Google CloudとNvidiaは、周囲の環境を理解し相互作用できるAIロボットの開発を加速するため、ミュンヘンを拠点とするAIスタートアップMicroagiと協業している。

2025年に設立されたMicroagiは、商業・産業環境における特定のロボット作業向けにカスタマイズされた、ハードウェア非依存のAIモデルを構築している。同社のAtlasプラットフォームは、顧客の運用データとMicroagi独自のデータプラットフォームを組み合わせてモデルを微調整する。

同社によると、その技術はすでにUnitreeやUBTECHを含むロボティクス企業で利用されている。

今回の提携を通じて、MicroagiはGoogle CloudのG4仮想マシン経由でNvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUへのアクセスを得る。また、A4X Maxインスタンスを通じてNvidia GB300 NVL72のラックスケールシステムも利用する。

このコンピューティング基盤は、カメラ、センサー、その他のロボット入力からの情報など、マルチモーダルデータを処理できるモデルの訓練と展開を支援することを目的としている。この能力は身体性AIシステムの中核であり、ソフトウェアが物理環境を解釈し、モデルの出力を行動に変換する必要がある。

Microagiは、今回の協業により、企業向けロボティクスのためのカスタマイズ可能なソフトウェアパッケージを構築しやすくなるとしている。例えば、ホスピタリティ企業や産業分野の企業は、汎用システムに依存するのではなく、特定の業務上の役割向けに訓練されたAIモデルを搭載したロボットを導入できる。

「次世代の身体性AIを構築するには、集中的なコンピューティング能力、包括的なAI技術スタック、そして深いエンジニアリング専門知識が必要です」と、Microagiの創業者Bercan Kilicは発表文で述べた。

「Google Cloudは、この大規模なモデル推論パイプラインを支えられるパートナーとして際立っていました」とKilicは付け加えた。「Nvidiaのハードウェアと合わせて、当社が事業提供を拡大するための基盤となります。」

Microagiはまた、GeminiモデルやGemini Enterprise Agent Platformを含むGoogle CloudのAIスタックを活用し、マルチモーダル情報を処理するとともに、世界の企業顧客向けにアプリケーションを拡大する。

両社によると、エンジニアリングチームはMicroagiのモデル訓練および推論パイプラインの最適化に協力しており、同スタートアップが新しいロボティクス製品をより迅速に顧客へ提供できるようにすることを目指している。企業顧客にとって、この動きは、ロボティクスベンダーが物理世界の自動化に伴うデータおよび展開要件に対応するため、専用AIモデルとクラウドベースのアクセラレーテッドコンピューティングを組み合わせる傾向が強まっていることを示している。

「ロボティクスはAIにとって最も要求の厳しい最前線の一つになりつつあり、モデルをインテリジェントな機械へと変えるには、大規模な物理世界のデータセット、アクセラレーテッドコンピューティング、そしてフルスタックのプラットフォームが必要です」と、NvidiaのEMEAIスタートアップ担当ディレクターTobias Halloranは声明で述べた。