Google、Gemini 4 Argonを全世界で提供開始 ― 100万トークンのコンテキストと深い推論に照準
重要ポイント
- •Gemini 4 Argonは、AI StudioのGemini API、Geminiプラットフォーム、およびGoogle AI Ultra加入者向けのAntigravityエージェント環境を通じて、全世界で利用可能になりました。
- •提供開始時の価格は入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルに設定され、キャッシュ済み入力トークンは95%割引。2026年11月30日に紹介期間が終了すると、料金はそれぞれ4ドルと20ドルに倍増します。
- •同モデルは100万トークンの統合入出力コンテキストウィンドウをサポートし、Googleによると、金融、コーディング、法務、税務分野のパフォーマンスを測定するVals Indexベンチマークで1位にランクインしています。
- •Googleの社内チームは、AntigravityでArgonを実行したことでエージェントによるコード提出が35%以上増加し、ロールバックが約3分の1に減少したと報告しており、Chromiumのコードベース内の約600万行のレガシーフォルダでの使用事例も含まれます。
- •Argonは、量子誤り訂正、核融合研究におけるGrad予想の新反例、従来見逃されていた染色体再配列の検出、セキュリティ企業Wizとの脆弱性修復など、リスクの高い分野に応用されています。
Googleは最新のフラッグシップAIモデル「Gemini 4 Argon」を全世界で利用可能にし、複雑な業務タスクにおける長時間の多段階推論のために構築されたシステムとして位置づけました。
開発者や企業は、AI StudioのGemini APIおよびGeminiプラットフォームを通じてこのモデルにアクセスできます。Google AI Ultraの加入者は、Antigravityエージェント環境に加え、GeminiアプリやSearchのAIモードでも利用可能です。
Googleによると、Argonは金融、コーディング、法務、税務といった経済的に重要な分野におけるモデルのパフォーマンスを測定するベンチマーク「Vals Index」で1位にランクインしています。この種の分野横断的なランキングは、AI研究機関が自社モデルの規制された文書中心の業務ワークフローへの対応力を示すための標準的な手段となっています。
提供開始時の価格は、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルに設定されており、キャッシュ済み入力トークンは95%割引となります。同じ長文書を繰り返し処理するチームにとって重要なポイントです。2026年11月30日に紹介期間が終了すると、料金はそれぞれ4ドルと20ドルに倍増し、チームは提供開始時の価格水準で一定の評価期間を確保できる仕組みです。API経由では、業界最高水準となる100万トークンの統合入出力コンテキストウィンドウをサポートしており、作業を細かく分割することなく、大規模なコードベースや文書コレクションを一括で処理できる規模です。
Googleはまた、有意義な生産性向上を示すとして、社内での初期結果も公表しました。Antigravity上でArgonを実行したところ、エージェントによるコード提出が35%以上増加し、コードのロールバックは約3分の1に減したとしています。Chromeチームは、Chromiumの4,000万行のコードベース内にある約600万行のレガシーフォルダを整理するためにこのモデルを活用し、本来なら数か月かかるアーキテクチャのリファクタリングを加速させました。また、オープンソースのADKフレームワークに貢献した最適化により、メモリ内セッション準備時間が40%削減され、コールドインポートが21%改善されました。さらに、GoogleのGemmaモデルは、A100ハードウェア上でトークンの完全な同等性を保ちながら2.85倍の推論高速化を達成しています。これらの数値は独立した測定ではなくGoogle自身のエンジニアリングチームによるものであり、同社が管理する条件下での大規模コードベースにおけるモデルのパフォーマンスを示しています。
— Google AI Studio (@GoogleAIStudio) October 13, 2026
科学とサイバーセキュリティにおける実世界での展開
ソフトウェアエンジニアリングの分野を超えて、Argonはリスクの高い科学・セキュリティ分野に応用されており、これらの展開はベンチマークスコアを超えたモデルの実績を広げています。量子コンピューティングでは、GoogleのAlphaQubit誤り訂正デコーダを最適化された単一のハードウェアカーネルに変換し、推論スループットをほぼ2倍にしました。また、公開されているベースラインと比較して時空間コストを100倍以上削減する、arcsinサブルーチンの形式検証済み実装も作成しました。
メリーランド大学の研究者との協力により、GoogleはArgonを用いて、核融合エネルギー研究の中心であるステラレーターの磁場最適化に関する1967年の仮説「Grad予想」の新しい反例を特定しました。
ライフサイエンスの分野では、Gamow Labsの研究者がArgonを使用して、標準的なソフトウェアが長年見逃していた希少な肺疾患を持つ新生児の染色体再配列を検出しました。一方、Googleの社内チームは数時間で5種類の新規セリンエステラーゼ酵素を設計し、いずれも実験室での試験において触媒活性が確認されています。
セキュリティの面では、WizがArgonを活用し、患者記録への管理者アクセスを可能にするファイルダウンロードバイパスを含む、政府および医療インフラの脆弱性を修復しました。Googleはまた、Fairwindプログラムを数百のサイバーセキュリティパートナーに拡大し、10,000人の研究者にAntigravityの最上位利用ティアへの6か月間の無料アクセスを提供しており、外部組織が長期的な実環境での評価を行えるようにしています。
安全性については、Googleは外部による生物学的レッドーム演習でテストされた生物サブタスクの1%未満しか突破されなかったこと、コーディングベンチマークでのショートカット試行が2%に減少したこと、そしてArgonがGray Swan Indirect Prompt Injectionベンチマークにおいて、15回の適応型攻撃で攻撃成功率0.7%を記録し首位を維持していることを報告しています。これは、処理されるコンテンツに隠された悪意ある命令がモデルの動作を乗っ取ろうとする攻撃のカテゴリーです。
本レポートは最初にMetaverse Postによって公開されました。
