モデルの停滞、期限の逸脱、従業員の燃え尽き——Google DeepMindを揺るがす混乱の背景
重要ポイント
- •Demis HassabisはDeepMindのCEOの称号を手放して会長に就任し、後継CEOは置かれず、CTOのKoray KavukcuogluがMountain Viewから日常業務を引き継いだ。
- •Gemini 3.5 Proは3度連続してリリース期限を逸し、Googleのリリース済みモデルは現在、Anthropic、OpenAI、xAI、Meta、および一部の中国の研究所のモデルにインテリジェンスベンチマークで遅れをとっている。
- •Gemini共同リードのNoam Shazeer、ノーベル賞受賞者のJohn Jumper、首席科学者のJeff Deanを含む著名な研究者が、不満、燃え尽き、上場前研究所からの好条件のオファーに駆られて競合他社に移籍した。
- •580名以上のGoogle従業員が、Geminiモデルの機密利用を認めるペンタゴン契約に反対する公開書簡に署名し、ロンドンを拠点とする従業員がフロンティアAI研究所として初の正式な組合結成運動を立ち上げた。
- •Googleはアプリケーション、クラウドインフラ、カスタムチップにまたがる垂直統合を通じて構造的な優位性を維持しており、生のモデル性能で首位でなくても競争力のある地位を維持できる可能性がある。

水曜日、ロンドンの勤務終了時刻に、Google CEOのSundar PichaiとGoogle DeepMind CEOのDemis Hassabisが従業員に知らせを伝えた。
DeepMindの共同創業者であり長年研究所を牽引してきたHassabisがCEOの称号を手放し、会長職に移ると発表された。数分後、長年首席科学者を務めたJeff Deanと他の著名な研究者数名が会社を去るという報せが伝わった。
DeepMindのロンドンオフィスの従業員は衝撃を受けた。Hassabisの移動は昇進なのか降格なのか、DeepMindの方針に対して今後も実質的な影響力を保持できるのか、そしてGoogleがロンドンの研究所からMountain Viewの本社へ権力を完全に移行させようとしているのではないか——彼らはこうした疑問を抱いた。
社内の反応に詳しいあるDeepMindのエンジニアはFortuneに対し、従業員の反応は「非常に割れている」と述べ、会長職が最終的にHassabisの完全な退場につながるのではないかと懸念する声もあると語った。
実際には、この衝撃的な退任は、Google DeepMindにとって困難な1年のほんの序章に過ぎなかった。現職3名と元従業員1名がFortuneに語ったところによると、研究所内ではすでに緊張が高まっていた。モデルの遅延、有力人材の退職、そして物議を醸す防衛契約を巡る従業員との公然たる対立により、社内の多くはGoogleがAI競争で方向性を見失っているのではないかと疑念を抱いていた。
かつては先行者と見なされていた同社は、近年、特にOpenAIやAnthropicなどの競合相手に地歩を明け渡している。その変化はGemini 3.5 Proの度重なるリリース遅延に最も顕著に表れている。同モデルはここ数か月で3度のリリース期限を逃した。Fortuneに取材に応じたDeepMindのエンジニア3名は、遅延の原因をAIコーディング能力の優先順位付けに失敗したことにあると指摘した。
わずか4年間で2度目となるが、Googleは再び追走を余儀なくされている。
Google DeepMindは現在、技術的優位性の維持、トップ研究者の確保、そして防衛事業に対する従業員の反発の収束に苦戦している。Pichaiの再編は従業員によれば権力をMountain Viewに戻し、DeepMindをGoogle本体により近づけるものであり、極めて重要な時期に実行されている。しかしこれは賭けでもある。新たなリーダーシップがGoogleのAI競争における勢いを取り戻せるのか、それともAI競争の重要な局面で内部の緊張をさらに悪化させるのか。
リーダーシップの刷新
水曜日の社内向け通知の中で、Hassabisは「全体像に集中し、これから来るものに最善を尽くして影響を与えるための時間と余裕を得る」ために、研究所の日常運営の責任を引き渡すと述べた。
しかし、PichaiはDeepMindの新たなCEOを指名する代わりに、DeepMindの最高技術責任者Koray Kavukcuogluが上級副社長として日常業務を引き継ぐと発表した。KavukcuogluはDeepMindの単独CEOの称号を持たず、Pichaiに直接報告する。ロンドンを拠点とするHassabisとは異なり、Kavukcuogluは約9,600キロ離れたMountain Viewのカリフォルニアオフィスで勤務している。Googleの広報担当者は、Hassabisが科学の推進と長期戦略に注力するための拡張された役割に移ると述べた。
匿名を条件に社内事情について取材に応じたDeepMindのエンジニア3名は、Fortuneに対し、今回の変更はより広範な構造的変化の一部であり、Googleの本社があるMountain Viewへ権力が移り、DeepMindが創設されたロンドンから離れるものだと見ていると語った。
彼らは、HassabisがCEOを退き、後任が置かれなかったことは、研究所がより大きな会社の一部に吸収されつつあり、その独立性の一部を失うことも意味すると述べた。最初のエンジニアはこれを「小さな一歩だが、徐々にその傾向が続いている」と表現した。
「多くの人がかなり動揺しています」とそのエンジニアは述べた。「Demisの退任もそうですし、Alphabetとの分離やDeepMindとしてのアイデンティティを失うこともそうです。」
数か月前から、カリフォルニアへの大規模な権力移行の噂があり、その変化がロンドンの従業員に与えるメッセージについての懸念もあった。従業員はMountain Viewへの機能移転が続く「背景にあるプレッシャー」について語り、AlphaFoldのベテランであるJohn Jumper、Jonas Adler、Alexander Pritzelを含むロンドンを拠点とする著名なエンジニア数名が最近Anthropicに移籍した。
2人目のエンジニアによると、報告ラインもしばらく前から徐々にHassabisから離れる方向で動いていた。
Googleの広報担当者は、権力がMountain Viewに移っているという見方を否定し、Google DeepMindはロンドンでの存在感を維持すると述べた。広報担当者はHassabisをはじめとするGoogle DeepMindの経営陣の多くがロンドンオフィスに留まるとし、DeepMindはKavukcuogluの下で別個のリーダーシップと研究の自律性を維持すると付け加えた。
ビジネスの観点からは、変革が必要だという議論も成り立つ。特に競争が激化する環境下でモデルのリリースに苦戦しているのであればなおさらである。Mountain Viewは忍耐力を使い果たし、AIという王冠の宝石に対する統制を強化したいと考えている可能性がある。
「彼らが大きな内部的混乱を抱えていることは非常に明らかです」と、匿名を条件に取材に応じた2人目のエンジニアは述べた。「これが一部の権力移行を加速させた一因かもしれない。Googleでは一般的に、何かが著しくパフォーマンスを下回っているか機能していない場合、その解決策として大規模な組織再編と、コンピューティングリソースと優先順位の再配分を行って問題を修正しようとする。」
DeepMindの軌跡
これはGoogleがAIの道のりでつまずいた初めての出来事ではない。
2022年後半、同社はOpenAIのChatGPTのリリースを受け、中核の検索ビジネスへの影響を懸念して有名な「コードレッド」を宣言した。それ以来、追走努力はある程度成功を収めた。Gemini 3はすべての競合モデルを凌駕し、Geminiのベンチマークでの向上と急速なユーザー増加がChatGPTの優位性を脅かしたことで、2025年後半にはOpenAI自身に「コードレッド」を宣言させた。
しかし、その後は方向性が変わってしまった。
現在、Googleのモデルは知能とコーディングのベンチマークにおいて、米国の最先端フロンティアと競争力がない状態にある。一部のオープンソースの中国製モデルでさえ、この巨大ハイテク企業を凌駕している。
Gemini 3.5 Proは、AnthropicのMythosやOpenAIのGPT 5.6などの先進的なモデルに対するGoogleの次の大きな回答となるはずだった。5月の同社の旗艦カンファレンスI/Oで「来月中」にリリースするとの約束で発表されたが、6月の目標を逃し、さらに7月中旬の期限も逸した。Googleがその周辺で3つの小型Flashモデルをリリースし、すでにGemini 4のトレーニングを開始したと公言したにもかかわらず、8月に入っても同モデルは未リリースのままだった。
独立系ベンチマーク企業Artificial Analysisの共同創業者兼CEOであるMicah Hill-Smithは、Fortuneに対し、Googleがリリースした最も強力なモデルであるGemini 3.6 Flashは現在、同社のAIモデルの総合的性能を測るインテリジェンス指数において、Anthropic、OpenAI、1〜2つの中国の有力研究所、xAI、Metaのモデルに遅れをとっていると述べた。
「一時的には、実際に[Googleの]モデルが世界で最も賢いモデルとしてトップに立っていました。今となっては、Googleの[モデル]は魅力が劣ると言わざるを得ません」と彼は語った。
3人目のエンジニアによると、この事態を招いた多くの過ちは昨年の夏に始まった。同社がGeminiのコーディング能力の開発を優先しなかったことが原因だという。Googleは検索トラフィックの保護とチャットでのOpenAI撃破に集中する一方で、競合他社はエージェント型およびコーディング能力で先行していた。Hill-Smithによると、Googleのモデルは現在、コーディングエージェントのベンチマークで競合他社に大きく遅れをとっている。
Googleの広報担当者は、Gemini 3.5 Proは現在テスト中であり、DeepMindチームはすでに次世代モデルの開発に取り組んでいると述べた。同広報担当者は、コーディングおよびエージェント型能力の改善が必要であることを認めたが、チームはその作業に注力していると述べた。
Googleはまた、わずか1年後にコーディング能力がコンシューマー製品においてこれほど重要な役割を果たすことになるとは予測できなかった可能性がある。Claude CodeやOpenAIのCodexなどの開発者ツールは現在、新たな波のコンシューマー向けおよび一般用途の製品を支えている。これには、Claude Codeと同じ基盤技術で構築されたエージェント型ツールで、非開発者にファイルの整理や文書の作成など、多段階の知識作業を委ねることを可能にするAnthropicのCoworkや、AIツールの総合的なエントリーポイントとして位置づけられたOpenAIのスーパーアプリが含まれる。
「[コーディングについて]少しうまくいかなくなりました」と3人目のDeepMindエンジニアは述べた。「そうしたことに気づいた時には…数か月が経過しており、そこから追いつかなければならなくなる。すると政治的な問題にもなる。」
コーディングは現在研究所内で「大きな焦点」となっていると、2人目のエンジニアは付け加えた。
とはいえ、純粋なモデル性能で遅れをとっているからといって、GoogleがAI競争から脱落したわけではない。同社はアプリケーション、クラウド、チップの各層にわたる垂直統合など、他の強みを持っており、それが生のモデル知能の最先端での劣勢を補うことができる。
「OpenAIやAnthropicにとっては、モデル層が彼らの事業にとって極めて重要であるため、そこで勝つことは存亡に関わります」とHill-Smithは述べた。「Googleは、モデル層の最前線になくても、AI競争全体では非常に良い結果を残せる可能性があります」と彼は付け加え、Googleの異例なほど深い垂直統合は構造的な優位性であると述べた。
遅れ——そして乗り換え
技術的な苦戦と、5年足らずで2度も追走を余儀なくされた感覚は士気を低下させたと、Fortuneに取材に応じたすべての現職および元DeepMind従業員が述べた。
その社内の不満は、DeepMindの歴史上最も深刻な離職ラッシュの一つと同時に起きている。6月の1週間で、GoogleはGeminiの共同リードNoam ShazeerをOpenAIに、ノーベル賞受賞者でAlphaFoldの共同発明者であるJohn JumperをAnthropicに失った。
Fortuneに取材に応じた従業員は、これらの退職は重なり合う要因によって引き起こされたと述べた。資金力のある競合他社からの積極的な引き抜き、AI競争で遅れをとっていることへの不満、そして上場前の研究所に加われば株式報酬で巨額の富を得られる可能性への期待である。「上場前の研究所への移籍がかなり多いです」とある従業員は語った。
Googleの広報担当者は、人材はテクノロジー企業間で定期的に移動しており、GoogleはDeepMindのミッションに共感する人材の確保に引き続き注力していると述べた。
Googleは離職ラッシュを抑えようとした。2人目のエンジニアは、一部の従業員に対して大規模なリテンションボーナスと株式報酬が支給されたと述べた。これは、MetaがAI研究者に積極的なカウンターオファーを行っていた時期に行われた、以前の報酬強化ラウンドを踏まえたものだった。
しかし従業員は、それらの努力はより深い問題——燃え尽き症候群——を補うには十分ではないと述べる。
「やらなければならないことがあまりにも多く、かなり長い間60時間労働を続けてきました」と3人目のエンジニアは述べた。「人々は競争であるため本当に一生懸命働いており、追いつかなければという感覚があります…[しかし]人々に常に60時間労働を求め、それが常に納期ぎりぎりの状態だと伝えるのは、通常うまく機能しません。人は燃え尽きてしまいます。」
Googleは、AIは極めて競争の激しい分野であり、自身の仕事や会社の方向性について公に興奮を表明している研究者を指し示した。
リーダーシップに対する不満もあった。Hassabisが退任する前から、従業員は彼を不在がちだと感じていた。特に、会社のAI取り組みを支援するために引退から復帰したGoogle共同創業者のSergey Brinと比較して顕著だった。
「Sergeyが非常に実践的で、一生懸命取り組み、深く関わっているのが分かります」と3人目のDeepMindエンジニアは述べた。「DemisがGeminiエリアのオフィスを歩き回るのを見たことは一度もないと言えます。」
「Demisはあまりインスピレーションを与えるリーダーではありません」と元従業員は付け加えた。「少なくとも人々がDario [Amodei]について話すような意味では…Demisはどちらかと言えば、知られているが見られない人です。」
組合の闘争と物議を醸す防衛契約
リーダーシップと人材に関する懸念は、Googleの防衛事業を巡る別の、より政治的な対立と衝突した。
2026年4月、Googleはペンタゴンと契約を結び、国防総省が分類ネットワーク上で合法的な政府目的のためにGeminiモデルを使用できるようにした。後に580名以上のGoogle従業員、DeepMindのシニア研究者を含む人々が、自律型兵器や大量監視への懸念を理由にPichaiに対して契約の再考を求める公開書簡に署名した。
Googleだけがこの物議を醸す契約を結んだわけではない。OpenAI、xAI、Microsoft、Amazonなども同様の機密使用契約を締結した。Anthropicだけが例外的で、自律型兵器や大量監視に関する自社の制限を撤回することを拒否した。この姿勢が原因で、ペンタゴンはAnthropicをサプライチェーン上のリスクに指定し、軍に同社製品の使用停止を命じた。
Googleでは、ペンタゴンとの契約が、防衛・情報契約を巡る長期的な対立を再燃させた。従業員はまた、2021年にGoogleとAmazonがイスラエル政府と結んだ約12億ドルのクラウドコンピューティング契約であるProject Nimbusにも反発してきた。
多くの従業員にとって、ペンタゴン契約はほとんど注目を浴びなかった。しかし他の従業員にとっては存亡に関わる問題だった。
DeepMindのAI安全チームで2年以上過ごしたAlex Turnerは6月に辞職し、ペンタゴン契約がきっかけだったと述べた。公開投稿の中で、彼は数か月にわたる社内での働きかけが実を結ばなかったと述べ、Googleの首席科学者Deanを味方に引き入れようとさえした。
DeepMindのもう一人の研究科学者であるAndreas Kirschも、この契約に対する公然たる批判者だった。Kirschは当時公開投稿し、契約の制限条項は広報目的のための「無意味なごまかしの言葉」に過ぎず、この決定に関連する研究所と「信じられないほど恥ずかしい」と感じると述べた。
ペンタゴン契約は、ロンドンを拠点とするDeepMind従業員のグループにとって最後の一滴となり、彼らは5月に組合結成運動を立ち上げ、失いかけていた影響力を取り戻そうとした。これはフロンティアAI研究所における初の正式な組合結成の試みである。
この運動の根源は2025年2月にまで遡る。Googleが自社の公開AI原則から、国際規範に違反する兵器や監視のためのAIを構築しないという文言を削除したのだ。多くのエンジニアは、Googleが倫理的保証を後退させていると感じ、この決定に怒った。同社は2018年に、別の防衛契約であるProject Mavenに対する激しい反発の後、この誓約を採用していた。
Googleは組合の自主的な承認を拒否し、代わりに英国の調停サービスACASを通じた話し合いを提案した。事情に詳しい人物によると、両者はすでに交渉単位にどの従業員を含めるべきかといった基本的な問題を巡って対立している。従業員は現在、米国の経営陣が交渉において妥協する意志が薄くなるのではないかと懸念している。
Googleの広報担当者は、会社はまだ組合プロセスの初期段階にあり、誠実に交渉を続けると述べた。
DeepMindの不確かな未来
Hassabisが一線を退き、Deanが去ったことで、DeepMindはさらなる混乱を最も許容できないまさにその時に、新たな段階に入ろうとしている。
同研究所は今なお、ほとんどの競合が太刀打ちできない優位性を持っている。配信力、クラウド事業、カスタムチップ、膨大な研究陣、そして数十億人が使用する製品全体にAIを組み込む能力である。しかし、今回の組織再編は、AI研究を商業的および政府的な展開へと変えることにますます注力する親会社とDeepMindの間の緩衝材の層を取り除くものと思われる。
従業員にとっての問いは、新たなリーダーシップ体制とより緊密な統合が、コーディングとエージェント分野の格差を埋めるために必要な緊迫感とより明確な方向性をもたらすのか、それとも、すでに人々を追い出している問題——燃え尽き、自律性の低下、そして同社がテクノロジーをどのように使用するかへの懸念——をさらに悪化させるのかということである。
Googleの最初のAI「コードレッド」からわずか4年後、DeepMindは再び十分な速さで動き、ペースを維持できることを証明しようとしている。しかし今回は、その科学的アイデンティティーと最も深く結びついた2人の人物抜きでそれを行わなければならない。
本記事はFortune.comで最初に掲載されたものです。