Googleは、Gemini 4シリーズ初のモデルとなるGemini 4 Argonを発表した。同モデルは防御的サイバーセキュリティに重点を置いて開発されており、同社によると、ソフトウェアの脆弱性を自律的に発見・検証・修正できるという。脆弱性のライフサイクル全体、すなわち発見から検証、修正までを網羅するこの発表は、セキュリティチームが既知の脆弱性のバックログを抱えがちな「修正」フェーズに焦点を当てたものである。

発表は2026年9月30日に行われた。セキュリティが最重要ユースケースとされる一方で、GoogleはArgonを、ソフトウェアエンジニアリングにおける長時間の複雑なワークフローや、法務・金融といった知識集約型分野にも展開する構えを見せている。

ベンチマーク性能

Argonの最も目立つ仕様は出力容量である。このモデルは1回の応答で最大100万トークンを生成でき、従来モデルの64Kトークンという出力上限から大幅に拡大した。この容量は大規模で連続的なワークロードを想定しており、移行やレビューサイク全体を、複数の小さな応答に分割して組み立てるのではなく、1回のパスで出力できるようにするものである。

実世界のソフトウェアエンジニアリング作業をベースに構築されたベンチマークDeepSWE v1.1において、Argonは77.9%をスコアした。これは同じテストでのOpenAIのGPT-6 Astra(74.1%)とAnthropicのClaude Opus 5.5(74.2%)を上回る成績で、3つのフロンティア企業のモデルが実世界のエンジニアリング作業で並んで測定される形となった。

セキュリティこそ、Googleがリードを強調する分野である。Argonは、既知のカテゴリのソフトウェア脆弱性の修正に焦点を当てたベンチマークCWE-bench v1の脆弱性修正部門で、最高スコアとなる68%を記録した。CWEとはCommon Weakness Enumerationの略で、MITREが管理するソフトウェア脆弱性カテゴリの標準的な分類体系であり、このスコアはベンダー間で共通の基準点を持つことになる。

Googleは社内での実績も公表している。このモデルは、Fuchsia OSの一部であるZirconカーネルの80万行を超えるコードをRustへ移行する作業を支援し、その結果、Googleのデータセンター全体で300 TiBのメモリを節約した。Rustはメモリ安全性の高いシステムプログラミング言語であり、こうしたカーネルの書き換えは、言語レベルでメモリ安全性の脆弱性を排除しようという業界全体の取り組みの一環である。

提供範囲と価格

Argonはまだ広く利用可能にはなっていない。現在は、650を超える審査済みサイバー防御組織とGoogle内部チームを含むGoogleのFairwind Programを通じてアクセス可能である。参加企業にはセキュリティ大手のCrowdStrikeやPalo Alto Networksが名を連ねる。早期導入企業のひとつであるWizは、このモデルを使って広く使われているヘルスケアソフトウェアの重大な欠陥を発見した。アクセスが拡大するまでの間、ほとんどの開発者はGoogleやプログラム参加企業が報告した結果を通じてArgonを判断することになる。これまで公開されているベンチマーク数値は自己申告によるものだからだ。

より幅広い提供は、有料API顧客とGoogle AI Ultraの加入者に向けて拡大される見込みだが、Googleは公表資料の中でその拡大を特定の日付に結び付けていない。ArgonはGemini 4初のモデルであるため、アクセス拡大およびシリーズ後続モデルのリリース時期が当面の注目点となる。

価格面では、Argonは入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルという導入価格で開始する。公表されたロードマップによれば、これらの料金はそれぞれ4ドル、20ドルに引き上げられる可能性があり、この明確な段階的引き上げの道筋により、見込み顧客は正式料金が適用される前に導入価格の期間を使ってモデルを評価できる。