Google、高度なコーディング向け「Gemini 4 Argon」を発表、サイバーセキュリティ上のリスクを考慮しアクセスを制限
重要ポイント
- •Gemini 4 Argonは9月30日、GoogleのFairwindプログラムを通じて発表され、当初のアクセスは選定された政府、信頼するパートナー、Google社内チームに限定されており、本格展開の時期は未定。
- •Googleによると、ArgonはDeepSWE v1.1ソフトウェアエンジニアリングベンチマークで77.9%を記録し、74.2%のClaude Opus 5.5と74.1%のGPT-6 Astraを上回ったが、これらの数値はGoogle自身の評価によるもの。
- •このモデルは1回の応答で最大100万トークンを生成でき、従来モデルの64,000トークンという出力上限から大幅に増加している。
- •Google社内では数千人の従業員が、CおよびC++のコードベースをRustへ移行する業務などにArgonを使用しており、FuchsiaオペレーティングシステムのZirconカーネルにおける80万行を超えるコードベースも含まれる。
- •Argonは導入価格として入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルで提供開始され、導入期間終了後はそれぞれ4ドル、20ドルに値上げされ、キャッシュ入力トークンには95%の割引が適用される。
GoogleはGemini 4世代の最初のモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。当初のアクセスは、信頼されるサイバーセキュリティ防御者とGoogleの社内チームに限定されている。
同社は9月30日、選定された政府や信頼するパートナーにGoogleの高度なサイバーセキュリティモデルへのアクセスを提供するFairwindプログラムを通じてArgonを発表した。公式発表によると、Argonは重大なソフトウェア脆弱性を自律的に発見、検証、修正できるという。Googleは現在、モデルのテストとセーフガードの改良を続けている間、幅広いアクセスは見送っている。
有料のアプリケーションプログラミングインターフェース(API)顧客とGoogle AI Ultraサブスクライバーは後からアクセスできるようになるが、Googleは本格展開の具体的な時期は明らかにしていない。
Googleが公表するArgonの比較結果
Googleによると、ArgonはソフトウェアエンジニアリングタスクのベンチマークであるDeepSWE v1.1で77.9%を記録した。同じテストで、AnthropicのClaude Opus 5.5は74.2%、OpenAIのGPT-6 Astraは74.1%と報告されている。
AIモデルがソフトウェア脆弱性をどれだけ正確に特定・修正できるかを評価するCWE-bench v1では、Googleの報告によるとArgonは68%を記録し、GPT-6 Astraと同水準となった。これらのベンチマーク数値はGoogle自身の評価に基づくものであり、実環境のワークロードにおけるArgonの性能を独立的に裏付けるものではない。
Argonは1回の応答で最大100万トークンを生成でき、従来モデルの出力上限は64,000トークンだった。トークンとは、AIモデルが処理・生成するテキストの基本単位である。この拡大された出力上限は、継続を促プロンプトを何度も入力することなく、より長いソフトウェアエンジニアリングやその他の複雑なタスクを処理できるようにするためのものである。
社内での展開
Googleによると、Argonはすでに社内で数千人の従業員がコーディング、研究、その他の専門業務に使用している。報告されている用途の一つは、CおよびC++のコードベースをRustへの移行することだ。Rustは、ソフトウェア脆弱性のよく知られた原因であるメモリ安全性のエラーを防ぐよう設計されたシステムプログラミング言語である。Googleによると、Argonエージェントは、FuchsiaオペレーティングシステムのZirconカーネルにおいて、数万行から80万行を超えるコードベースの作業を行っている。
同社によると、大規模なコード移行は本番環境に展開される前に、自動および手動の監査、エミュレーションテスト、レビューを受けている。カーネルコードはオペレーティングシステムの中核に位置し、そこでのエラーはその上で動作するすべてのコンポーネントに影響を及ぼしうる。
Googleはまた、Argonエージェントをデータセンターのパフォーマンスデータの分析とメモリ最適化の特定にも活用している。同社によると、完全展開後には300テビバイト以上のメモリが解放される見込みで、総削減量は500テビバイトから1ペビバイトの間と推定されている。1ペビバイトは1,024テビバイトに相当する。
Googleの量子コンピューティング研究者も、アルゴリズムの最適化にArgonを使用している。一例として、同社はArgonが量子コンピューティングタスクにおいて、公開されていたベースラインをわずか数分で40%上回ったと述べている。
アクセスを段階的に提供する理由
Argonのサイバーセキュリティ能力こそが、段階的な展開の大きな理由である。Googleによると、このモデルは人間の介入を最小限に抑えて脆弱性を特定・修正でき、こうした能力が広く利用可能になるにつれ、防御面の価値と潜在的なセキュリティリスクの両方が生じるという。そのため同社は、フィードバックを収集しセーフガードの開発を続ける間、Fairwindを通じてまず信頼されるサイバー防御者にモデルを提供している。
Googleは、アクセス拡大に伴いArgonは最終的に開発者、企業、一般消費者にも提供されると述べた。
料金
GoogleはArgonを導入価格として、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルで提供する。導入期間終了後は、入力トークン100万個あたり4ドル、出力トークン100万個あたり20ドルに値上げされる。同一コンテストを複数リクエストで再利用できるキャッシュ入力トークンは、入力トークン価格から95%の割引が適用される。
今回の発表は、GoogleがOpenAIやAnthropicと競いながら、コーディング、サイバーセキュリティ、研究、企業向け業務のためにますます高性能なAIモデルを開発している中でのものである。ただし現時点では、Google自身のベンチマークがArgonの公表されている主要な性能指標であり、より幅広いアクセスにより、独立したユーザーや研究者がより多くのワークロードでモデルを検証できるようになる。
