人工知能の導入が世界的に加速するなか、Gemini AIプラットフォームを手がけるGoogleは、自社のAI製品が実際にどのように使われているかを調べる大規模な研究イニシアチブを発表した。McKinseyやPew Researchなどのコンサルティング会社によるアンケートベースの導入調査とは異なり、Googleの取り組みは直接観察されたユーザー行動に基づいており、自己申告型の調査では捉えにくい、詳細な行動面の実態を示すものとなっている。

Googleは、「社会として私たちは、AIが私たちの生活、仕事、経済に与える影響を前向きな形にしていくため、協力しなければならない。この共通の取り組みを有効なものにするには、AIが経済の中でどのように導入され、使用されているかについて豊かな理解を持つことが不可欠だ。社会には、意思決定、取り組み、行動の参考となる実証的な洞察とエビデンスに基づく研究が必要だ」と述べた。

同社は、「AI & Economy ATLAS（Activity, Task, Landscape and Adoption Study）の最初の版を開始する。これは、人々がGoogleのAI製品やツールをどのように使用しているかを対象とする、継続的で大規模な匿名化研究だ」と説明した。

Googleによると、この分析は同社のAIシステムと実際のユーザーとのやり取りに基づいている。「ATLASの最初のデータセット（v1.0）は、Gemini App、AI Mode、Gemini APIにおける1,500万件の集計・匿名化された人間とAIのやり取りから構成されている。これらは合わせて月間10億人超に利用されている。ATLAS v1.0の洞察は、150カ国超、140言語、800職種、4,000タスクに及んでおり、ATLASは、実際の人々が大規模にAIをどのように利用しているかについて、これまでで最も包括的な分析だ」と同社は述べた。

詳細な報告書によると、会話型AIの利用の大半は職場の外で行われている。報告書は、「会話型AIの利用の大半は家庭で発生していることが観察された。会話の86%超は正式な業務の外で行われている」としている。

職場での導入について、調査結果は「AIの導入は米国の雇用の88%強を占める職種に広がっている一方で、浸透度はなお浅く、その性質は圧倒的に協働的であり、タスクを最初から最後まで自動化する範囲は限られている」と示している。これは、AIツールが幅広い職種で利用可能になっているにもかかわらず、多くの労働者は中核的な業務を完全に自動化するためにはまだAIを使っていないことを示唆しており、AIが雇用に短期的に与える影響をめぐる議論に関連する重要な違いとなる。

報告書のエグゼクティブサマリーは、ユーザーの言語的多様性にも注目している。「英語は世界全体の会話の約3分の1にすぎず、ユーザーが複雑な専門的タスクにおいて母語を体系的に放棄している兆候は見られない。業務と非業務の活動では、言語分布がほぼ同一である」。この結果は、AI提供企業が英語圏以外の世界のユーザーをめぐって競争するなかで、多言語モデルの品質が重要であることを示している。