクノロジー企業のAmbience Healthcare、創薬企業のIsomorphic Labsを、Argonをテストする最初の企業として挙げました。このグループはコンサルティング、リーガルリサーチ、ヘルスケア、創薬に及んでおり、Googleが発表時にSpotlightを選んだカテゴリーです。同テック大手はまた、Fairwind Programを数百の新しいパートナーを含むよう拡大しており、審査を経たサイバーセキュリティ防御者に、サイバー保護機能を除去したバージョンのモデルへのアクセスを提供しています。

Googleは、AntigravityでArgonを実行している自社のエンジニアリングチームが、エージェンティックなコード提出を35%以上増加させ、コードのロールバックをほぼ3分の1削減したと主張しています。同社はまた、ChromeエンジニアがChromiumの4,000万行のコードベースにわたる数百のファイルのアーキテクチャ overhaul を完了するのをモデルが支援したとも述べています。

DeepMindの混乱期を経た発表

Googleは9月に、CEO Sundar Pichaiがかつて6月と予定していたGemini 3.5 Proの出荷を中止すると発表しました。同社はその後、共同創業者のDemis Hassabisが退き、複数のGemini幹部が退社した後、AI研究部門であるGoogle DeepMindを再編しました。Argonは9月30日、DeepMind SVPのKoray Kavukcuogluの投稿で初めて表面化し、当初はFairwind Programの審査を経たサイバー防御者に限定されると述べました。

Googleは、Argonがサイバー攻撃や化学、生物、放射線、核の脅威に関する要求を拒否すると述べています。Gray Swanのプロンプトインジェクションテストでは、0.7%の攻撃成功率を記録し、Opus 5.5の1.0%、GPT-6 Astraの8.5%と比較され、低いスコアほど強い耐性を示します。

今後の注目は11月30日に集まります。この日、Argonの先行API価格が失効し、競合に対するコスト優位性が縮まり始めます。