Google DeepMindは、英国の計画担当官を支援する人工知能ツール「PlanAssist」が、初期パイロットテストにおいて住宅用途の計画申請の審査に要する時間を最大58%削減したと発表しました。このツールは、イングランドのさらに12の地方計画当局に提供される予定です。

バーネット、カムデン、ドーセットで実施された初期パイロットテストでは、PlanAssistは計画担当官が住宅用途審査業務に費やす平均時間を58%削減しました。このツールは人間の判断を置き換えるのではなく支援するよう設計されており、定型的なチェックを高速化しながら、すべての申請について最終判断は計画担当官が保持します。

Owen LarterとDavid Thackerによるこの発表は、Google DeepMindのブログで公開されたものであり、計画をはじめとする公共サービスの変革にAIがどのように役立つかを探る、Google DeepMindと英国政府のより広範なパートナーシップの一環です。PlanAssistは同社のAIモデルであるGeminiを用いて構築されています。

計画のボトルネックには実際のコストが伴います。経済面では、2029年までに150万戸の新築住宅を建設するという英国政府の目標に向けた進展を遅らせます。家庭にとっては、屋根裏の改修、サンルーム、増築といったシンプルな申請の承認を数カ月待つことを意味します。

PlanAssistが担当官を支援する仕組み

定型的な住宅用途申請——増築、屋根裏改修、サンルームなどの住宅改善提案——は、計画担当官の業務量の最大70%を占めています。これらは承認がシンプルであることが多いものの、担当官の時間を不釣り合いに多く消費しています。

PlanAssistは、Google DeepMindが英国政府、Google Cloud、Facultyと共同で開発したものです。このツールは、申請処理と審査推奨意見の作成において計画担当官に自動化されたサポートを提供することで、この業務を効率化します。

このツールはまず、申請書類および建築図面を検証し、申請が進行できるよう必要な情報が提出されているかを確認します。次に、遺産保全規制（樹木保存命令など）や地方および国家の計画政策と照合します。また、地元住民によるものなど、過去に問題や異議申立てが提起されていないかも確認します。最後に、計画担当官が最終決定に至る前に編集できる、完全に引用された報告書を作成します。

6月以降、このツールはバーネット、カムデン、ドーセットの各自治体でパイロット運用されており、有望な初期結果が示されています。申請ごとの担当官審査時間を半分以下に削減したことに加え、このツールが生成した報告書の70%以上——申請が地方の計画規則に適合しているか、申請者が必要な書類をすべて提出しているかなどを含む——が、修正なしで担当官により承認されました。

パイロットからスケールへ

PlanAssistは現在、一部の自治体から開始して実際の申請を用いた12カ月間のベータ段階に移行しています。さらに12の自治体が3つのグループに分けて導入され、参加自治体の合計は15になります。これらの自治体は全国の都市部と農村部を網羅しており、多様なコミュニティにわたってPlanAssistの能力を試すことができます。

テストが成功した場合、政府は2027年にイングランド全域のすべての自治体でこのツールを利用可能にすることを計画しており、いかなる決定も有資格の計画担当官がすべての審査を確認・承認した上で行われます。この条件により、ベータの実申請段階と3つの導入グループからの結果が、全国展開に先立つ注目すべきマイルストーンとなります。

コミュニティに貢献するAI

計画に関する決定は、保育室を増築する家庭から冬に備える住宅所有者まで、日常生活に影響を与えます。時間のかかる管理業務を処理しつつ、すべての決定について最終判断を計画担当官が保持することを確実にすることで、PlanAssistはAIがバックログの削減と申請の迅速な承認にどのように役立つかを示しています。

Google DeepMindは、これらの新自治体へのアクセス提供が自然な次のステップであり、英国政府がより多くの住宅建設と国全体の経済成長の実現に取り組む中、引き続き支援を続けていくことを楽しみにしていると述べました。

出典: Google DeepMind Blog