Googleは、米エネルギー省（DOE）のGenesis Missionに参加する研究者を支援するため、AIトークンとクラウドクレジットで4,000万ドルを拠出すると発表した。これは、人工知能を活用して米国の科学的発見のペースを10年以内に2倍にすることを目指すホワイトハウスの取り組みを支援する、同社の従来の表明を拡大するものだ。

発表はDOE Genesis Mission Summit 2026で行われた。Googleによると、このコミットメントは、核融合プラズマのダイナミクス、新材料の探索、先端実験施設から生成されるエクサバイト規模のデータ分析など、大規模で複雑なシステムに関わる研究課題に科学者が取り組むことを支援する狙いがある。これらのワークロードはDOE国立研究所システムの中核であり、同システムは米国のエネルギー、国家安全保障、基礎科学のミッションを支え、大学、産業界、政府の研究者が利用する主要な科学ユーザー施設を運営している。

Googleは12月に、ホワイトハウスのGenesis Missionへの支援をすでに発表していた。その後、Google DeepMindは、全17のDOE国立研究所に科学向けAIツールを提供する早期アクセスプログラムを開始したとし、Google Public SectorはGemini for GovernmentがDOEのAI基盤としてどのように機能し得るかを説明していた。

拡大されたコミットメントの下で、Googleはまず、DOE Genesis Missionの採択者に対し、Google DeepMindの最先端の科学向けAIポートフォリオへの現物提供によるアクセスを提供すると述べた。ツールには、高度なアルゴリズム設計に使われるGemini搭載のコーディングおよび発見エージェントであるAlphaEvolve、タンパク質やその他の生体分子の構造と相互作用を予測するモデルであるAlphaFold 3、非コードゲノムを含むDNA変異が生物学や疾患にどのような影響を及ぼすかを研究するためのツールであるAlphaGenomeが含まれる。

このポートフォリオには、気象条件をマッピングするAI天気予報モデル群であるWeatherNextと、地球をより詳細にマッピングし分析するために設計された基盤AIモデルであるAlphaEarth Foundationsも含まれる。コーディング、生物学、気候、地球観測にまたがるこのパッケージは、Genesis Missionが単一分野の研究プログラムではなく、分野横断的な取り組みとして位置付けられていることを示している。

Googleはまた、DOE国立研究所の運用、研究、管理チームに所属する数万人のユーザーに対し、Gemini for Governmentのシートとトークンを1年間提供する予定だ。同社によると、このセキュアなプラットフォームは、実験室での研究から、より広範な科学コミュニティにサービスを提供する専門ユーザー施設の管理までを支援することを目的としており、DOEのミッション上のニーズに対応する単一の基盤を提供する。

Googleは、Genesis Missionの実践的な効果を示す初期事例が研究所エコシステム全体で現れ始めていると述べる一方、さらなる作業が残っているとも指摘した。

Pacific Northwest National Laboratory（PNNL）では、上級科学者のHenry Kvinge博士がAlphaEvolveを使い、研究者が手作業で調べるには複雑すぎる大規模な数学システムをマッピングしている。Googleによれば、このAIシステムは隠れた関連性を自動的に特定し、通常なら研究者が発見に何年も要する成果を加速している。

「現代数学は抽象化に依拠していますが、組合せ論は複雑な幾何学や代数学を理解しやすくする具体的なモデルを提供します。AlphaEvolveのようなシステムは、この探索に最適であることが分かっています」とKvinge博士は述べた。「LLMの幅広い数学的知識を活用することで、無数の角度からの探索を自動化できます。私たちはまだ実験段階にありますが、発見はすでに今後の研究を形作っています。」

National Laboratory of the Rockies（NLR）では、研究者がGeminiを使い、物理的な実験機器との関わり方を変えようとしている。NLRの上級材料データサイエンティストであるSteven R. Spurgeon博士は、自律的な材料発見に焦点を当てたプログラムを率いている。

「私たちの協力により、自律的な実験能力を構築することができました」とSpurgeon博士は述べた。「Geminiを機器に導入することで、顕微鏡のキャリブレーション時間を90分超から約13分（8倍高速）に短縮し、画像の焦点合わせに必要な手作業のステップを最大50から2に減らしました。これは、科学そのものに時間と注意を取り戻したことを意味し、リアルタイムで観察し、推論し、判断する真に自律的なワークフローを可能にします。これにより、手動操作だけでは到達できなかった材料設計空間の領域を探索できるようになりました。」

Googleは、Genesis Missionを米国全体の研究と科学を変革する機会だと説明した。同社は、高度なAIツールへのアクセスを提供することで、エネルギー、安全保障、科学上の課題におけるブレークスルーを科学者が加速できるよう支援することを目指すとしている。