Googleは自社の将来の大きな部分をGeminiに賭けている。しかし、そのGeminiを開発している一部の人々が、報道によるとそれをからかっていたという。

2026年6月4日の報道によると、一部のGoogleエンジニアは、同社の社内AIツールを風刺するためにミームを活用していた。その不満には、データの捏造、負担の大きいコードレビュー、主要モデルの数か月にわたる遅延が含まれる。AIが本格的な業務に対応できると世界に説こうとする企業にとって、これは看過しにくい事態だ。

エンジニアが不満を訴える点

報道では、3つの繰り返し現れる不満が指摘されている。1つ目はデータの捏造であり、ツールが実在しない情報を生成してしまうことだ。これは業界で「ハルシネーション」として広く知られる失敗モードであり、生成AIシステムにとって最も根深い課題の一つだ。2つ目は、エンジニアが助けではなく負担だと評するコードレビューだ。AI支援のコードレビューはテック業界全体で開発者のワークフローに定着しており、その信頼性は日々使う人々にとって重要だ。

3つ目は、おそらく最も重大な点だが、Gemini 3.5 Proのタイミングの問題だ。このモデルのリリースは数か月にわたって遅延し、コーディング性能はGoogle自身の社内ベンチマークを下回ったと報じられている。コーディング能力は、フロンティアモデルの実用性を測る最も注目される指標の一つとなっており、企業や開発者がそのモデルを実運用に耐えるかどうかを判断するかに直接影響する。

報道によると、不満は特定の物議を醸すモデル発表からではなく、実用性への不安とツール導入の圧力から生じている。単一の発火点がないことが、集団的な抗議の声を抑えている可能性があると報道は示唆している。

堅調な商業数字が語別の物語

社内の軋揮は、Geminiの商業パフォーマンスとは対照的だ。Geminiモデルは月間約9億ユーザーに達したと報じられており、同期間のGoogleの広告収益は16%増加した。この規模のユーザーベースは、Geminiを利用可能なAI製品の中で最も広く使われているものの一つに位置づけている。Geminiは、CEOのSundar Pichai率いる同社の戦略フレームワークの中心でもある。

社内でのからかいに関する公の報道は限られており、大手メディアで取り上げたところはほとんどなかった。これは、不満が単一の見出しとなる出来事ではなく、ツールやワークフローの問題に散らばっていることの表れかもしれない。

Geminiにとって馴染みのあるパターン

これはGeminiにとって初めての苦難ではない。2023年と2024年のリリース後、このモデルファミリーの初期バージョンは外部と内部の双方から批判を受けた。当時の不満は偏見と、期待に届かなかった性能に集中していたが、今回の懐疑論は日々の信頼性と提供スケジュールにより焦点が当たっている。

報道はまた、Googleの社内フィードバックループが二重の役割を果たしていると指摘している。つまり、批判として機能すると同時に、AIツールを改善する仕組みとしても機能しているのだ。

Googleにとっての意味

Gemini 3.5 Proのような主力モデルの数か月にわたる遅延は、リリースのペースが認識を左右し、開発者や顧客が出荷スケジュールを注視するこの分野では小さな問題ではない。社内のコーディングベンチマークに届かなかったことは、モデルが出荷される前にGoogleが何を変える必要があるのかという疑問を投げかけている。

報道は、導入圧力ももう一つの要因だと述べている。企業が従業員にAIツールの迅速な採用を迫ると、採用がツールの準備状況を上回ることがあり、これは生成AIが日常の業務ツールに組み込まれる中で、テック業界全体で見慣れた緊張関係となっている。

報じられている月間約9億ユーザーと16%の広告収益増加は、Googleがこれらの問題に対処する余地を与えている。注目すべき点の一つは、Gemini 3.5 Proが実際にいつ登場するか、そしてそのコーディング性能が社内ベンチマークとの差を埋めるかどうかだ。もう一つは、単一の物議を醸す発表がない状況が不満を拡散したままにし続けるのか、それとも目立った失敗が散らばったミームをより大きく組織的な議論へと変えるのかだ。